Version: 0.9.75.dev.260505

后端：
1.收口阶段 6 agent 结构迁移，将 newAgent 内核与 agentsvc 编排层迁入 services/agent
- 切换 Agent 启动装配与 HTTP handler 直连 agent sv，移除旧 service agent bridge
- 补齐 Agent 对 memory、task、task-class、schedule 的 RPC 适配与契约字段
- 扩展 schedule、task、task-class RPC/contract 支撑 Agent 查询、写入与 provider 切流
- 更新迁移文档、README 与相关注释，明确 agent 当前切流点和剩余 memory 迁移面

backend/services/agent/prompt/compact_msg1.go

@@ -0,0 +1,62 @@
+package agentprompt
+
+import (
+	"context"
+	"fmt"
+
+	llmservice "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/services/llm"
+	"github.com/cloudwego/eino/schema"
+)
+
+const compactMsg1SystemPrompt = `你是一个对话压缩助手。你的任务是将以下多轮对话历史压缩为一段简洁的结构化摘要。
+
+要求：
+1. 保留用户的核心诉求和意图（原文关键词不要丢失）
+2. 保留所有已确认的约束条件和规则
+3. 保留关键操作决策和结果（比如排程相关的调整结果）
+4. 保留用户偏好的重要信息
+5. 去除冗余和重复信息
+6. 按要点列出，每条一行
+
+直接输出压缩后的摘要，不要输出其他内容。`
+
+// CompactMsg1 将 msg1（历史对话）压缩为摘要。
+// existingSummary 不为空时表示已有旧摘要，需要合并压缩。
+func CompactMsg1(
+	ctx context.Context,
+	client *llmservice.Client,
+	historyText string,
+	existingSummary string,
+) (string, error) {
+	var userContent string
+	if existingSummary != "" {
+		userContent = fmt.Sprintf(`已有压缩摘要：
+%s
+
+新增的对话记录：
+%s
+
+请将以上两部分合并为一份更紧凑的摘要。`, existingSummary, historyText)
+	} else {
+		userContent = fmt.Sprintf(`对话历史：
+%s
+
+请压缩以上对话历史。`, historyText)
+	}
+
+	messages := []*schema.Message{
+		schema.SystemMessage(compactMsg1SystemPrompt),
+		schema.UserMessage(userContent),
+	}
+
+	result, err := client.GenerateText(ctx, messages, llmservice.GenerateOptions{
+		MaxTokens: 4000,
+	})
+	if err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("compact msg1 LLM call failed: %w", err)
+	}
+	if result == nil || result.Text == "" {
+		return "", fmt.Errorf("compact msg1 LLM returned empty result")
+	}
+	return result.Text, nil
+}