Version: 0.4.1.dev.260304

feat: 💬 新增对话创建与上下文记忆机制 * 新增对话的创建与使用功能，实现会话级上下文隔离 * 实现上下文保存与传递机制，使模型具备持续对话记忆能力 * 引入滑动窗口策略控制上下文规模 * 当前窗口大小限制为 20 条消息，超过后自动丢弃最早消息以控制上下文长度 docs: 📝 更新示例配置文件 * 更新示例配置文件，新增 `agent` 相关配置信息 * 明确 Agent 模块运行所需参数，方便本地部署与环境初始化 undo: ⚠️ Agent 上下文读取性能待优化 * 当前测试中模型响应速度偏慢 * 计划后续将上下文暂存至缓存层，以减少读取与拼接开销并提升响应速度
2026-03-04 19:56:08 +08:00
parent 1e2d7696d3
commit f9d52e0c5e
9 changed files with 248 additions and 18 deletions
--- a/backend/config.example.yaml
+++ b/backend/config.example.yaml
@@ -36,4 +36,9 @@ redis:
 time:
    zone: "Asia/Shanghai"
    semesterStartDate: "2026-03-02" #学期开始日期，一定要设定为周一，以便于计算周数
-    semesterEndDate: "2026-07-19" #学期结束日期，一定要设定为周日，确保最后一周完整
+    semesterEndDate: "2026-07-19" #学期结束日期，一定要设定为周日，确保最后一周完整
+
+agent:
+  workerModel: "doubao-seed-1-6-lite-251015" # 智能体使用的Worker模型，需根据实际情况调整
+  strategistModel: "deepseek-v3-2-251201" # 策略师使用的Worker模型，需根据实际情况调整
+  baseURL: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3" # Worker服务的基础URL，需根据实际情况调整