Losita/smartmate
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LoveLosita
f4ef6fb256 Version: 0.7.5.dev.260324 
🐛 fix(agent/schedulerefine): 修复复合微调分支链路问题，并将 MinContextSwitch 重构为固定坑位重排语义

- 🔧 修复 `schedulerefine` 复合路由中参数透传不完整、缺少 deterministic objective 时错误降级，以及“复合工具执行成功”与“终审通过”语义混淆的问题
- ✅ 保证新的独立复合分支能够正确执行、正确出站，并统一交由 `hard_check` 裁决最终结果
- 🔍 排查时发现 `MinContextSwitch` 上游 `context_tag` 存在整体退化为 `General` 的风险，影响MinContextSwitch
- 🛡️ 为 `MinContextSwitch` 增加兜底策略：当标签整体退化时，按任务名关键词推断学科分组，避免分组能力失效
- ♻️ 将 `MinContextSwitch` 从“整周重新寻找新坑位”调整为“坑位不变，任务顺序改变”
- 🎯 将落地方式从顺序 `BatchMove` 改为固定坑位原子重写，避免出现远距离跳位、跨天错迁、异常嵌入课位及循环换位冲突
- 🧹 修复 `hard_check` 在 `MinContextSwitch` 成功后仍执行 `origin_rank` 顺序归位、并导致逆序终审误判的问题
- 🚦 命中该分支后跳过顺序归位与顺序硬校验，避免 `summary` / `hard_check` 将有效重排结果误判为失败

📈 当前连续微调规划涉及的全部功能已可以稳定运行；下一步将继续扩展能力边界，并进一步优化 `schedule_plan` 流程

♻️ refactor: 重整 agent2 架构，并迁移 quicknote/chat 新链路，目前还剩3个模块未迁移，后续迁移完成后会删除原agent并将此目录命名为agent

- 🏗️ 明确 `agent2` 采用“统一分层目录 + 文件分层 + 依赖注入”的重构方案，不再沿用模块目录多层嵌套结构
- 🧩 完善 `agent2` 基础骨架，统一收口 `entrance` / `router` / `llm` / `stream` / `shared` / `model` / `prompt` / `node` / `graph` 等层级职责
- 🚚 将通用路由能力迁移至 `agent2/router`，沉淀统一的 `Action`、`RoutingDecision`、控制码解析，以及 `Dispatcher` / `Resolver` 抽象
- 💬 将普通聊天链路迁移至 `agent2/chat`，复用 `stream` 的 OpenAI 兼容输出协议与 LLM usage 聚合能力
- 📝 将 `quicknote` 链路迁移到 `agent2` 新结构，拆分为 `model` / `prompt` / `llm` / `node` / `graph` 多层实现，替换对旧 `agent/quicknote` 的直接依赖
- 🔌 调整 `agentsvc` 对 `agent2` 的引用，普通聊天、通用分流与 `quicknote` 全部切换到新链路
- ✂️ 去除 graph 内部 `runner` 转接层，改为由 node 层直接持有请求级依赖，并向 graph 暴露节点方法
- 🧹 合并 `graph/quicknote` 与 `graph/quicknote_run`，删除冗余骨架文件，收敛为单一 `quicknote graph` 文件
- 📚 新增 `agent2`《通用能力接入文档》，明确公共能力边界、接入方式以及 graph/node 协作约定
- 📝 更新 `AGENTS.md`，要求后续扩展 `agent2` 通用能力时必须同步维护接入文档

♻️ refactor: 删除了现Agent目录内Chat模块的两条冗余Prompt
 2026-03-24 21:35:22 +08:00
Losita
d3cec2a5b9 Version: 0.7.0.dev.260319 
✨ feat(agent): 新增智能排程 Agent 全链路 + ReAct 精排引擎

  🏗️ 智能排程 Graph 编排（阶段 1 基础链路）
  - 新增 scheduleplan 包：state / tool / prompt / nodes / runner / graph 六件套
  - 实现 plan → preview → materialize → apply → reflect → finalize 完整图编排
  - 通过函数注入解耦 agent 层与 service 层，避免循环依赖
  - 路由层新增 schedule_plan 动作，复用现有 SSE + 持久化链路

  🧠 ReAct 精排引擎（阶段 1.5 语义化微调）
  - 粗排后构建"混合日程"（既有课程 + 建议任务），统一为 HybridScheduleEntry
  - LLM 开启深度思考，通过 Swap / Move / TimeAvailable / GetAvailableSlots 四个 Tool 在内存中优化任务时间
  - reasoning_content 实时流式推送前端，用户可见 AI 思考过程
  - 精排结果仅预览不落库，向后兼容（未注入依赖时走原有 materialize 路径）

  📝 文档
  - 新增 ReAct 精排引擎决策记录

  ⚠️ 已知问题：深度思考模式耗时较长，超时策略待优化
 2026-03-19 23:18:56 +08:00
LoveLosita
96be3e2a02 Version: 0.6.6.dev.260317 
✨ feat(task,agent): 新增任务完成接口，并打通聊天全链路 Token 记账

- ✅ 新增“标记任务为完成”接口，并补充幂等保护，避免重复完成导致状态污染
- 📊 为聊天链路补充 Token 统计能力：
  - 流式主对话链路直接读取模型 `usage`
  - Agent 链路通过 `Eino callback + ctx` 聚合 `Generate usage`
  - 在流式场景下补齐缺失的 `usage` 数据
- 🧾 按口径 B 完成 Token 落库：
  - 用户消息 `token` 记为 `0`
  - 助手消息记录本轮总 `token`
  - 持久化时同步更新 `chat_histories.tokens_consumed`、`agent_chats.tokens_total`、`users.token_usage`
- 🔄 异步标题生成产生的 Token 通过 Outbox 事件完成账本增量调整，保证统计口径一致
- 📝 同步更新 `AGENTS.md` 与 `.gitignore`
- 📚 小幅更新 README 说明文档
 2026-03-17 18:23:07 +08:00
Losita
7603a7561a Version: 0.5.8.dev.260315 
♻️ refactor(agent): 拆分 agentsvc，并增强 quicknote/outbox 注释与可维护性

- 📦 将 Agent 服务实现从 `service` 根目录迁移到 `service/agentsvc`，包含 `agent.go`、`agent_quick_note.go` 及相关测试
- 🔌 新增 service 层兼容桥接 `agent_bridge.go`，保持 `service.NewAgentService` 与 `*service.AgentService` 现有调用方式不变
- 📝 为 `quicknote` 补充高密度中文步骤化注释，覆盖 `graph` / `runner` / `nodes` / `tool` / `state` / `prompt`，明确职责边界、分支条件、重试与兜底策略
- 🧭 为 `infra/outbox` 与 service agent 链路补充详细中文注释，覆盖状态机流转、幂等处理、失败回写与异步持久化语义
- ✅ 统一格式化相关文件，并通过全量后端测试：`go test ./...`

📝 chore(docs): 更新 AGENTS.md 注释强制规范

- 📚 追加“注释规范（强制）”与“注释风格示例”
- ✍️ 明确复杂逻辑必须使用步骤化注释、跨文件调用需写调用目的、注释需同步维护
 2026-03-15 18:08:33 +08:00
LoveLosita
1ed558b488 Version: 0.4.8.dev.260308 
feat: 🏗️ 实现 Agent 消息可靠异步持久化（Outbox + Kafka）

* 新增 Outbox 数据模型与消息载荷定义，位于 `backend/model/outbox.go`
* 新增 Outbox DAO，支持创建、扫描、发布标记、失败重试与消费落库事务，位于 `backend/dao/outbox.go`
* 新增 Kafka 基础封装，包含配置、生产者、消费者与消息包装，位于 `backend/kafka` 文件夹

  * `config.go`：Kafka 配置文件
  * `producer.go`：Kafka 生产者
  * `consumer.go`：Kafka 消费者
  * `envelope.go`：消息封装处理
* 新增异步管道服务，处理扫描投递与消费落库，位于 `backend/service/agent_async_pipeline.go`
* 接入 Agent 聊天链路的可靠持久化，替换原有 goroutine 直接写库逻辑，位于 `backend/service/agent.go`
* 启动流程接入管道初始化与启动，位于 `backend/cmd/start.go`
* 增加 Kafka 配置项，更新 `backend/config.yaml` 与 `backend/config.example.yaml`
* 引入 Kafka 依赖：`github.com/segmentio/kafka-go`（见 `backend/go.mod`, `backend/go.sum`）

fix: 🐛 修复首启偶发 user 消息重复落库问题

* 解决因 Outbox 状态并发回写竞态，导致 `consumed` 被晚到的 `published` 覆盖的问题
* 在 `MarkPublished` 中增加条件，避免覆盖已标记为 `consumed` 或 `dead` 的消息，修复位置：`backend/dao/outbox.go`

perf: ⚡ 更新 Docker Compose 配置与 Kafka 相关服务

* 更新 `docker-compose.yml` 文件，新增 Kafka 配置与服务

fix: 🧹 优化缓存删除逻辑

* 在 `cache deleter` 中忽略了 `model.AgentOutboxMessage`、`model.ChatHistory` 与 `model.AgentChat` 这三个结构体
* 防止这些结构体对应的表单删除缓存时，导致控制台消息爆炸
 2026-03-08 12:53:54 +08:00
LoveLosita
4906f814fd Version: 0.4.6.dev.260307 
feat: 🎯 新增 Token 估算与裁剪工具

* 在 `backend/pkg/token_budget.go` 中新增 Token 估算与裁剪工具

  * 最大上下文 Token 数量设置为 224000，预留冗余 28000
  * 从最旧消息开始裁剪，直到历史 Token 数量低于预算
  * 根据裁剪后的历史消息数量动态计算 Redis 动态窗口大小

refactor: ♻️ 接入 Token 裁剪至 Service 主流程

* 在 `backend/service/agent.go` 中接入 Token 裁剪逻辑

  * 先从历史数据获取（缓存未命中则查询数据库）
  * 按 Token 预算裁剪历史消息，裁剪后再喂模型
  * 根据裁剪结果动态调整 Redis 会话窗口

refactor: ♻️ 改造 Redis 历史队列为会话级动态窗口

* 在 `backend/dao/agent-cache.go` 中新增 `SetSessionWindowSize` 与 `EnforceHistoryWindow`
* `PushMessage` 和 `BackfillHistory` 方法使用会话动态窗口，而非固定 20 条历史消息
* 默认窗口大小提升至 128，但会被会话动态窗口值覆盖
 2026-03-07 16:37:07 +08:00