Losita
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d3cec2a5b9
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Version: 0.7.0.dev.260319
✨ feat(agent): 新增智能排程 Agent 全链路 + ReAct 精排引擎
🏗️ 智能排程 Graph 编排（阶段 1 基础链路）
- 新增 scheduleplan 包：state / tool / prompt / nodes / runner / graph 六件套
- 实现 plan → preview → materialize → apply → reflect → finalize 完整图编排
- 通过函数注入解耦 agent 层与 service 层，避免循环依赖
- 路由层新增 schedule_plan 动作，复用现有 SSE + 持久化链路
🧠 ReAct 精排引擎（阶段 1.5 语义化微调）
- 粗排后构建"混合日程"（既有课程 + 建议任务），统一为 HybridScheduleEntry
- LLM 开启深度思考，通过 Swap / Move / TimeAvailable / GetAvailableSlots 四个 Tool 在内存中优化任务时间
- reasoning_content 实时流式推送前端，用户可见 AI 思考过程
- 精排结果仅预览不落库，向后兼容（未注入依赖时走原有 materialize 路径）
📝 文档
- 新增 ReAct 精排引擎决策记录
⚠️ 已知问题：深度思考模式耗时较长，超时策略待优化
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2026-03-19 23:18:56 +08:00 |
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Losita
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09dca9f772
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Version: 0.6.5.dev.260316
✨ feat(agent): 通用分流接入随口问图编排，修复任务查询条数与重复输出问题
- ♻️ 将 Agent 路由升级为通用 `action` 分流机制，统一支持 `chat` / `quick_note_create` / `task_query`
- 🧩 新增 `taskquery` 子模块并落地图编排链路：`plan -> quadrant -> time_anchor -> tool_query -> reflect`
- 🔧 在图内接入 `query_tasks` 工具调用，支持自动放宽检索条件与反思重试，最多重试 2 次
- 🚪 保持 `/agent/chat` 作为多合一入口，不额外新增任务查询 HTTP 接口
- 🪄 修复“随口问”场景下的双重列表输出问题：LLM 仅保留简短前缀，任务列表统一由后端进行确定性渲染
- 🎯 修复显式数量约束失效问题：支持提取“来一个”“前 3 个”“top5”等数量表达，并将其锁定为 `limit`
- 🛡️ 防止在重试或放宽检索阶段改写用户显式指定的数量约束
- ✅ 补充并更新测试，覆盖路由解析、数量提取、`limit` 生效及重复输出等关键场景
📝 docs: 更新随口问链路文档与决策记录
- 📚 更新 README 5.4，新增/修订随口问链路 Mermaid 图
- 🧭 新增随口问功能决策记录 FDR
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2026-03-16 22:30:45 +08:00 |
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Losita
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c689af56c8
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Version: 0.5.6.dev.260314
✨ feat(agent): 重构 Agent 分层并修复普通聊天助手消息未写入 Redis 的问题
🔧 按职责重构 backend/agent 目录为 route/chat/quicknote 三层结构
🔄 将随口记链路拆分为 graph/nodes/tool/state/prompt，其中 graph 仅负责连线
🏃 新增 quicknote runner（方法引用）来收口节点依赖，提升代码可读性
🔀 将控制码分流逻辑抽离到 agent/route，服务层改为薄封装调用
📚 更新相关 README 与测试引用路径，保持原业务逻辑不变
🐛 修复普通聊天链路遗漏 assistant 写入 Redis 的问题（确保 MySQL 和 Redis 的口径一致）
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2026-03-14 19:42:26 +08:00 |
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