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Losita	863cba4e4e	Version: 0.9.16.dev.260413 后端： 1. RAG embedding 接入修正，并兼容 Ark 多模态 embedding 链路 - 更新 backend/infra/rag/embed/eino_embedder.go：文本 embedding 继续走 Eino OpenAI 兼容链路；`doubao-embedding-vision-*` 模型切到 Ark 原生 `/embeddings/multimodal` - 增加 embedding baseURL 归一化：兼容把 `.../embeddings` 或 `.../embeddings/multimodal` 误填进配置的情况，统一回退到 `/api/v3` - 为第三方 embedding 调用增加 panic recover，避免向量检索/写入异常直接打崩主进程 2. RAG runtime / pipeline / store 稳定性加固，统一降级为 error 语义 - 更新 backend/infra/rag/runtime.go：runtime 对外入口增加 panic recover 与观测打点 - 更新 backend/infra/rag/core/pipeline.go：ingest / retrieve 编排边界增加 panic recover - 更新 backend/infra/rag/retrieve/vector_retriever.go：向量检索边界补充 panic recover - 更新 backend/infra/rag/store/milvus_store.go、backend/infra/rag/store/inmemory_store.go：补齐未初始化保护，避免 nil 依赖直接异常退出 3. RAG embedding 配置口径与普通 LLM 链路对齐 - 更新 backend/infra/rag/factory.go：RAG embedding API Key 不再走 `apiKeyEnv` 间接映射，统一直接读取 `ARK_API_KEY` - 更新 backend/infra/rag/config/config.go：删除 `rag.embed.apiKeyEnv` 配置字段，收敛配置分叉 - 更新 backend/config.example.yaml：示例配置切到当前联调口径，保持 `rag.enabled=true`、`memory.rag.enabled=true`，并对齐 Milvus / embed 配置 4. Memory + RAG 联调链路可运行态修正 - 当前已验证 memory 抽取写库、RAG ingest 写入 Milvus、后续语义召回链路可继续联调 - 检索失败场景已从“直接 panic”收敛为“记录日志并降级”，不再阻断主聊天链路前端：无仓库：无 undo： 1. 增删改查的 mysql 记忆去重没实现 2. 提取用户话为记忆的过滤机制不足，有点无脑 3. RAG 召回也有问题	2026-04-13 23:18:59 +08:00
LoveLosita	fae162162a	Version: 0.9.13.dev.260410 后端： 1. Memory Day1 链路打通（chat_history -> outbox -> memory_jobs） - 更新 service/events/chat_history_persist.go：聊天消息落库同事务追加 memory.extract.requested 事件（仅 user 消息，失败回滚后由 outbox 重试） - 新建 service/events/memory_extract_requested.go：消费 memory.extract.requested 并幂等入队 memory_jobs，补齐 payload 校验、文本截断与 idempotency key - 更新 cmd/start.go：注册 RegisterMemoryExtractRequestedHandler 2. Memory 模块骨架落地（先跑通状态机，再接入真实抽取） - 新建 memory/model、repo、service、orchestrator、worker、utils 目录与 Day1 mock 抽取执行链 - 新建 model/memory.go：补齐 memory_items / memory_jobs / memory_audit_logs / memory_user_settings 与事件 payload 模型 - 更新 inits/mysql.go：接入 4 张 memory 相关表 AutoMigrate 3. RAG 复用基础设施预埋（依赖可替换） - 新建 infra/rag：core pipeline + chunk/embed/retrieve/rerank/store/corpus/config 分层实现 - 默认接入 MockEmbedder + InMemoryStore，预留 Milvus / Eino 适配实现 - 新增 infra/rag/RAG复用接口实施计划.md 4. 本地依赖与交接文档同步 - 更新 docker-compose.yml：新增 etcd / minio / milvus / attu 服务与数据卷 - 删除 newAgent/HANDOFF_工具研究与运行态重置.md、newAgent/阶段3_上下文瘦身设计.md - 新增 newAgent/HANDOFF_WebSearch两阶段实施计划.md、memory/HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md、memory/README.md 前端：无仓库：无	2026-04-10 13:07:54 +08:00

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Losita

863cba4e4e

Version: 0.9.16.dev.260413

后端：
1. RAG embedding 接入修正，并兼容 Ark 多模态 embedding 链路
   - 更新 backend/infra/rag/embed/eino_embedder.go：文本 embedding 继续走 Eino OpenAI 兼容链路；`doubao-embedding-vision-*` 模型切到 Ark 原生 `/embeddings/multimodal`
   - 增加 embedding baseURL 归一化：兼容把 `.../embeddings` 或 `.../embeddings/multimodal` 误填进配置的情况，统一回退到 `/api/v3`
   - 为第三方 embedding 调用增加 panic recover，避免向量检索/写入异常直接打崩主进程

2. RAG runtime / pipeline / store 稳定性加固，统一降级为 error 语义
   - 更新 backend/infra/rag/runtime.go：runtime 对外入口增加 panic recover 与观测打点
   - 更新 backend/infra/rag/core/pipeline.go：ingest / retrieve 编排边界增加 panic recover
   - 更新 backend/infra/rag/retrieve/vector_retriever.go：向量检索边界补充 panic recover
   - 更新 backend/infra/rag/store/milvus_store.go、backend/infra/rag/store/inmemory_store.go：补齐未初始化保护，避免 nil 依赖直接异常退出

3. RAG embedding 配置口径与普通 LLM 链路对齐
   - 更新 backend/infra/rag/factory.go：RAG embedding API Key 不再走 `apiKeyEnv` 间接映射，统一直接读取 `ARK_API_KEY`
   - 更新 backend/infra/rag/config/config.go：删除 `rag.embed.apiKeyEnv` 配置字段，收敛配置分叉
   - 更新 backend/config.example.yaml：示例配置切到当前联调口径，保持 `rag.enabled=true`、`memory.rag.enabled=true`，并对齐 Milvus / embed 配置

4. Memory + RAG 联调链路可运行态修正
   - 当前已验证 memory 抽取写库、RAG ingest 写入 Milvus、后续语义召回链路可继续联调
   - 检索失败场景已从“直接 panic”收敛为“记录日志并降级”，不再阻断主聊天链路

前端：无
仓库：无

undo：
1. 增删改查的 mysql 记忆去重没实现
2. 提取用户话为记忆的过滤机制不足，有点无脑
3. RAG 召回也有问题

2026-04-13 23:18:59 +08:00

LoveLosita

fae162162a

Version: 0.9.13.dev.260410

后端：
1. Memory Day1 链路打通（chat_history -> outbox -> memory_jobs）
   - 更新 service/events/chat_history_persist.go：聊天消息落库同事务追加 memory.extract.requested 事件（仅 user 消息，失败回滚后由 outbox 重试）
   - 新建 service/events/memory_extract_requested.go：消费 memory.extract.requested 并幂等入队 memory_jobs，补齐 payload 校验、文本截断与 idempotency key
   - 更新 cmd/start.go：注册 RegisterMemoryExtractRequestedHandler
2. Memory 模块骨架落地（先跑通状态机，再接入真实抽取）
   - 新建 memory/model、repo、service、orchestrator、worker、utils 目录与 Day1 mock 抽取执行链
   - 新建 model/memory.go：补齐 memory_items / memory_jobs / memory_audit_logs / memory_user_settings 与事件 payload 模型
   - 更新 inits/mysql.go：接入 4 张 memory 相关表 AutoMigrate
3. RAG 复用基础设施预埋（依赖可替换）
   - 新建 infra/rag：core pipeline + chunk/embed/retrieve/rerank/store/corpus/config 分层实现
   - 默认接入 MockEmbedder + InMemoryStore，预留 Milvus / Eino 适配实现
   - 新增 infra/rag/RAG复用接口实施计划.md
4. 本地依赖与交接文档同步
   - 更新 docker-compose.yml：新增 etcd / minio / milvus / attu 服务与数据卷
   - 删除 newAgent/HANDOFF_工具研究与运行态重置.md、newAgent/阶段3_上下文瘦身设计.md
   - 新增 newAgent/HANDOFF_WebSearch两阶段实施计划.md、memory/HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md、memory/README.md
前端：无 仓库：无

2026-04-10 13:07:54 +08:00

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