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Losita
ba8e8e2a82 Version: 0.9.39.dev.260423
后端:
1. 记忆系统移除 todo_hint 类型——随口记已由 Task 系统承接,todo_hint 语义重叠且无完成追踪
- 全链路清理:常量、校验、默认重要度、30 天 TTL、读取预算、LLM 抽取提示词枚举
- 总预算从四类收缩为三类(preference / constraint / fact)

2. 记忆抽取触发点从 chat-persist 移至 graph-completion——避免随口记消息被误提取为 constraint/preference
- chat-persist consumer 不再自动入队 memory.extract.requested,仅负责聊天历史落库
- graph 完成后新增条件发布:检测 UsedQuickNote 标记,调用过 quick_note_create 则跳过记忆抽取
- ResetForNextRun 重置 UsedQuickNote,防止跨轮残留导致后续正常消息记忆抽取被误跳过

3. 任务类查询接口返回 items 补充数据库主键 ID(前端拖拽编排依赖此字段)

前端:
4. 排程视图新增手动编排模式——侧边栏任务块拖拽入周课表 + 悬浮删除热区 + 建议块虚线标识
- TaskClassSidebar 拖拽发起 + 预览态嵌入时间格式化(含周次/星期)
- WeekPlanningBoard 外部拖入 / 内部移动 / 悬浮删除区交互
- ScheduleView 手动编排状态机(进入/退出/取消/覆盖确认)+ apply 时同步处理新增与删除
2026-04-23 23:07:04 +08:00
Losita
dd6638f8db Version: 0.9.24.dev.260416
后端:
1. Memory 预取缓存改为会话级隔离 + 管理面自动失效 + 空检索清理
- 预取缓存 key 从 smartflow:memory_prefetch:{userID} 改为 smartflow:memory_prefetch:u:{userID}:c:{chatID},隔离不同会话的记忆上下文,避免会话间互相覆盖
- 新增 DeleteMemoryPrefetchCacheByUser 方法,使用 SCAN+UNLINK 按模式批量删除指定用户所有会话的预取缓存
- ItemRepo 四个变更方法(SoftDeleteByID / RestoreByIDAt / UpdateManagedFieldsByIDAt / UpdateStatusByIDAt)通过 Model 携带 UserID,使 GORM cache deleter 可精准定位用户
- GormCachePlugin 将 MemoryItem 从忽略列表移至主动处理,新增 invalidMemoryPrefetchCache 异步失效方法
- 后台检索返回空结果时主动清除该用户所有预取缓存,避免过期记忆残留
2. 修复 RAG 召回未过滤 deleted 状态记忆的严重 bug
- MemoryCorpus.BuildRetrieveFilter 新增 status="active" 硬过滤,Milvus 向量检索直接排除已删除/已归档记忆
- 此前删除记忆后即使 MySQL 标记为 deleted,Milvus 中向量仍可被语义召回并注入 prompt
前端:无
仓库:无
2026-04-16 23:33:38 +08:00
Losita
fad3aed30a Version: 0.9.23.dev.260416
后端:
1. Memory 管理面 API 落地(“我的记忆”增删改查 + 恢复)
   - 补齐 List/Get/Create/Update/Delete/Restore 的 handler、请求模型与返回视图
   - 注册 `/api/v1/memory/items*` 路由并接入 MemoryHandler
   - 新增 memory item not found / invalid memory type / invalid memory content 三类管理面错误码
2. Memory Module / Service / Repo 扩展为“可管理 + 可治理”门面
   - 新增 NewModuleWithObserve / ObserveDeps,导出 GetItem / CreateItem / UpdateItem / DeleteItem / RestoreItem / RunDedupCleanup / MemoryObserver / MemoryMetrics
   - 新增手动新增、修改、恢复能力;删除链路切到 SoftDeleteByID;所有管理动作统一事务内写 audit,并桥接向量同步与管理面观测
   - 补齐 CreateItemFields / UpdateItemFields、单条 Create、管理侧字段更新、软删/恢复,以及 dedup 扫描/归档所需 repo 能力
   - 审计操作补齐 archive / restore
3. Memory 读侧与注入侧观测补齐
   - HybridRetrieve 返回 telemetry,统一记录 pinned hit / semantic hit / dedup drop / degraded / RAG fallback,并上报读取命中、去重丢弃、RAG 降级指标
   - AgentService 持有 memory observer / metrics;injectMemoryContext 对读取失败、空注入、成功注入补齐结构化日志与注入计数
4. Worker / 决策 / 向量同步链路治理增强
   - 召回结果显式携带 fallbackMode;hash 精确命中、rag→mysql 降级、最终动作统一写入决策观测
   - 接入 vectorSyncer / observer / metrics;为 job 重试、任务成功/失败、决策分布与 fallback 补齐打点;向量 upsert/delete 统一改走公共 Syncer,并收敛 parseMemoryID 解析逻辑
5. 启动层接入 Memory 观测依赖
   - 启动时创建 LoggerObserver + MetricsRegistry,并通过 NewModuleWithObserve 注入 memory 模块
前端:无
仓库:无
2026-04-16 19:34:32 +08:00
Losita
634a9fb926 Version: 0.9.21.dev.260416
后端:
1. Memory 写入链路新增"召回→比对→汇总"去重决策层
- 新增决策流程:Runner 根据decision.enabled 配置走决策路径(语义召回候选 → Hash 精确命中 → LLM 逐对比对 → 汇总决策 → 执行 ADD/UPDATE/DELETE/NONE),默认关闭,旧路径完全保留
- 新增 LLMDecisionOrchestrator:单对关系判断编排器,输出 duplicate/update/conflict/unrelated 四种关系
- 新增 decision_flow / apply_actions:决策流程主循环与动作落地(新增、更新内容、软删除、跳过)
- 新增 aggregate_decision / decision_validate:汇总规则(按优先级判定动作)与 LLM 输出校验
- 新增 decision model:CandidateSnapshot / ComparisonResult / FinalDecision 等决策层核心类型
- ItemRepo 新增 FindActiveByHash / UpdateContentByID / SoftDeleteByID 三个决策层专用方法
- RAG Runtime / Pipeline / Service 新增 DeleteMemory 向量删除能力,MilvusStore 补充 duplicate collection 错误识别
- Runner 新增 syncVectorDeletes 处理决策层 DELETE 动作的向量清理
- config 新增 decision(enabled/candidateTopK/candidateMinScore/fallbackMode)和 write.mode 配置项,config_loader 增加默认值兜底
- 删除 HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md 和旧 log.txt,新增 Log.txt 记录决策流程调试日志
- normalize_facts 导出 HashContent 供决策层复用,audit 新增 update 操作常量

前端:无 仓库:无
2026-04-16 12:11:58 +08:00
Losita
bf1f1defa5 Version: 0.9.14.dev.260410
后端:
  1. LLM 客户端从 newAgent/llm 提升为 infra/llm 基础设施层
     - 删除 backend/newAgent/llm/(ark.go / ark_adapter.go / client.go / json.go)
     - 等价迁移至 backend/infra/llm/,所有 newAgent node 与 service 统一改引用 infrallm
     - 消除 newAgent 对模型客户端的私有依赖,为 memory / websearch 等多模块复用铺路
  2. RAG 基础设施完成可运行态接入(factory / runtime / observer / service 四层成型)
     - 新建 backend/infra/rag/factory.go / runtime.go / observe.go / observer.go /
  service.go:工厂创建、运行时生命周期、轻量观测接口、检索服务门面
     - 更新 infra/rag/config/config.go:补齐 Milvus / Embed / Reranker 全部配置项与默认值
     - 更新 infra/rag/embed/eino_embedder.go:增强 Eino embedding 适配,支持 BaseURL / APIKey 环境变量 / 超时 /
  维度等参数
     - 更新 infra/rag/store/milvus_store.go:完整实现 Milvus 向量存储(建集合 / 建 Index / Upsert / Search /
  Delete),支持 COSINE / L2 / IP 度量
     - 更新 infra/rag/core/pipeline.go:适配 Runtime 接口,Pipeline 由 factory 注入而非手动拼装
     - 更新 infra/rag/corpus/memory_corpus.go / vector_store.go:对接 Memory 模块数据源与 Store 接口扩展
  3. Memory 模块从 Day1 骨架升级为 Day2 完整可运行态
     - 新建 memory/module.go:统一门面 Module,对外封装 EnqueueExtract / ReadService / ManageService / WithTx /
  StartWorker,启动层只依赖这一个入口
     - 新建 memory/orchestrator/llm_write_orchestrator.go:LLM 驱动的记忆抽取编排器,替代原 mock 抽取
     - 新建 memory/service/read_service.go:按用户开关过滤 + 轻量重排 + 访问时间刷新的读取链路
     - 新建 memory/service/manage_service.go:记忆管理面能力(列出 / 软删除 / 开关读写),删除同步写审计日志
     - 新建 memory/service/common.go:服务层公共工具
     - 新建 memory/worker/loop.go:后台轮询循环 RunPollingLoop,定时抢占 pending 任务并推进
     - 新建 memory/utils/audit.go / settings.go:审计日志构造、用户设置过滤等纯函数
     - 更新 memory/model/item.go / job.go / settings.go / config.go / status.go:补齐 DTO 字段与状态常量
     - 更新 memory/repo/item_repo.go / job_repo.go / audit_repo.go / settings_repo.go:补齐 CRUD 与查询能力
     - 更新 memory/worker/runner.go:Runner 对接 Module 与 LLM 抽取器,任务状态机完整化
     - 更新 memory/README.md:同步模块现状说明
  4. newAgent 接入 Memory 读取注入与工具注册依赖预埋
     - 新建 service/agentsvc/agent_memory.go:定义 MemoryReader 接口 + injectMemoryContext,在 graph
  执行前统一补充记忆上下文
     - 更新 service/agentsvc/agent.go:新增 memoryReader 字段与 SetMemoryReader 方法
     - 更新 service/agentsvc/agent_newagent.go:调用 injectMemoryContext 注入 pinned block,检索失败仅降级不阻断主链路
     - 更新 newAgent/tools/registry.go:新增 DefaultRegistryDeps(含 RAGRuntime),工具注册表支持依赖注入
  5. 启动流程与事件处理器接线更新
     - 更新 cmd/start.go:初始化 RAG Runtime → Memory Module → 注册事件处理器 → 启动 Worker 后台轮询
     - 更新 service/events/memory_extract_requested.go:改用 memory.Module.WithTx(tx) 统一门面,事件处理器不再直接依赖
  repo/service 内部包
  6. 缓存插件与配置同步
     - 更新 middleware/cache_deleter.go:静默忽略 MemoryJob / MemoryItem / MemoryAuditLog / MemoryUserSetting
  等新模型,避免日志刷屏;清理冗余注释
     - 更新 config.example.yaml:补齐 rag / memory / websearch 配置段及默认值
     - 更新 go.mod / go.sum:新增 eino-ext/openai / json-patch / go-openai 依赖
  前端:无 仓库:无
2026-04-10 23:17:38 +08:00
LoveLosita
fae162162a Version: 0.9.13.dev.260410
后端:
1. Memory Day1 链路打通(chat_history -> outbox -> memory_jobs)
   - 更新 service/events/chat_history_persist.go:聊天消息落库同事务追加 memory.extract.requested 事件(仅 user 消息,失败回滚后由 outbox 重试)
   - 新建 service/events/memory_extract_requested.go:消费 memory.extract.requested 并幂等入队 memory_jobs,补齐 payload 校验、文本截断与 idempotency key
   - 更新 cmd/start.go:注册 RegisterMemoryExtractRequestedHandler
2. Memory 模块骨架落地(先跑通状态机,再接入真实抽取)
   - 新建 memory/model、repo、service、orchestrator、worker、utils 目录与 Day1 mock 抽取执行链
   - 新建 model/memory.go:补齐 memory_items / memory_jobs / memory_audit_logs / memory_user_settings 与事件 payload 模型
   - 更新 inits/mysql.go:接入 4 张 memory 相关表 AutoMigrate
3. RAG 复用基础设施预埋(依赖可替换)
   - 新建 infra/rag:core pipeline + chunk/embed/retrieve/rerank/store/corpus/config 分层实现
   - 默认接入 MockEmbedder + InMemoryStore,预留 Milvus / Eino 适配实现
   - 新增 infra/rag/RAG复用接口实施计划.md
4. 本地依赖与交接文档同步
   - 更新 docker-compose.yml:新增 etcd / minio / milvus / attu 服务与数据卷
   - 删除 newAgent/HANDOFF_工具研究与运行态重置.md、newAgent/阶段3_上下文瘦身设计.md
   - 新增 newAgent/HANDOFF_WebSearch两阶段实施计划.md、memory/HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md、memory/README.md
前端:无 仓库:无
2026-04-10 13:07:54 +08:00