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Losita
f3f9902e93 Version: 0.7.1.dev.260321
feat(agent):  重构智能排程分流与双通道交付,补齐周级预算并接入连续微调复用

- 🔀 通用路由升级为 action 分流(chat/quick_note_create/task_query/schedule_plan),路由失败直接返回内部错误,不再回落聊天
- 🧭 智能排程链路重构:统一图编排与节点职责,完善日级/周级调优协作与提示词约束
- 📊 周级预算改为“有效周保底 + 负载加权分配”,避免有效周零预算并提升资源利用率
- ⚙️ 日级并发优化细化:按天拆分 DayGroup 并发执行,低收益天(suggested<=2)跳过,单天失败仅回退该天结果并继续全局
- 🧵 周级并发优化细化:按周并发 worker 执行,单周“单步动作”循环(每轮仅 1 个 Move/Swap 或 done),失败周保留原方案不影响其它周
- 🛰️ 新增排程预览双通道:聊天主链路输出终审文本,结构化 candidate_plans 通过 /api/v1/agent/schedule-preview 拉取
- 🗃️ 增补 Redis 预览缓存读写与清理逻辑,新增对应 API、路由、模型与错误码支持
- ♻️ 接入连续对话微调复用:命中同会话历史预览时复用上轮 HybridEntries,避免每轮重跑粗排
- 🛡️ 增加复用保护:仅当本轮与上轮 task_class_ids 集合一致才复用;不一致回退全量粗排
- 🧰 扩展预览缓存字段(task_class_ids/hybrid_entries/allocated_items),支撑微调承接链路
- 🗺️ 更新 README 5.4 Mermaid(总分流图 + 智能排程流转图)并补充决策文档

- ⚠️ 新增“连续微调复用”链路我尚未完成测试,且文档状态目前较为混乱,待连续对话微调功能真正测试完成后再统一更新
2026-03-21 22:08:35 +08:00
LoveLosita
059b25872a Version: 0.7.1.dev.260320
🧠 agent智能编排:删除了落库相关逻辑。再次重申:agent智能编排旨在为用户预览排程结果,实际的落库由用户决定,并通过按钮触发常规接口进行落库。目前仅保留 ReAct 精排循环链路(待改进)。
📄 修改了 ReAct 智能精排决策文档相关内容。
🔄 undo:当前 agent 智能排程逻辑待改进。
2026-03-20 19:40:11 +08:00
Losita
d3cec2a5b9 Version: 0.7.0.dev.260319
 feat(agent): 新增智能排程 Agent 全链路 + ReAct 精排引擎

  🏗️ 智能排程 Graph 编排(阶段 1 基础链路)
  - 新增 scheduleplan 包:state / tool / prompt / nodes / runner / graph 六件套
  - 实现 plan → preview → materialize → apply → reflect → finalize 完整图编排
  - 通过函数注入解耦 agent 层与 service 层,避免循环依赖
  - 路由层新增 schedule_plan 动作,复用现有 SSE + 持久化链路

  🧠 ReAct 精排引擎(阶段 1.5 语义化微调)
  - 粗排后构建"混合日程"(既有课程 + 建议任务),统一为 HybridScheduleEntry
  - LLM 开启深度思考,通过 Swap / Move / TimeAvailable / GetAvailableSlots 四个 Tool 在内存中优化任务时间
  - reasoning_content 实时流式推送前端,用户可见 AI 思考过程
  - 精排结果仅预览不落库,向后兼容(未注入依赖时走原有 materialize 路径)

  📝 文档
  - 新增 ReAct 精排引擎决策记录

  ⚠️ 已知问题:深度思考模式耗时较长,超时策略待优化
2026-03-19 23:18:56 +08:00