Losita
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9902ca3563
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Version: 0.9.65.dev.260503
后端:
1. 阶段 1.5/1.6
收口 llm-service / rag-service,统一模型出口与检索基础设施入口,清退 backend/infra/llm 与 backend/infra/rag 旧实现;
2. 同步更新相关调用链与微服务迁移计划文档
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2026-05-03 23:21:03 +08:00 |
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Losita
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ba8e8e2a82
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Version: 0.9.39.dev.260423
后端:
1. 记忆系统移除 todo_hint 类型——随口记已由 Task 系统承接,todo_hint 语义重叠且无完成追踪
- 全链路清理:常量、校验、默认重要度、30 天 TTL、读取预算、LLM 抽取提示词枚举
- 总预算从四类收缩为三类(preference / constraint / fact)
2. 记忆抽取触发点从 chat-persist 移至 graph-completion——避免随口记消息被误提取为 constraint/preference
- chat-persist consumer 不再自动入队 memory.extract.requested,仅负责聊天历史落库
- graph 完成后新增条件发布:检测 UsedQuickNote 标记,调用过 quick_note_create 则跳过记忆抽取
- ResetForNextRun 重置 UsedQuickNote,防止跨轮残留导致后续正常消息记忆抽取被误跳过
3. 任务类查询接口返回 items 补充数据库主键 ID(前端拖拽编排依赖此字段)
前端:
4. 排程视图新增手动编排模式——侧边栏任务块拖拽入周课表 + 悬浮删除热区 + 建议块虚线标识
- TaskClassSidebar 拖拽发起 + 预览态嵌入时间格式化(含周次/星期)
- WeekPlanningBoard 外部拖入 / 内部移动 / 悬浮删除区交互
- ScheduleView 手动编排状态机(进入/退出/取消/覆盖确认)+ apply 时同步处理新增与删除
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2026-04-23 23:07:04 +08:00 |
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Losita
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d47a8bcabd
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Version: 0.9.25.dev.260417
后端:
1. AIHub 模型分级从 Worker/Strategist 两级重构为 Lite/Pro/Max 三级
- AIHub 结构体从 Worker + Strategist 改为 Lite + Pro + Max,分别对应轻量(标题生成)、标准(Chat 路由/闲聊/交付总结)、高能力(Plan 规划/Execute ReAct)三个能力层级
- config.example.yaml 新增 liteModel / proModel / maxModel 三个模型配置项,替代原 workerModel / strategistModel
- 启动层 InitEino 改为创建三个独立模型实例,抽取公共 baseURL 和 apiKey 减少重复
- pickChatModel 统一返回 Pro 模型,旧 strategist 参数不再生效;pickTitleModel 从 Worker 切到 Lite
- runNewAgentGraph 按 Plan/Execute→Max、Chat/Deliver→Pro 分级注入;Graph 出错回退也切到 Pro
- Memory 模块初始化从 Worker 改为 Pro
2. Plan 节点从"两阶段评估"简化为"单轮深度规划",thinking 开关改为全配置化
- 移除 Phase 1(快速评估 1600 token)+ Phase 2(深度规划 3200 token)的两轮调用逻辑,改为单轮不限 token 深度规划
- PlanDecision 移除 need_thinking 字段,prompt 规则和 JSON contract 同步删除该字段
- 各节点(Plan / Execute / Deliver)thinking 开关从硬编码改为从 AgentGraphDeps 读取,由 config.yaml 的 agent.thinking 段按节点注入
- 新增 agent.thinking 配置段(plan / execute / deliver / memory 四个独立布尔开关),config.example.yaml 补齐默认值
- 新增 resolveThinkingMode 公共函数,plan / execute / deliver 和 memory 决策/抽取链路统一使用
3. Memory 模块 LLM 调用支持 thinking 开关
- Config 新增 LLMThinking 字段,config_loader 从 agent.thinking.memory 读取
- LLMDecisionOrchestrator.Compare 和 LLMWriteOrchestrator.ExtractFacts 的 thinking 模式从硬编码 Disabled 改为读取配置
前端:
1. 移除助手输入区模型选择器及全部偏好持久化逻辑
- 删除 ModelType 类型、selectedModel ref、MODEL_PREFERENCE_STORAGE_KEY 常量
- 删除 isModelType / loadModelPreferenceMap / persistModelPreferenceMap / savePreferredModel / resolvePreferredModel / applyPreferredModelForConversation 六个函数及 modelPreferenceMap ref
- 删除 selectedModel watch 监听、发送消息时的 savePreferredModel 调用、切会话时的 applyPreferredModelForConversation 调用、会话迁移时的模型偏好迁移
- fetchChatStream 的 model 参数硬编码为 'worker'
- 删除模板中"模型"下拉选择器(标准/策略)及对应的全局样式 .assistant-model-select-panel
2. 上下文窗口指示器简化为仅显示总占用
- ContextWindowMeter 移除 msg0~msg3 四段彩色分段逻辑(ContextSegment 接口、segments computed、v-for 渲染)
- 进度条改为单一蓝色条,按 total/budget 比例填充;超预算时变红
- Tooltip 简化为仅显示"总计 X / 预算 Y(Z%)"
仓库:无
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2026-04-17 12:27:04 +08:00 |
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Losita
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dd6638f8db
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Version: 0.9.24.dev.260416
后端:
1. Memory 预取缓存改为会话级隔离 + 管理面自动失效 + 空检索清理
- 预取缓存 key 从 smartflow:memory_prefetch:{userID} 改为 smartflow:memory_prefetch:u:{userID}:c:{chatID},隔离不同会话的记忆上下文,避免会话间互相覆盖
- 新增 DeleteMemoryPrefetchCacheByUser 方法,使用 SCAN+UNLINK 按模式批量删除指定用户所有会话的预取缓存
- ItemRepo 四个变更方法(SoftDeleteByID / RestoreByIDAt / UpdateManagedFieldsByIDAt / UpdateStatusByIDAt)通过 Model 携带 UserID,使 GORM cache deleter 可精准定位用户
- GormCachePlugin 将 MemoryItem 从忽略列表移至主动处理,新增 invalidMemoryPrefetchCache 异步失效方法
- 后台检索返回空结果时主动清除该用户所有预取缓存,避免过期记忆残留
2. 修复 RAG 召回未过滤 deleted 状态记忆的严重 bug
- MemoryCorpus.BuildRetrieveFilter 新增 status="active" 硬过滤,Milvus 向量检索直接排除已删除/已归档记忆
- 此前删除记忆后即使 MySQL 标记为 deleted,Milvus 中向量仍可被语义召回并注入 prompt
前端:无
仓库:无
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2026-04-16 23:33:38 +08:00 |
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Losita
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fad3aed30a
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Version: 0.9.23.dev.260416
后端:
1. Memory 管理面 API 落地(“我的记忆”增删改查 + 恢复)
- 补齐 List/Get/Create/Update/Delete/Restore 的 handler、请求模型与返回视图
- 注册 `/api/v1/memory/items*` 路由并接入 MemoryHandler
- 新增 memory item not found / invalid memory type / invalid memory content 三类管理面错误码
2. Memory Module / Service / Repo 扩展为“可管理 + 可治理”门面
- 新增 NewModuleWithObserve / ObserveDeps,导出 GetItem / CreateItem / UpdateItem / DeleteItem / RestoreItem / RunDedupCleanup / MemoryObserver / MemoryMetrics
- 新增手动新增、修改、恢复能力;删除链路切到 SoftDeleteByID;所有管理动作统一事务内写 audit,并桥接向量同步与管理面观测
- 补齐 CreateItemFields / UpdateItemFields、单条 Create、管理侧字段更新、软删/恢复,以及 dedup 扫描/归档所需 repo 能力
- 审计操作补齐 archive / restore
3. Memory 读侧与注入侧观测补齐
- HybridRetrieve 返回 telemetry,统一记录 pinned hit / semantic hit / dedup drop / degraded / RAG fallback,并上报读取命中、去重丢弃、RAG 降级指标
- AgentService 持有 memory observer / metrics;injectMemoryContext 对读取失败、空注入、成功注入补齐结构化日志与注入计数
4. Worker / 决策 / 向量同步链路治理增强
- 召回结果显式携带 fallbackMode;hash 精确命中、rag→mysql 降级、最终动作统一写入决策观测
- 接入 vectorSyncer / observer / metrics;为 job 重试、任务成功/失败、决策分布与 fallback 补齐打点;向量 upsert/delete 统一改走公共 Syncer,并收敛 parseMemoryID 解析逻辑
5. 启动层接入 Memory 观测依赖
- 启动时创建 LoggerObserver + MetricsRegistry,并通过 NewModuleWithObserve 注入 memory 模块
前端:无
仓库:无
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2026-04-16 19:34:32 +08:00 |
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Losita
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a1b2ffedb8
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Version: 0.9.22.dev.260416
后端:
1. 品牌文案与聊天定位统一切到 SmartMate,并放宽非排程问答能力
- 系统人设、路由、排程、查询、交付提示统一从 SmartFlow 改为 SmartMate
- 明确普通问答/生活建议/开放讨论可正常回答,deep_answer 不再输出“让我想想”等占位话术
- thinkingMode=auto 时,deep_answer 默认开启 thinking,execute 继续跟随路由决策,其余路由默认关闭
2. Memory 读取链路升级为“结构化强约束 + 语义候选”hybrid 模式,并补齐注入渲染 / Execute 消费
- 新增 read.mode、四类记忆预算、inject.renderMode 等配置及默认值
- 落地 HybridRetrieve,统一 MySQL/RAG 读侧作用域、三级去重(ID/hash/text)、统一重排与按类型预算裁剪
- 新增 FindPinnedByUser、content_hash DTO/兜底补算、legacy/RAG 共用读侧查询口径与 fallback 逻辑
- 记忆注入支持 flat/typed_v2 两种渲染,execute msg3 正式消费 memory_context,主链路注入 MemoryReader 时同步透传 memory 配置
3. Memory 第二步/第三步 handoff 与治理文档补齐
- HANDOFF_Memory向Mem0靠拢三步冲刺计划.md 从 newAgent 迁到 memory 目录,并补充“我的记忆”增删改查与最小留痕口径
- 新增 backend/memory/记忆模块第二步计划.md、backend/memory/第三步治理与观测落地计划.md,分别拆解 hybrid 读取注入闭环与治理/观测/清理路线
- 同步更新 backend/memory/Log.txt 调试日志
前端:
1. 助手输入区新增“智能编排”任务类选择器,并把 task_class_ids 作为请求 extra 透传
- 新建 frontend/src/components/assistant/TaskClassPlanningPicker.vue,支持拉取任务类列表、临时勾选、已选标签回显与清空
- 更新 frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue、frontend/src/types/dashboard.ts:Chat extra 正式建模 task_class_ids / retry 字段;当本轮带编排任务类时强制新起会话,避免把现有会话历史误混入新编排
2. 会话上下文窗口统计接入前端展示
- 更新 frontend/src/api/agent.ts、新建 frontend/src/components/assistant/ContextWindowMeter.vue、更新 frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue、frontend/src/types/dashboard.ts:接入 /agent/context-stats,兼容 object/string/null 三种返回;在输入工具栏展示 msg0~msg3 占比与预算使用率
3. 助手面板交互细节优化
- 更新 frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue:thinking 开关改为 auto/true/false 三态选择;切会话与重试后同步刷新 context stats;历史列表首屏不足时自动继续分页直到形成滚动区
仓库:无
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2026-04-16 18:29:17 +08:00 |
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Losita
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634a9fb926
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Version: 0.9.21.dev.260416
后端:
1. Memory 写入链路新增"召回→比对→汇总"去重决策层
- 新增决策流程:Runner 根据decision.enabled 配置走决策路径(语义召回候选 → Hash 精确命中 → LLM 逐对比对 → 汇总决策 → 执行 ADD/UPDATE/DELETE/NONE),默认关闭,旧路径完全保留
- 新增 LLMDecisionOrchestrator:单对关系判断编排器,输出 duplicate/update/conflict/unrelated 四种关系
- 新增 decision_flow / apply_actions:决策流程主循环与动作落地(新增、更新内容、软删除、跳过)
- 新增 aggregate_decision / decision_validate:汇总规则(按优先级判定动作)与 LLM 输出校验
- 新增 decision model:CandidateSnapshot / ComparisonResult / FinalDecision 等决策层核心类型
- ItemRepo 新增 FindActiveByHash / UpdateContentByID / SoftDeleteByID 三个决策层专用方法
- RAG Runtime / Pipeline / Service 新增 DeleteMemory 向量删除能力,MilvusStore 补充 duplicate collection 错误识别
- Runner 新增 syncVectorDeletes 处理决策层 DELETE 动作的向量清理
- config 新增 decision(enabled/candidateTopK/candidateMinScore/fallbackMode)和 write.mode 配置项,config_loader 增加默认值兜底
- 删除 HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md 和旧 log.txt,新增 Log.txt 记录决策流程调试日志
- normalize_facts 导出 HashContent 供决策层复用,audit 新增 update 操作常量
前端:无 仓库:无
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2026-04-16 12:11:58 +08:00 |
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Losita
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bf1f1defa5
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Version: 0.9.14.dev.260410
后端:
1. LLM 客户端从 newAgent/llm 提升为 infra/llm 基础设施层
- 删除 backend/newAgent/llm/(ark.go / ark_adapter.go / client.go / json.go)
- 等价迁移至 backend/infra/llm/,所有 newAgent node 与 service 统一改引用 infrallm
- 消除 newAgent 对模型客户端的私有依赖,为 memory / websearch 等多模块复用铺路
2. RAG 基础设施完成可运行态接入(factory / runtime / observer / service 四层成型)
- 新建 backend/infra/rag/factory.go / runtime.go / observe.go / observer.go /
service.go:工厂创建、运行时生命周期、轻量观测接口、检索服务门面
- 更新 infra/rag/config/config.go:补齐 Milvus / Embed / Reranker 全部配置项与默认值
- 更新 infra/rag/embed/eino_embedder.go:增强 Eino embedding 适配,支持 BaseURL / APIKey 环境变量 / 超时 /
维度等参数
- 更新 infra/rag/store/milvus_store.go:完整实现 Milvus 向量存储(建集合 / 建 Index / Upsert / Search /
Delete),支持 COSINE / L2 / IP 度量
- 更新 infra/rag/core/pipeline.go:适配 Runtime 接口,Pipeline 由 factory 注入而非手动拼装
- 更新 infra/rag/corpus/memory_corpus.go / vector_store.go:对接 Memory 模块数据源与 Store 接口扩展
3. Memory 模块从 Day1 骨架升级为 Day2 完整可运行态
- 新建 memory/module.go:统一门面 Module,对外封装 EnqueueExtract / ReadService / ManageService / WithTx /
StartWorker,启动层只依赖这一个入口
- 新建 memory/orchestrator/llm_write_orchestrator.go:LLM 驱动的记忆抽取编排器,替代原 mock 抽取
- 新建 memory/service/read_service.go:按用户开关过滤 + 轻量重排 + 访问时间刷新的读取链路
- 新建 memory/service/manage_service.go:记忆管理面能力(列出 / 软删除 / 开关读写),删除同步写审计日志
- 新建 memory/service/common.go:服务层公共工具
- 新建 memory/worker/loop.go:后台轮询循环 RunPollingLoop,定时抢占 pending 任务并推进
- 新建 memory/utils/audit.go / settings.go:审计日志构造、用户设置过滤等纯函数
- 更新 memory/model/item.go / job.go / settings.go / config.go / status.go:补齐 DTO 字段与状态常量
- 更新 memory/repo/item_repo.go / job_repo.go / audit_repo.go / settings_repo.go:补齐 CRUD 与查询能力
- 更新 memory/worker/runner.go:Runner 对接 Module 与 LLM 抽取器,任务状态机完整化
- 更新 memory/README.md:同步模块现状说明
4. newAgent 接入 Memory 读取注入与工具注册依赖预埋
- 新建 service/agentsvc/agent_memory.go:定义 MemoryReader 接口 + injectMemoryContext,在 graph
执行前统一补充记忆上下文
- 更新 service/agentsvc/agent.go:新增 memoryReader 字段与 SetMemoryReader 方法
- 更新 service/agentsvc/agent_newagent.go:调用 injectMemoryContext 注入 pinned block,检索失败仅降级不阻断主链路
- 更新 newAgent/tools/registry.go:新增 DefaultRegistryDeps(含 RAGRuntime),工具注册表支持依赖注入
5. 启动流程与事件处理器接线更新
- 更新 cmd/start.go:初始化 RAG Runtime → Memory Module → 注册事件处理器 → 启动 Worker 后台轮询
- 更新 service/events/memory_extract_requested.go:改用 memory.Module.WithTx(tx) 统一门面,事件处理器不再直接依赖
repo/service 内部包
6. 缓存插件与配置同步
- 更新 middleware/cache_deleter.go:静默忽略 MemoryJob / MemoryItem / MemoryAuditLog / MemoryUserSetting
等新模型,避免日志刷屏;清理冗余注释
- 更新 config.example.yaml:补齐 rag / memory / websearch 配置段及默认值
- 更新 go.mod / go.sum:新增 eino-ext/openai / json-patch / go-openai 依赖
前端:无 仓库:无
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2026-04-10 23:17:38 +08:00 |
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LoveLosita
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fae162162a
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Version: 0.9.13.dev.260410
后端:
1. Memory Day1 链路打通(chat_history -> outbox -> memory_jobs)
- 更新 service/events/chat_history_persist.go:聊天消息落库同事务追加 memory.extract.requested 事件(仅 user 消息,失败回滚后由 outbox 重试)
- 新建 service/events/memory_extract_requested.go:消费 memory.extract.requested 并幂等入队 memory_jobs,补齐 payload 校验、文本截断与 idempotency key
- 更新 cmd/start.go:注册 RegisterMemoryExtractRequestedHandler
2. Memory 模块骨架落地(先跑通状态机,再接入真实抽取)
- 新建 memory/model、repo、service、orchestrator、worker、utils 目录与 Day1 mock 抽取执行链
- 新建 model/memory.go:补齐 memory_items / memory_jobs / memory_audit_logs / memory_user_settings 与事件 payload 模型
- 更新 inits/mysql.go:接入 4 张 memory 相关表 AutoMigrate
3. RAG 复用基础设施预埋(依赖可替换)
- 新建 infra/rag:core pipeline + chunk/embed/retrieve/rerank/store/corpus/config 分层实现
- 默认接入 MockEmbedder + InMemoryStore,预留 Milvus / Eino 适配实现
- 新增 infra/rag/RAG复用接口实施计划.md
4. 本地依赖与交接文档同步
- 更新 docker-compose.yml:新增 etcd / minio / milvus / attu 服务与数据卷
- 删除 newAgent/HANDOFF_工具研究与运行态重置.md、newAgent/阶段3_上下文瘦身设计.md
- 新增 newAgent/HANDOFF_WebSearch两阶段实施计划.md、memory/HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md、memory/README.md
前端:无 仓库:无
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2026-04-10 13:07:54 +08:00 |
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