package agent

const (
	// QuickNoteIntentPrompt 用于第一阶段：判断用户输入是否属于“随口记”。
	// 设计约束：
	// 1) 只做识别与抽取，不允许模型宣称“已写库”；
	// 2) 遇到相对时间必须先换算成绝对时间，减少后续工具层歧义；
	// 3) 若无时间信息必须返回空字符串，避免幻觉时间污染数据库。
	QuickNoteIntentPrompt = `你是 SmartFlow 的“随口记分诊器”。
请判断用户输入是否表达了“帮我记一个任务/日程”的需求。
- 若是，请提取任务标题与时间线索。
- 时间处理必须严谨：若出现相对时间（如明天/后天/下周一/今晚），必须基于上文给出的“当前时间”换算为绝对时间。
- 若不是，请明确返回“非随口记意图”。
- 不要声称已经写入数据库。`

	// QuickNotePriorityPrompt 用于第二阶段：将任务归类到四象限优先级。
	// 输出会直接映射到 tasks.priority（1~4），因此要求结果必须可解释。
	QuickNotePriorityPrompt = `你是 SmartFlow 的任务优先级评估器。
根据任务内容、时间约束和执行成本，输出优先级 priority_group：
1=重要且紧急，2=重要不紧急，3=简单不重要，4=不简单不重要。
请给出简短理由，理由必须可解释。`

	// QuickNoteReplyBanterPrompt 用于随口记成功后的“轻松跟进句”生成。
	// 约束重点：
	// 1) 只输出一句自然中文；
	// 2) 贴合用户原话题（例如吃早餐、开会、写报告）；
	// 3) 禁止新增事实（尤其不能改时间、优先级、任务内容）；
	// 4) 不要 markdown，不要列表，不要引号包裹。
	QuickNoteReplyBanterPrompt = `你是 SmartFlow 的中文口语化回复润色助手。
请根据用户原话生成一句轻松自然的跟进话术，让回复更有温度。
要求：
- 只输出一句中文，不超过30字。
- 顺着用户创建提醒的主题延伸，就像聊天时友好的问候一样，记得动用你知道的对应领域的知识。例如(注意，只是例子)：用户说提醒他明天早上吃麦当劳，你润色回复应该类似这样："薯饼记得趁热吃哦~"。
- 可以轻微调侃，但语气友好，不刻薄。
- 不得新增或修改任务事实（任务名、时间、优先级）。
- 不要输出 markdown、编号、引号。`
)