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后端： 1. 新增课表图片识别接口，支持上传截图后返回“可编辑草稿”（success / partial / reject），并补齐大图、空图、格式不支持、识别能力未配置等错误分支。 2. 课表识别服务接入多模态 Responses 链路，完善图片请求归一化与安全校验（大小、MIME、内容探测），并对识别结果做结构化清洗、强/弱约束校验、告警去重与默认文案兜底。 3. 新增 Ark Responses 统一客户端抽象，支持文本+图片输入、JSON对象输出、usage统计透传与不完整输出识别；同时补齐模型返回 finish_reason 透传，便于定位截断问题。 4. 启动阶段增加课表识图模型与参数注入（模型名、最大图片字节、最大输出token），并将配置示例收敛为“仅保留当前代码实际读取项”。 前端： 5. 课表中心新增“导入课表”完整闭环：上传图片识别、草稿编辑校对、正式导入落库；并新增对应 API 与类型定义。 6. 导入弹窗支持识别中止、全局告警与行级告警展示、低置信度提示、行内编辑、手动新增、删除、拖拽排序、本地校验与提交前二次确认。 7. 正式导入前将草稿按“课程名+地点+是否允许嵌入”聚合为导入结构，并统一携带幂等键请求头，降低重复提交风险。 8. 周课表画板修复跨节次事件遮挡导致的网格错位问题，改进“完全遮挡/部分遮挡”渲染判定与 grid 行定位。 9. 助手流式区域优化“思考中”指示逻辑与样式，避免已有正文时仍展示回答中占位；同时补充全局组件视觉统一（弹窗/按钮）样式。 仓库： 10. 新增课表图片识别前端对接说明文档，补充主动优化能力 PRD 讨论稿，并在协作规范中新增“实现 Eino 新能力前需先查官方文档”的约束。
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Go
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package inits
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import (
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"context"
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"os"
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"github.com/cloudwego/eino-ext/components/model/ark"
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"github.com/spf13/viper"
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)
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type AIHub struct {
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Lite *ark.ChatModel
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Pro *ark.ChatModel
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Max *ark.ChatModel
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}
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func InitEino() (*AIHub, error) {
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ctx := context.Background()
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baseURL := viper.GetString("agent.baseURL")
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apiKey := os.Getenv("ARK_API_KEY")
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lite, err := ark.NewChatModel(ctx, &ark.ChatModelConfig{
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Model: viper.GetString("agent.liteModel"),
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BaseURL: baseURL,
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APIKey: apiKey,
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})
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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pro, err := ark.NewChatModel(ctx, &ark.ChatModelConfig{
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Model: viper.GetString("agent.proModel"),
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BaseURL: baseURL,
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APIKey: apiKey,
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})
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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maxModel, err := ark.NewChatModel(ctx, &ark.ChatModelConfig{
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Model: viper.GetString("agent.maxModel"),
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BaseURL: baseURL,
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APIKey: apiKey,
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})
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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return &AIHub{
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Lite: lite,
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Pro: pro,
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Max: maxModel,
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}, nil
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}
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