07d307fe07
后端： 1.粗排结果/预览语义修复（task_item suggested 保真 + existing/嵌入识别补全） - 更新conv/schedule_state.go：LoadScheduleState 补齐 event.rel_id / schedules.embedded_task_id / task_item.embedded_time 三种“已落位”信号；嵌入任务强制 existing + 继承 host slots；补充 task_item duration/name/slot helper；Diff 相关英文注释改中文 - 更新conv/schedule_preview.go：预览层新增 shouldMarkSuggestedInPreview，pending 任务与 source=task_item 的建议态任务统一输出 suggested 2.newAgent 状态快照增强（ScheduleState/OriginalScheduleState 跨轮恢复） - 更新model/state_store.go：AgentStateSnapshot 新增 ScheduleState / OriginalScheduleState - 更新model/graph_run_state.go：AgentGraphRunInput/AgentGraphState 接入两份 schedule 状态；恢复旧快照时自动补 original clone - 更新service/agentsvc/agent_newagent.go：loadOrCreateRuntimeState 返回并恢复 schedule/original；runNewAgentGraph 透传到 graph - 更新node/agent_nodes.go：saveAgentState 一并保存 schedule/original 到 Redis 快照 3.Execute 链路纠偏（只写内存不落库 + 完整打点 + 恢复消息去重） - 更新node/execute.go：AlwaysExecute/confirm resume 路径取消 PersistScheduleChanges，仅保留内存写；新增 execute LLM 完整上下文日志；新增工具调用前后 state 摘要日志；thinking 模式改为 enabled - 更新node/chat.go：pending resume 不再重复写入同一轮 user message - 更新service/agentsvc/agent_newagent.go：新增 deliver preview write/state 摘要日志，便于排查 suggested 丢失问题 4.AlwaysExecute 贯通 Plan→Graph→Execute - 更新node/plan.go：PlanNodeInput 新增 AlwaysExecute；plan_done 后支持自动确认直接进入执行 - 更新graph/common_graph.go：branchAfterPlan 支持 PhaseExecuting/PhaseDone 分支 5.排课上下文补强（显式注入 task_class_ids，减少 Execute 误 ask_user） - 更新prompt/execute.go：Plan/ReAct 两种 execute prompt 都显式写入任务类 ID，声明“上下文已完整，无需追问” - 更新node/rough_build.go：粗排完成 pinned block 显式标注任务类 ID，避免 Execute 找不到 ID 来源 6.流式输出与预览调试工具修复 - 更新stream/emitter.go：保留换行，修复 pseudo stream 分片后文本黏连/双换行问题 - 更新infra/schedule_preview_viewer.html：升级预览工具，支持 candidate_plans / hybrid_entries 前端：无 仓库： 1.更新了infra内的html，适应了获取日程接口
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package model
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import (
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"context"
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newagenttools "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools"
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)
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// AgentStateSnapshot 是需要持久化的 agent 运行态最小快照。
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// 设计说明：
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// 1. 只保存恢复执行所需的 RuntimeState 和 ConversationContext；
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// 2. 不保存 Request（每轮请求级，天然不跨连接）；
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// 3. 不保存 Deps（依赖注入，每次由 Service 层重建）；
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// 4. 不保存 ToolSchemas（每次请求由 Service 层重新注入）。
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type AgentStateSnapshot struct {
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RuntimeState *AgentRuntimeState `json:"runtime_state"`
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ConversationContext *ConversationContext `json:"conversation_context"`
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ScheduleState *newagenttools.ScheduleState `json:"schedule_state,omitempty"`
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OriginalScheduleState *newagenttools.ScheduleState `json:"original_schedule_state,omitempty"`
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}
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// AgentStateStore 定义 agent 状态持久化的最小接口。
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// 职责边界：
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// 1. 只负责"存 / 取 / 删"三个原子操作；
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// 2. 不负责序列化细节（由实现层决定 JSON / protobuf）；
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// 3. 不负责业务级状态校验，校验仍在 node / graph 层完成。
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// 实现层：
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// 1. dao/cache.go 上的 CacheDAO 隐式实现该接口（Go duck typing）；
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// 2. newAgent 包不直接 import dao，由 Service 层在组装 Deps 时注入。
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type AgentStateStore interface {
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// Save 序列化并保存一份 agent 状态快照。
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// 语义：
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// 1. 同一 conversationID 被覆盖写入，保证 Redis 里始终只有最新快照；
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// 2. 实现层应设 TTL，避免已完成的任务快照永不清理。
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Save(ctx context.Context, conversationID string, snapshot *AgentStateSnapshot) error
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// Load 读取并反序列化 agent 状态快照。
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// 返回值语义：
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// 1. (snapshot, true, nil)：命中快照，正常返回；
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// 2. (nil, false, nil)：未命中，不是错误，调用方应走新建对话路径；
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// 3. (nil, false, error)：真正的存储层错误。
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Load(ctx context.Context, conversationID string) (*AgentStateSnapshot, bool, error)
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// Delete 删除指定会话的 agent 状态快照。
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// 语义：
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// 1. 删除是幂等的，key 不存在也视为成功；
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// 2. 典型调用时机：Deliver 节点任务完成后清理。
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Delete(ctx context.Context, conversationID string) error
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}
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// ScheduleStateProvider 定义加载 ScheduleState 的接口。
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// 由 DAO 层或 Service 层实现，注入到 AgentGraphDeps 中。
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// 使用接口而非具体 DAO 类型，避免 model → dao 的循环依赖。
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type ScheduleStateProvider interface {
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LoadScheduleState(ctx context.Context, userID int) (*newagenttools.ScheduleState, error)
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// LoadTaskClassMetas 只加载指定任务类的约束元数据，供 Plan 节点提前消费。
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LoadTaskClassMetas(ctx context.Context, userID int, taskClassIDs []int) ([]newagenttools.TaskClassMeta, error)
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}
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// SchedulePersistor 定义持久化 ScheduleState 变更的接口。
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// 由 Service 层或 DAO 层实现，注入到 AgentGraphDeps 中。
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// 使用接口而非具体 DAO 类型，避免 model → dao 的循环依赖。
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type SchedulePersistor interface {
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PersistScheduleChanges(ctx context.Context, original, modified *newagenttools.ScheduleState, userID int) error
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}
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