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✨ feat(agent): 通用分流接入随口问图编排，修复任务查询条数与重复输出问题 - ♻️ 将 Agent 路由升级为通用 `action` 分流机制，统一支持 `chat` / `quick_note_create` / `task_query` - 🧩 新增 `taskquery` 子模块并落地图编排链路：`plan -> quadrant -> time_anchor -> tool_query -> reflect` - 🔧 在图内接入 `query_tasks` 工具调用，支持自动放宽检索条件与反思重试，最多重试 2 次 - 🚪 保持 `/agent/chat` 作为多合一入口，不额外新增任务查询 HTTP 接口 - 🪄 修复“随口问”场景下的双重列表输出问题：LLM 仅保留简短前缀，任务列表统一由后端进行确定性渲染 - 🎯 修复显式数量约束失效问题：支持提取“来一个”“前 3 个”“top5”等数量表达，并将其锁定为 `limit` - 🛡️ 防止在重试或放宽检索阶段改写用户显式指定的数量约束 - ✅ 补充并更新测试，覆盖路由解析、数量提取、`limit` 生效及重复输出等关键场景 📝 docs: 更新随口问链路文档与决策记录 - 📚 更新 README 5.4，新增/修订随口问链路 Mermaid 图 - 🧭 新增随口问功能决策记录 FDR
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5.5 KiB
Go
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package quicknote
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const (
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// QuickNoteRouteControlPrompt 用于“首段控制码分流”：
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// - 仅负责判断用户输入应走 quick_note 还是 chat；
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// - 不直接回答用户问题；
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// - 必须输出可机读控制码，便于后端无歧义解析。
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// 额外说明：
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// 1) 这里要求固定 XML 结构，是为了让后端做严格字符串/标签解析，而不是模糊关键词匹配；
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// 2) 增加 reason 标签，主要用于日志排障（看模型为何判到 quick_note/chat）；
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// 3) 明确“禁止输出其他内容”，是为了减少模型附加寒暄导致解析失败。
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QuickNoteRouteControlPrompt = `你是 SmartFlow 的请求分流控制器。
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你的唯一任务是给后端返回可机读控制码，不要做用户可见回复，不要解释。
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判定规则：
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1) 若用户表达“希望你在将来提醒/记录/安排某件事”，输出 quick_note。
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2) 其余情况输出 chat（包括闲聊、知识问答、纯讨论、观点交流）。
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3) 口语变体（如“d我/q我/戳我/到点喊我/记得提醒我”）也属于 quick_note。
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输出格式必须严格如下（两行，大小写不敏感）：
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<SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" action="quick_note|chat"></SMARTFLOW_ROUTE>
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<SMARTFLOW_REASON>一句不超过30字的中文理由</SMARTFLOW_REASON>
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禁止输出任何其他内容。`
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// QuickNotePlanPrompt 用于“单请求聚合规划”：
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// - 在一次调用内完成标题抽取、时间归一化、紧急分界线评估、优先级评估、跟进句生成；
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// - 主要用于路由已明确命中 quick_note 的场景，以降低串行 LLM 调用次数。
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// 额外说明：
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// 1) 强制 JSON 输出，减少后端解析分支复杂度；
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// 2) deadline_at / urgency_threshold_at 统一分钟级，方便直接映射到数据库时间字段；
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// 3) banter 与事实分离，避免润色文案污染结构化字段。
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QuickNotePlanPrompt = `你是 SmartFlow 的任务聚合规划器。
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你将基于用户输入，一次性输出任务规划结果，供后端直接写库。
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必须完成以下五件事：
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1) 提取任务标题 title（简洁明确）。
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2) 归一化截止时间 deadline_at（若存在时间线索，必须输出绝对时间）。
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3) 评估紧急分界时间 urgency_threshold_at（当任务被判定为不紧急任务时才会触发:你需要评估何时从不紧急象限自动平移到紧急象限，不可为空）。
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4) 评估优先级 priority_group（1~4）。
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5) 生成一句轻松跟进句 banter（不超过30字）。
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输出要求：
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- 仅输出 JSON，不要 markdown，不要解释。
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- deadline_at 仅允许 "yyyy-MM-dd HH:mm" 或空字符串。
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- urgency_threshold_at 仅允许 "yyyy-MM-dd HH:mm" 或空字符串。
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- priority_group 仅允许 1|2|3|4。
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- banter 不得新增或修改任务事实（任务名、时间、优先级）。`
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// QuickNoteIntentPrompt 用于第一阶段：判断用户输入是否属于“随口记”。
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// 设计约束：
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// 1) 只做识别与抽取，不允许模型宣称“已写库”；
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// 2) 遇到相对时间必须先换算成绝对时间，减少后续工具层歧义；
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// 3) 若无时间信息必须返回空字符串，避免幻觉时间污染数据库。
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// 4) 把“当前时间”明确注入 prompt，保证相对时间换算有统一基准。
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QuickNoteIntentPrompt = `你是 SmartFlow 的“随口记分诊器”。
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请判断用户输入是否表达了“帮我记一个任务/日程”的需求。
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- 若是，请提取任务标题与时间线索。
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- 时间处理必须严谨：若出现相对时间（如明天/后天/下周一/今晚），必须基于上文给出的“当前时间”换算为绝对时间。
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- 若不是，请明确返回“非随口记意图”。
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- 不要声称已经写入数据库。`
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// QuickNotePriorityPrompt 用于第二阶段：将任务归类到四象限优先级，并评估紧急分界线。
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// 输出会直接映射到 tasks.priority（1~4），因此要求结果必须可解释。
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// 这里强调“理由必须可解释”，是为了后续日志复盘时能看懂模型为何这么判。
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QuickNotePriorityPrompt = `你是 SmartFlow 的任务优先级评估器。
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根据任务内容、时间约束和执行成本，输出优先级 priority_group：
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1=重要且紧急，2=重要不紧急，3=简单不重要，4=不简单不重要。
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请给出简短理由，理由必须可解释。
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若你认为该任务需要后续自动平移，请额外输出 urgency_threshold_at（绝对时间，yyyy-MM-dd HH:mm）；否则输出空字符串。`
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// QuickNoteReplyBanterPrompt 用于随口记成功后的“轻松跟进句”生成。
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// 约束重点：
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// 1) 只输出一句自然中文；
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// 2) 贴合用户原话题（例如吃早餐、开会、写报告）；
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// 3) 禁止新增事实（尤其不能改时间、优先级、任务内容）；
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// 4) 不要 markdown，不要列表，不要引号包裹。
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QuickNoteReplyBanterPrompt = `你是 SmartFlow 的中文口语化回复润色助手。
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请根据用户原话生成一句轻松自然的跟进话术，让回复更有温度。
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要求：
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- 只输出一句中文，不超过30字。
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- 顺着用户创建提醒的主题延伸，就像聊天时友好的问候一样，记得动用你知道的对应领域的知识。例如(注意，只是例子)：用户说提醒他明天早上吃麦当劳，你润色回复应该类似这样："薯饼记得趁热吃哦~"。
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- 可以轻微调侃，但语气友好，不刻薄。
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- 不得新增或修改任务事实（任务名、时间、优先级）。
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- 不要输出 markdown、编号、引号。`
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