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feat(agent): 重构随口记为模型控制码分流 + 单请求聚合规划，关闭非流式thinking并修复假成功，将随口记全流程从10s+缩短到5s左右，显著提升用户体验 路由层改为“模型控制码协议”分流（quick_note|chat），替换关键词/置信度猜测 路由命中 quick_note 时信任路由，graph 跳过二次意图判定（减少一次 LLM 调用） 新增单请求聚合规划：一次返回 title/deadline_at/priority_group/priority_reason/banter 快路径优先复用聚合结果；优先级缺失时本地兜底，避免再次触发优先级模型调用 最终回复优先使用聚合 banter，聚合路径缺失时使用固定文案，不再额外润色调用 非流式 Generate 全面显式关闭 thinking，并收紧 max_tokens/temperature（路由、JSON规划、banter） 保留并强化写库成功门槛：task_id > 0 才允许成功回包，修复“回复成功但未落库”风险 增加/更新测试：控制码解析、nonce 校验、标题提取、banter 复用与无效 task_id 防假成功 保持 OpenAI 兼容 SSE 格式与现有流式聊天链路不变
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816 B
Go
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package agent
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import "testing"
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func TestDeriveQuickNoteTitleFromInput(t *testing.T) {
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cases := []struct {
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name string
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input string
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want string
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}{
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{
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name: "保留核心事项并去掉尾部提醒口头语",
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input: "明天上午12点我要去取快递，到时候记得q我",
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want: "明天上午12点我要去取快递",
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},
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{
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name: "去掉常见前缀口头语",
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input: "提醒我周五下午三点交实验报告",
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want: "周五下午三点交实验报告",
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},
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{
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name: "空输入兜底",
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input: " ",
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want: "这条任务",
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},
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}
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for _, tc := range cases {
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t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
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got := deriveQuickNoteTitleFromInput(tc.input)
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if got != tc.want {
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t.Fatalf("title 提取不符合预期，got=%q want=%q", got, tc.want)
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}
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})
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}
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}
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