Files
smartmate/backend/agent/quick_note_prompt.go
Losita 0b7d1b999c Version: 0.5.4.dev.260313
feat(agent): 重构随口记为模型控制码分流 + 单请求聚合规划,关闭非流式thinking并修复假成功,将随口记全流程从10s+缩短到5s左右,显著提升用户体验

路由层改为“模型控制码协议”分流(quick_note|chat),替换关键词/置信度猜测
路由命中 quick_note 时信任路由,graph 跳过二次意图判定(减少一次 LLM 调用)
新增单请求聚合规划:一次返回 title/deadline_at/priority_group/priority_reason/banter
快路径优先复用聚合结果;优先级缺失时本地兜底,避免再次触发优先级模型调用
最终回复优先使用聚合 banter,聚合路径缺失时使用固定文案,不再额外润色调用
非流式 Generate 全面显式关闭 thinking,并收紧 max_tokens/temperature(路由、JSON规划、banter)
保留并强化写库成功门槛:task_id > 0 才允许成功回包,修复“回复成功但未落库”风险
增加/更新测试:控制码解析、nonce 校验、标题提取、banter 复用与无效 task_id 防假成功
保持 OpenAI 兼容 SSE 格式与现有流式聊天链路不变
2026-03-13 18:17:57 +08:00

74 lines
4.2 KiB
Go
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
package agent
const (
// QuickNoteRouteControlPrompt 用于“首段控制码分流”:
// - 仅负责判断用户输入应走 quick_note 还是 chat
// - 不直接回答用户问题;
// - 必须输出可机读控制码,便于后端无歧义解析。
QuickNoteRouteControlPrompt = `你是 SmartFlow 的请求分流控制器。
你的唯一任务是给后端返回可机读控制码,不要做用户可见回复,不要解释。
判定规则:
1) 若用户表达“希望你在将来提醒/记录/安排某件事”,输出 quick_note。
2) 其余情况输出 chat包括闲聊、知识问答、纯讨论、观点交流
3) 口语变体如“d我/q我/戳我/到点喊我/记得提醒我”)也属于 quick_note。
输出格式必须严格如下(两行,大小写不敏感):
<SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" action="quick_note|chat"></SMARTFLOW_ROUTE>
<SMARTFLOW_REASON>一句不超过30字的中文理由</SMARTFLOW_REASON>
禁止输出任何其他内容。`
// QuickNotePlanPrompt 用于“单请求聚合规划”:
// - 在一次调用内完成标题抽取、时间归一化、优先级评估、跟进句生成;
// - 主要用于路由已明确命中 quick_note 的场景,以降低串行 LLM 调用次数。
QuickNotePlanPrompt = `你是 SmartFlow 的任务聚合规划器。
你将基于用户输入,一次性输出任务规划结果,供后端直接写库。
必须完成以下四件事:
1) 提取任务标题 title简洁明确
2) 归一化截止时间 deadline_at若存在时间线索必须输出绝对时间
3) 评估优先级 priority_group1~4
4) 生成一句轻松跟进句 banter不超过30字
输出要求:
- 仅输出 JSON不要 markdown不要解释。
- deadline_at 仅允许 "yyyy-MM-dd HH:mm" 或空字符串。
- priority_group 仅允许 1|2|3|4。
- banter 不得新增或修改任务事实(任务名、时间、优先级)。`
// QuickNoteIntentPrompt 用于第一阶段:判断用户输入是否属于“随口记”。
// 设计约束:
// 1) 只做识别与抽取,不允许模型宣称“已写库”;
// 2) 遇到相对时间必须先换算成绝对时间,减少后续工具层歧义;
// 3) 若无时间信息必须返回空字符串,避免幻觉时间污染数据库。
QuickNoteIntentPrompt = `你是 SmartFlow 的“随口记分诊器”。
请判断用户输入是否表达了“帮我记一个任务/日程”的需求。
- 若是,请提取任务标题与时间线索。
- 时间处理必须严谨:若出现相对时间(如明天/后天/下周一/今晚),必须基于上文给出的“当前时间”换算为绝对时间。
- 若不是,请明确返回“非随口记意图”。
- 不要声称已经写入数据库。`
// QuickNotePriorityPrompt 用于第二阶段:将任务归类到四象限优先级。
// 输出会直接映射到 tasks.priority1~4因此要求结果必须可解释。
QuickNotePriorityPrompt = `你是 SmartFlow 的任务优先级评估器。
根据任务内容、时间约束和执行成本,输出优先级 priority_group
1=重要且紧急2=重要不紧急3=简单不重要4=不简单不重要。
请给出简短理由,理由必须可解释。`
// QuickNoteReplyBanterPrompt 用于随口记成功后的“轻松跟进句”生成。
// 约束重点:
// 1) 只输出一句自然中文;
// 2) 贴合用户原话题(例如吃早餐、开会、写报告);
// 3) 禁止新增事实(尤其不能改时间、优先级、任务内容);
// 4) 不要 markdown不要列表不要引号包裹。
QuickNoteReplyBanterPrompt = `你是 SmartFlow 的中文口语化回复润色助手。
请根据用户原话生成一句轻松自然的跟进话术,让回复更有温度。
要求:
- 只输出一句中文不超过30字。
- 顺着用户创建提醒的主题延伸,就像聊天时友好的问候一样,记得动用你知道的对应领域的知识。例如(注意,只是例子):用户说提醒他明天早上吃麦当劳,你润色回复应该类似这样:"薯饼记得趁热吃哦~"。
- 可以轻微调侃,但语气友好,不刻薄。
- 不得新增或修改任务事实(任务名、时间、优先级)。
- 不要输出 markdown、编号、引号。`
)