后端:
1.Chat 四路由升级(二分类 chat/task → 四路由 direct_reply/execute/deep_answer/plan)
- 新建model/chat_contract.go:路由决策模型,含 NeedsRoughBuild 粗排标记
- 更新node/chat.go:四路由分流;新增 deep_answer 深度回答路径(二次 LLM 开 thinking)
- 更新prompt/chat.go:意图分类 prompt 升级为四路由 prompt;新增 deep_answer prompt
2.粗排节点(RoughBuild)全链路
- 新建node/rough_build.go:粗排节点,调用注入的算法函数,结果写入 ScheduleState 后进 Execute 微调
- 更新graph/common_graph.go:注册 RoughBuild 节点;Chat/Confirm 后可路由至粗排
- 更新model/graph_run_state.go:新增 RoughBuildPlacement/RoughBuildFunc 类型;Deps 注入入口
- 更新model/plan_contract.go:PlanDecision 新增 NeedsRoughBuild/TaskClassIDs 字段
- 更新node/plan.go:plan_done 时写入粗排标记和 TaskClassIDs
3.任务类约束元数据(TaskClassMeta)贯穿 prompt → tools → 持久化
- 更新tools/state.go:新增 TaskClassMeta;ScheduleState.TaskClasses;ScheduleTask.TaskClassID;Clone 深拷贝
- 更新conv/schedule_state.go:加载时构建 TaskClassMeta;Diff 支持 HostEventID 嵌入关系
- 更新conv/schedule_provider.go:新增 LoadTaskClassMetas 按需加载
- 更新model/state_store.go:ScheduleStateProvider 接口新增 LoadTaskClassMetas
- 更新prompt/base.go:renderStateSummary 渲染任务类约束
- 更新prompt/plan.go:注入任务类 ID 上下文和粗排识别规则
- 更新tools/read_tools.go:GetOverview 展示任务类约束
- 更新model/common_state.go:CommonState 新增 TaskClassIDs/TaskClasses/NeedsRoughBuild
4.Execute 健壮性增强(correction 重试 + 纯 ReAct 模式)
- 更新node/execute.go:未知工具名/空文本走 correction 重试而非 fatal;maxConsecutiveCorrections 提升为包级常量;新增无 plan 纯ReAct 模式;工具结果截断;speak 排除 ask_user/confirm
- 更新prompt/execute.go:新增 ReAct 模式 system prompt 和 contract
5.写入持久化完善(task_item source + 嵌入水课)
- 更新conv/schedule_persist.go:place/move/unplace 支持 task_item source,含嵌入水课和普通 task event 两条路径
- 新建conv/schedule_preview.go:ScheduleState → 排程预览缓存,复用旧格式,前端无需改动
6.状态持久化体系(Redis → MySQL outbox 异步)
- 更新dao/cache.go:Redis 快照 TTL 从 24h 改为 2h,配合 MySQL outbox
- 新建model/agent_state_snapshot_record.go:快照 MySQL 记录模型
- 新建service/events/agent_state_persist.go:outbox 异步持久化处理器
- 更新cmd/start.go + inits/mysql.go:注册快照事件处理器 + AutoMigrate
- 更新service/agentsvc/agent_newagent.go:注入 RoughBuildFunc;outbox 异步写快照;排程结果写 Redis 预览缓存
7.基础设施与稳定性
- 更新stream/sse_adapter.go:outChan 满时静默丢弃,保证持久化不被 SSE 阻断
- 更新service/agentsvc/agent.go:新增 readAgentExtraIntSlice;outChan 容量 8→256
- 更新node/agent_nodes.go:Chat 注入工具 schema;Deliver 改 saveAgentState 替代 deleteAgentState
前端:无
仓库:无
244 lines
9.1 KiB
Go
244 lines
9.1 KiB
Go
package newagentprompt
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import (
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"fmt"
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||
"strings"
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||
newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
|
||
"github.com/cloudwego/eino/schema"
|
||
)
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||
|
||
const executeSystemPromptWithPlan = `
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你是 SmartFlow NewAgent 的执行器。
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||
你的职责是在"当前 plan 步骤"的约束下,进行思考、执行、观察,再决定下一步动作。
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||
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||
请遵守以下规则:
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1. 只围绕当前步骤行动,不要擅自跳到其他 plan 步骤。
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||
2. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要输出额外解释,不要在 JSON 外再补文字。
|
||
3. 只有当你确认当前步骤已经完成时,才输出 action=next_plan,且必须在 goal_check 中逐条对照 done_when 说明完成依据。
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||
4. 只有当你确认整个任务已经完成时,才输出 action=done,且必须在 goal_check 中总结整体完成证据。
|
||
5. 如果执行当前步骤缺少关键上下文,且无法通过已有历史或工具补齐,输出 action=ask_user。
|
||
6. 不要伪造工具结果;如果尚未真正拿到观察结果,就不要假装已经完成。
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7. goal_check 是你输出 next_plan / done 时的强制字段,禁止为空;必须显式地逐条对照 done_when,说明"哪些条件已满足、依据是什么"。
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||
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||
你会看到:
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- 当前完整 plan
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- 当前步骤
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- 置顶上下文块
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- 工具摘要
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- 历史对话与历史观察
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||
请把注意力聚焦在"当前步骤是否完成,以及下一步最合理的执行动作"上。
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`
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||
|
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const executeSystemPromptReAct = `
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你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前为自由执行模式(无预定义计划步骤)。
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||
你需要根据用户意图,自主决定使用哪些工具来完成任务。
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||
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||
请遵守以下规则:
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||
1. 每轮先分析当前情况,决定下一步动作。
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||
2. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要输出额外解释,不要在 JSON 外再补文字。
|
||
3. 需要查询数据 → 输出 action=continue 并附带 tool_call。
|
||
4. 需要修改数据(写操作)→ 输出 action=confirm 并附带 tool_call,等待用户确认。
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||
5. 缺少关键信息且无法通过工具补齐 → 输出 action=ask_user。
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||
6. 任务完成 → 输出 action=done,并在 goal_check 中总结完成证据。
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||
7. 不要伪造工具结果;如果尚未真正拿到观察结果,就不要假装已经完成。
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8. 尽量高效:能用一次工具调用完成的,不要分多轮。
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你会看到:
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- 用户原始请求
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- 置顶上下文块(粗排结果等)
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- 工具摘要
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- 历史对话与历史观察
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|
||
请直接行动,不要犹豫,不要重复已经做过的操作。
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||
`
|
||
|
||
// BuildExecuteSystemPrompt 返回执行阶段系统提示词。
|
||
func BuildExecuteSystemPrompt() string {
|
||
return strings.TrimSpace(executeSystemPromptWithPlan)
|
||
}
|
||
|
||
// BuildExecuteReActSystemPrompt 返回纯 ReAct 模式的系统提示词。
|
||
func BuildExecuteReActSystemPrompt() string {
|
||
return strings.TrimSpace(executeSystemPromptReAct)
|
||
}
|
||
|
||
// BuildExecuteDecisionContractText 返回执行阶段的输出协议说明(有 plan 模式)。
|
||
func BuildExecuteDecisionContractText() string {
|
||
return strings.TrimSpace(fmt.Sprintf(`
|
||
输出协议(严格 JSON):
|
||
- speak:给用户看的话
|
||
- action:只能是 %s / %s / %s / %s / %s
|
||
- reason:给后端和日志看的简短说明
|
||
- goal_check:输出 %s 或 %s 时必填,对照 done_when 逐条验证
|
||
- tool_call:输出 %s 时可附带写工具意图(需 confirm),输出 %s 时可附带读工具调用
|
||
- tool_call 格式:{"name": "工具名", "arguments": {...}}
|
||
|
||
合法示例:
|
||
{
|
||
"speak": "我来查一下本周的安排。",
|
||
"action": "%s",
|
||
"reason": "需要先调用 get_overview 获取当前数据",
|
||
"tool_call": {
|
||
"name": "get_overview",
|
||
"arguments": {}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
{
|
||
"speak": "查询完成。",
|
||
"action": "%s",
|
||
"reason": "已拿到当前周课程列表",
|
||
"goal_check": "已通过 get_overview 确认本周课程列表,满足完成条件"
|
||
}
|
||
|
||
{
|
||
"speak": "",
|
||
"action": "%s",
|
||
"reason": "整个任务已完成"
|
||
}
|
||
`,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionAskUser,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionNextPlan,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionDone,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionNextPlan,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionDone,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionNextPlan,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionDone,
|
||
))
|
||
}
|
||
|
||
// BuildExecuteReActContractText 返回纯 ReAct 模式的输出协议说明。
|
||
func BuildExecuteReActContractText() string {
|
||
return strings.TrimSpace(fmt.Sprintf(`
|
||
输出协议(严格 JSON):
|
||
- speak:给用户看的话(可以是分析结果、中间进展、或最终回复)
|
||
- action:只能是 %s / %s / %s / %s
|
||
- reason:给后端和日志看的简短说明
|
||
- goal_check:输出 %s 时必填,总结任务完成证据
|
||
- tool_call:输出 %s 时可附带写工具意图(需 confirm),输出 %s 时可附带读工具调用
|
||
- tool_call 格式:{"name": "工具名", "arguments": {...}}
|
||
|
||
合法示例:
|
||
{
|
||
"speak": "我来查一下今天的安排。",
|
||
"action": "%s",
|
||
"reason": "需要调用 get_overview 查询",
|
||
"tool_call": {
|
||
"name": "get_overview",
|
||
"arguments": {}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
{
|
||
"speak": "已将概率论移到周三第1-2节。",
|
||
"action": "%s",
|
||
"reason": "用户要求移动课程,写操作需确认",
|
||
"tool_call": {
|
||
"name": "move",
|
||
"arguments": {"task_state_id": 5, "target_day": 3, "target_slot_start": 1, "target_slot_end": 2}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
{
|
||
"speak": "今天共3节课,分别是...",
|
||
"action": "%s",
|
||
"reason": "查询完成,已回答用户",
|
||
"goal_check": "已通过 get_overview 查到今天的课程并展示给用户"
|
||
}
|
||
`,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionAskUser,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionDone,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionDone,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
|
||
newagentmodel.ExecuteActionDone,
|
||
))
|
||
}
|
||
|
||
// BuildExecuteMessages 组装执行阶段的 messages。
|
||
func BuildExecuteMessages(state *newagentmodel.CommonState, ctx *newagentmodel.ConversationContext) []*schema.Message {
|
||
if state != nil && state.HasPlan() {
|
||
return buildStageMessages(
|
||
BuildExecuteSystemPrompt(),
|
||
ctx,
|
||
BuildExecuteUserPrompt(state),
|
||
)
|
||
}
|
||
// 无 plan:纯 ReAct 模式。
|
||
return buildStageMessages(
|
||
BuildExecuteReActSystemPrompt(),
|
||
ctx,
|
||
BuildExecuteReActUserPrompt(state),
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
// BuildExecuteUserPrompt 构造有 plan 模式的用户提示词。
|
||
func BuildExecuteUserPrompt(state *newagentmodel.CommonState) string {
|
||
var sb strings.Builder
|
||
|
||
sb.WriteString("请继续当前任务的执行阶段。\n")
|
||
sb.WriteString(renderStateSummary(state))
|
||
sb.WriteString("\n")
|
||
|
||
if state == nil || !state.HasPlan() {
|
||
sb.WriteString("当前没有可执行的完整 plan,请不要盲目进入执行;如有需要请回退到规划阶段。\n")
|
||
return strings.TrimSpace(sb.String())
|
||
}
|
||
|
||
if currentStep, ok := state.CurrentPlanStep(); ok {
|
||
sb.WriteString("执行要求:\n")
|
||
sb.WriteString("1. 始终围绕下面这个当前步骤行动。\n")
|
||
sb.WriteString("2. 若当前步骤未完成,请继续思考-执行-观察循环。\n")
|
||
sb.WriteString("3. 若当前步骤已完成,请输出 action=next_plan,并填写 goal_check 说明完成依据。\n")
|
||
sb.WriteString("4. 若整个任务已完成,请输出 action=done,并填写 goal_check 总结整体证据。\n")
|
||
sb.WriteString("5. 若缺少关键用户信息且现有上下文无法补足,请输出 action=ask_user。\n")
|
||
sb.WriteString("6. 输出 next_plan 或 done 时,goal_check 不能为空,必须对照 done_when 逐条验证。\n")
|
||
sb.WriteString("\n")
|
||
sb.WriteString(BuildExecuteDecisionContractText())
|
||
sb.WriteString("\n当前步骤正文:\n")
|
||
sb.WriteString(strings.TrimSpace(currentStep.Content))
|
||
sb.WriteString("\n")
|
||
if strings.TrimSpace(currentStep.DoneWhen) != "" {
|
||
sb.WriteString("\n当前步骤完成判定:\n")
|
||
sb.WriteString(strings.TrimSpace(currentStep.DoneWhen))
|
||
sb.WriteString("\n")
|
||
}
|
||
} else {
|
||
sb.WriteString("当前 plan 已存在,但当前步骤索引无效;请不要擅自执行其他步骤。\n")
|
||
}
|
||
|
||
return strings.TrimSpace(sb.String())
|
||
}
|
||
|
||
// BuildExecuteReActUserPrompt 构造纯 ReAct 模式的用户提示词。
|
||
func BuildExecuteReActUserPrompt(state *newagentmodel.CommonState) string {
|
||
var sb strings.Builder
|
||
|
||
sb.WriteString("当前为自由执行模式,无预定义计划步骤。\n")
|
||
sb.WriteString("请根据用户意图直接使用工具完成请求。\n\n")
|
||
|
||
sb.WriteString(renderStateSummary(state))
|
||
sb.WriteString("\n\n")
|
||
|
||
sb.WriteString("判断规则:\n")
|
||
sb.WriteString("- 需要查询/读取数据 → action=continue + tool_call(读工具)\n")
|
||
sb.WriteString("- 需要修改/写入数据 → action=confirm + tool_call(写工具,需用户确认)\n")
|
||
sb.WriteString("- 缺少关键信息 → action=ask_user\n")
|
||
sb.WriteString("- 任务完成 → action=done + goal_check\n\n")
|
||
|
||
sb.WriteString(BuildExecuteReActContractText())
|
||
|
||
return strings.TrimSpace(sb.String())
|
||
}
|