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feat: 💬 新增对话创建与上下文记忆机制 * 新增对话的创建与使用功能，实现会话级上下文隔离 * 实现上下文保存与传递机制，使模型具备持续对话记忆能力 * 引入滑动窗口策略控制上下文规模 * 当前窗口大小限制为 20 条消息，超过后自动丢弃最早消息以控制上下文长度 docs: 📝 更新示例配置文件 * 更新示例配置文件，新增 `agent` 相关配置信息 * 明确 Agent 模块运行所需参数，方便本地部署与环境初始化 undo: ⚠️ Agent 上下文读取性能待优化 * 当前测试中模型响应速度偏慢 * 计划后续将上下文暂存至缓存层，以减少读取与拼接开销并提升响应速度
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# 应用配置文件示例
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# 包含服务器、数据库等基础配置
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# 请根据实际情况修改并保存为 config.yaml
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server:
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port: 8080
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mode: debug
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timeout: 30s
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database:
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host: localhost
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port: 3306
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user: smartflow_user
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password: "put_your_database_password_here"
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dbname: "put_your_database_name_here"
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charset: utf8mb4
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parseTime: true
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loc: Local
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jwt:
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accessSecret: "put_your_jwt_access_secret_here"
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refreshSecret: "put_your_jwt_refresh_secret_here"
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accessTokenExpire: 15min
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refreshTokenExpire: 7d
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log:
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level: info
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path: logs/
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redis:
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host: localhost
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port: 6379
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password: ""
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db: 0
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time:
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zone: "Asia/Shanghai"
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semesterStartDate: "2026-03-02" #学期开始日期，一定要设定为周一，以便于计算周数
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semesterEndDate: "2026-07-19" #学期结束日期，一定要设定为周日，确保最后一周完整
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agent:
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workerModel: "doubao-seed-1-6-lite-251015" # 智能体使用的Worker模型，需根据实际情况调整
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strategistModel: "deepseek-v3-2-251201" # 策略师使用的Worker模型，需根据实际情况调整
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baseURL: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3" # Worker服务的基础URL，需根据实际情况调整 |