8bde981592
后端： 1. 修复 query_available_slots section_from/section_to 错误覆盖 duration 并使用精确匹配而非范围包含 - 更新backend/newAgent/tools/schedule/read_filter_tools.go：移除 span = exactTo - exactFrom + 1 对 duration 的覆盖；matchSectionRange 从精确匹配改为范围包含语义（slotStart < exactFrom || slotEnd > exactTo） 2. Execute 上下文窗口从硬编码裁剪改造为 80k token 动态预算 + LLM滚动压缩 - 基础设施层：AgentChat 新增 compaction 三个持久化字段，dao 新增 CRUD，Redis 新增缓存；pkg 新增 ExecuteTokenBudget常量、ExecuteTokenBreakdown 结构体、CheckExecuteTokenBudget 预算检查函数 - prompt 层：新建 compact_msg1.go / compact_msg2.go 分别实现msg1（历史对话）和 msg2（ReAct Loop）的 LLM 压缩；execute_context.go 移除 msg1 的 1400 字符/30 轮/120 字符三重裁剪和 msg2 的 8 条窗口限制，改为全量加载 - node 层：新建 execute_compact.go（compactExecuteMessagesIfNeeded：预算检查 → msg1 优先压缩 → msg2 兜底 → SSE 通知 → token 分布持久化）；execute.go ReAct 循环插入 compact 调用 - 服务/API 层：AgentGraphDeps / AgentService 新增 CompactionStore 注入链路；新增 GET /api/v1/agent/context-stats 查询接口 - 启动层：cmd/start.go 注入 agentRepo 为 CompactionStore 3. 新增 Execute Context Compaction 决策报告 - 新建docs/功能决策记录/Execute_Context_Compaction_决策记录.md 前端：无 仓库：无
50 lines
1.5 KiB
Go
50 lines
1.5 KiB
Go
package newagentprompt
|
||
|
||
import (
|
||
"context"
|
||
"fmt"
|
||
|
||
infrallm "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/infra/llm"
|
||
"github.com/cloudwego/eino/schema"
|
||
)
|
||
|
||
const compactMsg2SystemPrompt = `你是一个执行记录压缩助手。你的任务是将以下 ReAct 执行循环记录压缩为简洁摘要。
|
||
|
||
要求：
|
||
1. 保留每个工具调用的关键返回值（尤其是包含排程数据的JSON）
|
||
2. 保留执行路径（哪些操作成功了，哪些失败了）
|
||
3. 保留当前执行进度（正在做什么，下一步要做什么）
|
||
4. 去除重复的工具调用结果
|
||
5. 按时间顺序组织，每条一行
|
||
|
||
直接输出压缩后的摘要，不要输出其他内容。`
|
||
|
||
// CompactMsg2 将 msg2（ReAct Loop 记录）的早期部分压缩为摘要。
|
||
// recentText 是保留的近期记录原文，不参与压缩。
|
||
func CompactMsg2(
|
||
ctx context.Context,
|
||
client *infrallm.Client,
|
||
earlyLoopText string,
|
||
) (string, error) {
|
||
userContent := fmt.Sprintf(`早期的 ReAct 执行记录：
|
||
%s
|
||
|
||
请压缩以上执行记录，保留关键信息。`, earlyLoopText)
|
||
|
||
messages := []*schema.Message{
|
||
schema.SystemMessage(compactMsg2SystemPrompt),
|
||
schema.UserMessage(userContent),
|
||
}
|
||
|
||
result, err := client.GenerateText(ctx, messages, infrallm.GenerateOptions{
|
||
MaxTokens: 4000,
|
||
})
|
||
if err != nil {
|
||
return "", fmt.Errorf("compact msg2 LLM call failed: %w", err)
|
||
}
|
||
if result == nil || result.Text == "" {
|
||
return "", fmt.Errorf("compact msg2 LLM returned empty result")
|
||
}
|
||
return result.Text, nil
|
||
}
|