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后端： 1.新建Deliver节点：LLM生成任务总结，失败降级到机械格式化，伪流式输出 2.新建Confirm节点：确认卡片推送与状态持久化 3.新建Interrupt节点：追问/确认/默认中断三种处理路径 4.实现状态持久化体系：model层定义AgentStateStore接口+AgentStateSnapshot快照，dao/cache.go新增Redis CRUD，agent_nodes层每节点自动存快照、Deliver完成后清理 5.所有model struct补充JSON tags，支持Redis序列化/反序列化 前端：无 仓库：无
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2.0 KiB
Go
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package model
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import "context"
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// AgentStateSnapshot 是需要持久化的 agent 运行态最小快照。
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// 设计说明：
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// 1. 只保存恢复执行所需的 RuntimeState 和 ConversationContext；
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// 2. 不保存 Request（每轮请求级，天然不跨连接）；
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// 3. 不保存 Deps（依赖注入，每次由 Service 层重建）；
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// 4. 不保存 ToolSchemas（每次请求由 Service 层重新注入）。
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type AgentStateSnapshot struct {
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RuntimeState *AgentRuntimeState `json:"runtime_state"`
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ConversationContext *ConversationContext `json:"conversation_context"`
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}
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// AgentStateStore 定义 agent 状态持久化的最小接口。
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// 职责边界：
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// 1. 只负责"存 / 取 / 删"三个原子操作；
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// 2. 不负责序列化细节（由实现层决定 JSON / protobuf）；
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// 3. 不负责业务级状态校验，校验仍在 node / graph 层完成。
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// 实现层：
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// 1. dao/cache.go 上的 CacheDAO 隐式实现该接口（Go duck typing）；
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// 2. newAgent 包不直接 import dao，由 Service 层在组装 Deps 时注入。
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type AgentStateStore interface {
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// Save 序列化并保存一份 agent 状态快照。
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// 语义：
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// 1. 同一 conversationID 被覆盖写入，保证 Redis 里始终只有最新快照；
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// 2. 实现层应设 TTL，避免已完成的任务快照永不清理。
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Save(ctx context.Context, conversationID string, snapshot *AgentStateSnapshot) error
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// Load 读取并反序列化 agent 状态快照。
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// 返回值语义：
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// 1. (snapshot, true, nil)：命中快照，正常返回；
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// 2. (nil, false, nil)：未命中，不是错误，调用方应走新建对话路径；
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// 3. (nil, false, error)：真正的存储层错误。
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Load(ctx context.Context, conversationID string) (*AgentStateSnapshot, bool, error)
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// Delete 删除指定会话的 agent 状态快照。
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// 语义：
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// 1. 删除是幂等的，key 不存在也视为成功；
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// 2. 典型调用时机：Deliver 节点任务完成后清理。
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Delete(ctx context.Context, conversationID string) error
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}
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