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后端： 1. 新增课表图片识别接口，支持上传截图后返回“可编辑草稿”（success / partial / reject），并补齐大图、空图、格式不支持、识别能力未配置等错误分支。 2. 课表识别服务接入多模态 Responses 链路，完善图片请求归一化与安全校验（大小、MIME、内容探测），并对识别结果做结构化清洗、强/弱约束校验、告警去重与默认文案兜底。 3. 新增 Ark Responses 统一客户端抽象，支持文本+图片输入、JSON对象输出、usage统计透传与不完整输出识别；同时补齐模型返回 finish_reason 透传，便于定位截断问题。 4. 启动阶段增加课表识图模型与参数注入（模型名、最大图片字节、最大输出token），并将配置示例收敛为“仅保留当前代码实际读取项”。 前端： 5. 课表中心新增“导入课表”完整闭环：上传图片识别、草稿编辑校对、正式导入落库；并新增对应 API 与类型定义。 6. 导入弹窗支持识别中止、全局告警与行级告警展示、低置信度提示、行内编辑、手动新增、删除、拖拽排序、本地校验与提交前二次确认。 7. 正式导入前将草稿按“课程名+地点+是否允许嵌入”聚合为导入结构，并统一携带幂等键请求头，降低重复提交风险。 8. 周课表画板修复跨节次事件遮挡导致的网格错位问题，改进“完全遮挡/部分遮挡”渲染判定与 grid 行定位。 9. 助手流式区域优化“思考中”指示逻辑与样式，避免已有正文时仍展示回答中占位；同时补充全局组件视觉统一（弹窗/按钮）样式。 仓库： 10. 新增课表图片识别前端对接说明文档，补充主动优化能力 PRD 讨论稿，并在协作规范中新增“实现 Eino 新能力前需先查官方文档”的约束。
134 lines
2.6 KiB
YAML
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2.6 KiB
YAML
# SmartFlow 后端配置示例
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#
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# 说明：
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# 1. 请复制为 config.yaml 后按实际环境填写。
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# 2. 本示例只保留当前代码仍会读取的配置项，避免示例与运行配置持续漂移。
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# 服务启动配置。
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server:
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port: 8080
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# MySQL 主库配置。
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database:
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host: localhost
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port: 3306
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user: smartflow_user
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password: "put_your_database_password_here"
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dbname: "put_your_database_name_here"
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# 登录态与鉴权令牌配置。
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jwt:
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accessSecret: "put_your_jwt_access_secret_here"
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refreshSecret: "put_your_jwt_refresh_secret_here"
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accessTokenExpire: 15min
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refreshTokenExpire: 7d
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# Redis 配置。
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redis:
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host: localhost
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port: 6379
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password: ""
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# Kafka outbox 事件总线配置。
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kafka:
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enabled: true
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brokers:
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- "localhost:9092"
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topic: "smartflow.agent.outbox"
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groupID: "smartflow-agent-outbox-consumer"
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retryScanInterval: 1s
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retryBatchSize: 100
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maxRetry: 20
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# 时间与学期边界配置。
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time:
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zone: "Asia/Shanghai"
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semesterStartDate: "2026-03-02"
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semesterEndDate: "2026-07-19"
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# 智能体模型配置。
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agent:
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liteModel: "doubao-seed-2-0-code-preview-260215"
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proModel: "doubao-seed-2-0-code-preview-260215"
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maxModel: "doubao-seed-2-0-code-preview-260215"
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baseURL: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
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thinking:
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plan: true
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execute: true
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deliver: false
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memory: false
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# 课表图片导入识别配置。
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courseImport:
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visionModel: ""
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maxImageBytes: 5242880
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maxTokens: 8192
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# 通用 RAG 配置。
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rag:
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enabled: true
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store: "milvus"
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topK: 8
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threshold: 0.55
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retrieve:
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timeoutMs: 1500
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ingest:
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chunkSize: 400
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chunkOverlap: 80
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embed:
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provider: "eino"
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model: "doubao-embedding-vision-251215"
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|
baseURL: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
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timeoutMs: 1200
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dimension: 1024
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reranker:
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|
enabled: false
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provider: "noop"
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timeoutMs: 1200
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milvus:
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address: "http://localhost:19530"
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token: "root:Milvus"
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dbName: ""
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collectionName: "smartflow_rag_chunks"
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metricType: "COSINE"
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requestTimeoutMs: 1500
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# 记忆模块配置。
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memory:
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enabled: true
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rag:
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|
enabled: true
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read:
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mode: legacy
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constraintLimit: 5
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preferenceLimit: 5
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factLimit: 5
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inject:
|
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renderMode: flat
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prompt:
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extract: ""
|
|
decision: ""
|
|
threshold: 0.55
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|
enableReranker: false
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llm:
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temperature: 0.1
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topP: 0.2
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job:
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maxRetry: 6
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worker:
|
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pollEvery: 2s
|
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claimBatch: 1
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decision:
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enabled: true
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candidateTopK: 5
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candidateMinScore: 0.6
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fallbackMode: legacy_add
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write:
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mode: legacy
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minConfidence: 0.5
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# 联网搜索能力配置。
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websearch:
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provider: bocha
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apiKey: ""
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