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后端： 1. 主动调度补齐 `unfinished_feedback` 定位闭环——用户补充信息先在滚动窗口内定位到可校验的日程块，定位失败则继续 ask_user，不再硬猜 target_id 或直接跑 graph。 2. 聊天占管重跑链路加并发保护——`waiting_user_reply -> rerunning` 改为 DB CAS 抢占，重复补充只返回可见等待提示，避免并发生成多份 preview。 3. rerun 结果回写继续收口——新 preview_id 同步回 trigger 审计指针，session 只在拿到新 preview 时更新当前预览，ready_preview 后清空追问状态并释放回普通聊天。 4. 主动调度事件校验放宽 unfinished_feedback 的空 target 场景，允许先触发、后定位，再进入 graph + preview 主链路。
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package feedbacklocate
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import "strings"
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const (
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// ActionSelectCandidate 表示模型已经把补充信息定位到某个 schedule_event。
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ActionSelectCandidate = "select_candidate"
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// ActionAskUser 表示模型无法稳定定位，需要继续追问用户。
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ActionAskUser = "ask_user"
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// TargetTypeScheduleEvent 是本阶段允许返回的唯一目标类型。
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TargetTypeScheduleEvent = "schedule_event"
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)
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// Request 是反馈定位节点的最小输入。
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//
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// 职责边界：
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// 1. 只承载定位当前补充信息所需的上下文，不携带正式排程写入能力。
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// 2. 不负责候选筛选或 preview 落库，最终只返回“定位成功”或“继续追问”。
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type Request struct {
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UserID int
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UserMessage string
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PendingQuestion string
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MissingInfo []string
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}
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// Result 是反馈定位节点的最小输出。
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//
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// 职责边界：
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// 1. 只表达“是否已经定位到 schedule_event”以及“是否需要继续 ask_user”。
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// 2. 不携带正式日程写入结果，也不直接产出 preview。
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type Result struct {
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Action string
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TargetType string
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TargetID int
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Reason string
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AskUserQuestion string
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}
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// IsResolved 表示本次定位是否已经拿到可校验的 schedule_event。
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//
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// 输入输出语义：
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// 1. 只有 action=select_candidate 且 target_type=schedule_event 且 target_id>0 才算成功。
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// 2. 其余情况都视为需要继续 ask_user。
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func (r Result) IsResolved() bool {
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return strings.EqualFold(strings.TrimSpace(r.Action), ActionSelectCandidate) &&
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strings.EqualFold(strings.TrimSpace(r.TargetType), TargetTypeScheduleEvent) &&
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r.TargetID > 0
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}
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// ShouldAskUser 表示本次定位是否应该回退为追问。
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func (r Result) ShouldAskUser() bool {
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return !r.IsResolved()
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}
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type promptInput struct {
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GeneratedAt string `json:"generated_at"`
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UserMessage string `json:"user_message"`
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PendingQuestion string `json:"pending_question,omitempty"`
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MissingInfo []string `json:"missing_info,omitempty"`
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Window promptWindowInput `json:"window"`
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Candidates []eventCandidate `json:"candidates"`
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}
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type promptWindowInput struct {
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StartAt string `json:"start_at"`
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EndAt string `json:"end_at"`
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}
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type eventCandidate struct {
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TargetID int `json:"target_id"`
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Title string `json:"title"`
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SourceType string `json:"source_type,omitempty"`
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RelatedID int `json:"related_id,omitempty"`
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SlotSummary string `json:"slot_summary,omitempty"`
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}
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type llmResponse struct {
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Action string `json:"action"`
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TargetType string `json:"target_type"`
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TargetID int `json:"target_id"`
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Reason string `json:"reason"`
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AskUserQuestion string `json:"ask_user_question"`
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}
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