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后端： 1. 记忆系统移除 todo_hint 类型——随口记已由 Task 系统承接，todo_hint 语义重叠且无完成追踪 - 全链路清理：常量、校验、默认重要度、30 天 TTL、读取预算、LLM 抽取提示词枚举 - 总预算从四类收缩为三类（preference / constraint / fact） 2. 记忆抽取触发点从 chat-persist 移至 graph-completion——避免随口记消息被误提取为 constraint/preference - chat-persist consumer 不再自动入队 memory.extract.requested，仅负责聊天历史落库 - graph 完成后新增条件发布：检测 UsedQuickNote 标记，调用过 quick_note_create 则跳过记忆抽取 - ResetForNextRun 重置 UsedQuickNote，防止跨轮残留导致后续正常消息记忆抽取被误跳过 3. 任务类查询接口返回 items 补充数据库主键 ID（前端拖拽编排依赖此字段） 前端： 4. 排程视图新增手动编排模式——侧边栏任务块拖拽入周课表 + 悬浮删除热区 + 建议块虚线标识 - TaskClassSidebar 拖拽发起 + 预览态嵌入时间格式化（含周次/星期） - WeekPlanningBoard 外部拖入 / 内部移动 / 悬浮删除区交互 - ScheduleView 手动编排状态机（进入/退出/取消/覆盖确认）+ apply 时同步处理新增与删除
135 lines
4.3 KiB
Go
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4.3 KiB
Go
package model
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import (
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"strings"
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"time"
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)
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const (
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// MemoryReadModeLegacy 表示读取侧沿用“RAG 优先，失败再走 legacy”旧链路。
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MemoryReadModeLegacy = "legacy"
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// MemoryReadModeHybrid 表示读取侧走“结构化强约束 + 语义候选”混合链路。
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MemoryReadModeHybrid = "hybrid"
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// MemoryInjectRenderModeFlat 表示沿用扁平列表渲染。
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MemoryInjectRenderModeFlat = "flat"
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// MemoryInjectRenderModeTypedV2 表示按记忆类型分段渲染。
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MemoryInjectRenderModeTypedV2 = "typed_v2"
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// DefaultReadConstraintLimit 是 constraint 默认预算上限。
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DefaultReadConstraintLimit = 5
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// DefaultReadPreferenceLimit 是 preference 默认预算上限。
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DefaultReadPreferenceLimit = 5
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// DefaultReadFactLimit 是 fact 默认预算上限。
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DefaultReadFactLimit = 5
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)
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// Config 是记忆模块配置对象（Day1 首版）。
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//
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// 职责边界：
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// 1. 只承载模块运行参数，不承载业务状态；
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// 2. 允许启动期统一注入，避免业务层直接依赖配置中心。
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type Config struct {
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Enabled bool
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RAGEnabled bool
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ReadMode string
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ReadConstraintLimit int
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ReadPreferenceLimit int
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ReadFactLimit int
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InjectRenderMode string
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ExtractPrompt string
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DecisionPrompt string
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Threshold float64
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EnableReranker bool
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LLMTemperature float64
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LLMTopP float64
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JobMaxRetry int
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WorkerPollEvery time.Duration
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WorkerClaimBatch int
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// 决策层配置。
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// 说明：
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// 1. DecisionEnabled 控制是否启用"召回→比对→汇总"决策流程；
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// 2. 默认关闭，旧路径完全保留，回滚无风险；
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// 3. DecisionFallbackMode 仅在决策流程整体报错时生效，不影响单条 LLM 比对失败（单条失败视为 unrelated）。
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DecisionEnabled bool
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DecisionCandidateTopK int // Milvus 语义召回候选数上限
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DecisionCandidateMinScore float64 // Milvus 语义召回最低相似度
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DecisionFallbackMode string // "legacy_add"（退回旧路径直接新增）/ "drop"（丢弃）
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WriteMode string // "legacy"（旧路径）/ "decision"（决策流程），仅 DecisionEnabled=true 时生效
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// 写入置信度阈值。
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// 说明：
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// 1. 抽取结果 confidence 低于此值直接丢弃，不做入库；
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// 2. 默认 0.5，与"守门员"prompt 的 confidence>=0.5 输出规则配合；
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// 3. fallback 路径 confidence 设为 0.45，低于默认阈值，LLM 不可用时不写入。
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WriteMinConfidence float64
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// 记忆模块 LLM 调用是否开启 thinking，由 config.yaml 的 agent.thinking.memory 注入。
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LLMThinking bool
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}
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// NormalizeReadMode 统一读取模式字符串。
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func NormalizeReadMode(mode string) string {
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switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(mode)) {
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case MemoryReadModeHybrid:
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return MemoryReadModeHybrid
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default:
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return MemoryReadModeLegacy
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}
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}
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// NormalizeInjectRenderMode 统一注入渲染模式字符串。
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func NormalizeInjectRenderMode(mode string) string {
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switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(mode)) {
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case MemoryInjectRenderModeTypedV2:
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return MemoryInjectRenderModeTypedV2
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default:
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return MemoryInjectRenderModeFlat
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}
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}
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// EffectiveReadConstraintLimit 返回 constraint 生效预算。
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func (c Config) EffectiveReadConstraintLimit() int {
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return normalizePositiveLimit(c.ReadConstraintLimit, DefaultReadConstraintLimit)
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}
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// EffectiveReadPreferenceLimit 返回 preference 生效预算。
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func (c Config) EffectiveReadPreferenceLimit() int {
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return normalizePositiveLimit(c.ReadPreferenceLimit, DefaultReadPreferenceLimit)
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}
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// EffectiveReadFactLimit 返回 fact 生效预算。
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func (c Config) EffectiveReadFactLimit() int {
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return normalizePositiveLimit(c.ReadFactLimit, DefaultReadFactLimit)
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}
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// EffectiveReadMode 返回生效读取模式。
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func (c Config) EffectiveReadMode() string {
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return NormalizeReadMode(c.ReadMode)
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}
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// EffectiveInjectRenderMode 返回生效渲染模式。
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func (c Config) EffectiveInjectRenderMode() string {
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return NormalizeInjectRenderMode(c.InjectRenderMode)
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}
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// TotalReadBudget 返回三类记忆的总预算上限。
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func (c Config) TotalReadBudget() int {
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return c.EffectiveReadConstraintLimit() +
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c.EffectiveReadPreferenceLimit() +
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c.EffectiveReadFactLimit()
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}
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func normalizePositiveLimit(value int, defaultValue int) int {
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if value <= 0 {
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return defaultValue
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}
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return value
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}
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