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smartmate/backend/service/agentsvc/agent_memory.go
Losita bf1f1defa5 Version: 0.9.14.dev.260410
后端:
  1. LLM 客户端从 newAgent/llm 提升为 infra/llm 基础设施层
     - 删除 backend/newAgent/llm/(ark.go / ark_adapter.go / client.go / json.go)
     - 等价迁移至 backend/infra/llm/,所有 newAgent node 与 service 统一改引用 infrallm
     - 消除 newAgent 对模型客户端的私有依赖,为 memory / websearch 等多模块复用铺路
  2. RAG 基础设施完成可运行态接入(factory / runtime / observer / service 四层成型)
     - 新建 backend/infra/rag/factory.go / runtime.go / observe.go / observer.go /
  service.go:工厂创建、运行时生命周期、轻量观测接口、检索服务门面
     - 更新 infra/rag/config/config.go:补齐 Milvus / Embed / Reranker 全部配置项与默认值
     - 更新 infra/rag/embed/eino_embedder.go:增强 Eino embedding 适配,支持 BaseURL / APIKey 环境变量 / 超时 /
  维度等参数
     - 更新 infra/rag/store/milvus_store.go:完整实现 Milvus 向量存储(建集合 / 建 Index / Upsert / Search /
  Delete),支持 COSINE / L2 / IP 度量
     - 更新 infra/rag/core/pipeline.go:适配 Runtime 接口,Pipeline 由 factory 注入而非手动拼装
     - 更新 infra/rag/corpus/memory_corpus.go / vector_store.go:对接 Memory 模块数据源与 Store 接口扩展
  3. Memory 模块从 Day1 骨架升级为 Day2 完整可运行态
     - 新建 memory/module.go:统一门面 Module,对外封装 EnqueueExtract / ReadService / ManageService / WithTx /
  StartWorker,启动层只依赖这一个入口
     - 新建 memory/orchestrator/llm_write_orchestrator.go:LLM 驱动的记忆抽取编排器,替代原 mock 抽取
     - 新建 memory/service/read_service.go:按用户开关过滤 + 轻量重排 + 访问时间刷新的读取链路
     - 新建 memory/service/manage_service.go:记忆管理面能力(列出 / 软删除 / 开关读写),删除同步写审计日志
     - 新建 memory/service/common.go:服务层公共工具
     - 新建 memory/worker/loop.go:后台轮询循环 RunPollingLoop,定时抢占 pending 任务并推进
     - 新建 memory/utils/audit.go / settings.go:审计日志构造、用户设置过滤等纯函数
     - 更新 memory/model/item.go / job.go / settings.go / config.go / status.go:补齐 DTO 字段与状态常量
     - 更新 memory/repo/item_repo.go / job_repo.go / audit_repo.go / settings_repo.go:补齐 CRUD 与查询能力
     - 更新 memory/worker/runner.go:Runner 对接 Module 与 LLM 抽取器,任务状态机完整化
     - 更新 memory/README.md:同步模块现状说明
  4. newAgent 接入 Memory 读取注入与工具注册依赖预埋
     - 新建 service/agentsvc/agent_memory.go:定义 MemoryReader 接口 + injectMemoryContext,在 graph
  执行前统一补充记忆上下文
     - 更新 service/agentsvc/agent.go:新增 memoryReader 字段与 SetMemoryReader 方法
     - 更新 service/agentsvc/agent_newagent.go:调用 injectMemoryContext 注入 pinned block,检索失败仅降级不阻断主链路
     - 更新 newAgent/tools/registry.go:新增 DefaultRegistryDeps(含 RAGRuntime),工具注册表支持依赖注入
  5. 启动流程与事件处理器接线更新
     - 更新 cmd/start.go:初始化 RAG Runtime → Memory Module → 注册事件处理器 → 启动 Worker 后台轮询
     - 更新 service/events/memory_extract_requested.go:改用 memory.Module.WithTx(tx) 统一门面,事件处理器不再直接依赖
  repo/service 内部包
  6. 缓存插件与配置同步
     - 更新 middleware/cache_deleter.go:静默忽略 MemoryJob / MemoryItem / MemoryAuditLog / MemoryUserSetting
  等新模型,避免日志刷屏;清理冗余注释
     - 更新 config.example.yaml:补齐 rag / memory / websearch 配置段及默认值
     - 更新 go.mod / go.sum:新增 eino-ext/openai / json-patch / go-openai 依赖
  前端:无 仓库:无
2026-04-10 23:17:38 +08:00

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Go
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package agentsvc
import (
"context"
"fmt"
"log"
"strings"
"time"
memorymodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/memory/model"
newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
)
const (
newAgentMemoryBlockKey = "memory_context"
newAgentMemoryRetrieveLimit = 5
newAgentMemoryBlockTitle = "相关记忆"
newAgentMemoryIntroLine = "以下是与当前对话相关的用户记忆,仅在自然且确实有帮助时参考,不要生硬复述。"
)
// MemoryReader 描述 newAgent 主链路读取记忆所需的最小能力。
//
// 职责边界:
// 1. 只负责“按当前输入取回候选记忆”;
// 2. 不负责 prompt 拼装,也不要求调用方感知 memory 模块内部 repo/service 结构;
// 3. 返回值直接复用 memory DTO避免 service 层再维护一套重复结构。
type MemoryReader interface {
Retrieve(ctx context.Context, req memorymodel.RetrieveRequest) ([]memorymodel.ItemDTO, error)
}
// SetMemoryReader 注入 newAgent 主链路读取记忆所需的薄接口。
func (s *AgentService) SetMemoryReader(reader MemoryReader) {
s.memoryReader = reader
}
// injectMemoryContext 在 graph 执行前,把本轮相关记忆写入 ConversationContext 的 pinned block。
//
// 步骤说明:
// 1. 先做前置门控:没有 reader、没有有效用户、或输入属于“确认/应答型短句”时,直接清掉旧 block避免快照残留污染本轮 prompt。
// 2. 再调用 memory 检索:查询失败只记日志,不中断主链路,保证 newAgent 的可用性优先。
// 3. 检索成功后把结果渲染成稳定的中文文本,并用固定 key 覆盖写入,确保每轮都能刷新而不是越积越多。
func (s *AgentService) injectMemoryContext(
ctx context.Context,
conversationContext *newagentmodel.ConversationContext,
userID int,
chatID string,
userMessage string,
) {
if conversationContext == nil {
return
}
if s.memoryReader == nil || userID <= 0 || !shouldInjectMemoryForInput(userMessage) {
conversationContext.RemovePinnedBlock(newAgentMemoryBlockKey)
return
}
items, err := s.memoryReader.Retrieve(ctx, memorymodel.RetrieveRequest{
Query: strings.TrimSpace(userMessage),
UserID: userID,
ConversationID: strings.TrimSpace(chatID),
Limit: newAgentMemoryRetrieveLimit,
Now: time.Now(),
})
if err != nil {
conversationContext.RemovePinnedBlock(newAgentMemoryBlockKey)
log.Printf("读取记忆上下文失败 user=%d chat=%s err=%v", userID, chatID, err)
return
}
content := renderMemoryPinnedContent(items)
if content == "" {
conversationContext.RemovePinnedBlock(newAgentMemoryBlockKey)
return
}
conversationContext.UpsertPinnedBlock(newagentmodel.ContextBlock{
Key: newAgentMemoryBlockKey,
Title: newAgentMemoryBlockTitle,
Content: content,
})
}
// shouldInjectMemoryForInput 判断当前输入是否值得触发一次记忆召回。
//
// 步骤说明:
// 1. 空输入直接跳过;
// 2. 对“好/确认/ok”这类弱语义应答做显式拦截避免 legacy fallback 在无查询价值时注入一批高分但不相关的旧记忆;
// 3. 其余输入一律放行,优先保证 MVP 可用。
func shouldInjectMemoryForInput(userMessage string) bool {
trimmed := strings.TrimSpace(userMessage)
if trimmed == "" {
return false
}
switch strings.ToLower(trimmed) {
case "好", "好的", "嗯", "嗯嗯", "行", "可以", "收到", "明白", "确认", "取消", "是", "不是", "对", "不对", "ok", "okay", "yes", "no":
return false
default:
return true
}
}
// renderMemoryPinnedContent 把召回结果转成一段稳定、紧凑、适合 prompt 注入的自然语言文本。
func renderMemoryPinnedContent(items []memorymodel.ItemDTO) string {
if len(items) == 0 {
return ""
}
var sb strings.Builder
sb.WriteString(newAgentMemoryIntroLine)
seen := make(map[string]struct{}, len(items))
written := 0
for _, item := range items {
line := buildMemoryPinnedLine(item)
if line == "" {
continue
}
if _, exists := seen[line]; exists {
continue
}
seen[line] = struct{}{}
sb.WriteString("\n- ")
sb.WriteString(line)
written++
}
if written == 0 {
return ""
}
return strings.TrimSpace(sb.String())
}
// buildMemoryPinnedLine 把单条记忆渲染成“[类型] 内容”的简洁格式。
func buildMemoryPinnedLine(item memorymodel.ItemDTO) string {
text := strings.TrimSpace(item.Content)
if text == "" {
text = strings.TrimSpace(item.Title)
}
if text == "" {
return ""
}
return fmt.Sprintf("[%s] %s", localizeMemoryType(item.MemoryType), text)
}
// localizeMemoryType 把 memory 类型映射成 prompt 里更自然的中文标签。
func localizeMemoryType(memoryType string) string {
switch strings.TrimSpace(memoryType) {
case memorymodel.MemoryTypePreference:
return "偏好"
case memorymodel.MemoryTypeConstraint:
return "约束"
case memorymodel.MemoryTypeTodoHint:
return "待办线索"
case memorymodel.MemoryTypeFact:
return "事实"
default:
return "记忆"
}
}