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smartmate/backend/newAgent/prompt/plan.go
LoveLosita 7b37db64eb Version: 0.9.37.dev.260423
后端:
1. Plan / Execute / Deliver 三节点真流式输出——替换 GenerateJSON/GenerateText 为 Client.Stream + 两阶段流式解析
- newAgent/router/decision_parser.go:新增 StreamDecisionParser,从 LLM 流中增量提取 <SMARTFLOW_DECISION> 标签内 JSON,标签后文本作为用户可见正文逐 token 返回;含 9 项单测覆盖正常提取、跨 chunk 拆分、fallback、解析失败、空正文等场景
- newAgent/node/deliver.go:GenerateText 替换为 Client.Stream + EmitStreamAssistantText 真流式推送,降级/机械路径仍走伪流式
- newAgent/node/plan.go:GenerateJSON 替换为 Client.Stream + DecisionParser 两阶段流式,thinking 内容独立推流,speak 正文逐 token 推送
- newAgent/node/execute.go:同上两阶段流式改造,保留完整 correction 机制(ConsecutiveCorrections / tool_call 数组检测 / 空文本回退),speak 推送段删除  EmitPseudoAssistantText
- newAgent/prompt/plan.go + execute.go:系统提示词与输出协议从"只输出严格 JSON"改为 SMARTFLOW_DECISION 两阶段格式(标签内 JSON + 标签后自然语言正文),移除 speak 字段

2. 前端零改动——EmitAssistantText 产出的 SSE chunk 格式与伪流式完全一致,前端无需适配
2026-04-23 16:28:45 +08:00

125 lines
6.2 KiB
Go
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package newagentprompt
import (
"fmt"
"strings"
newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
"github.com/cloudwego/eino/schema"
)
const planSystemPrompt = `
你是 SmartMate 的规划器。
你的职责不是直接执行任务,而是先把用户意图拆成一组清晰、稳定、可逐步执行的自然语言计划,并严格按后端约定的 JSON 协议输出。
请遵守以下规则:
1. 只负责规划,不要假装已经调用了工具,也不要伪造执行结果。
2. 每一轮只推进一步规划;如果信息不足,应明确转成 ask_user而不是继续硬猜。
3. 若当前计划仍不完整,就继续围绕当前任务补全计划,不要跳去执行细节。
4. 若你认为计划已经完整可执行,请返回 action=plan_done并附带完整 plan_steps。
5. plan_steps 必须使用自然语言,便于后端将完整 plan 重新注入到后续上下文顶部。
6. 输出格式:先输出一行 <SMARTFLOW_DECISION>{JSON 决策}</SMARTFLOW_DECISION>然后换行输出给用户看的自然语言正文。JSON 中不要包含 speak 字段——用户可见的话放在标签之后。
7. 每次输出前先评估任务复杂度simple简单明确无复杂依赖、moderate多步操作需要一定推理、complex需要深度推理、多方案比较或复杂依赖关系
8. 粗排识别规则:若满足以下两个条件,在 action=plan_done 时附加 needs_rough_build=true 和 task_class_ids
条件1用户输入中存在"任务类 ID"字段(见上下文"任务类 ID"部分);
条件2用户意图明确是"批量安排/帮我排课/把任务类排进日程"等批量调度需求。
满足时:后端会在用户确认计划后自动运行粗排算法(硬性约束已由算法保证,无需 LLM 校验)。
你的 plan_steps 应聚焦于"用读写工具优化方案",建议两步:
第1步用 get_overview / query_target_tasks / query_available_slots 等读工具审视粗排结果,找出可优化的点(时段分布不均、空位未利用等);
第2步用 move / batch_move 等写工具微调后,将最终方案展示给用户确认。
禁止安排任何"校验/验证约束"步骤——硬性约束由算法兜底LLM 不需要操心。
你会看到:
- 当前阶段与轮次信息
- 已有完整 plan如果之前已经规划过
- 当前步骤(如果已存在)
- 置顶上下文块
- 可用工具摘要
- 历史对话
请基于这些输入继续规划,而不是重复忽略既有 plan。
`
// BuildPlanSystemPrompt 返回规划阶段系统提示词。
func BuildPlanSystemPrompt() string {
return strings.TrimSpace(planSystemPrompt)
}
// BuildPlanMessages 组装规划阶段的 messages。
//
// 职责边界:
// 1. 负责把 state + context 收敛成统一 4 段式规划阶段模型输入;
// 2. 不负责解析模型输出,也不负责判断规划质量;
// 3. msg3 中的状态文本由本函数显式传入,确保统一骨架下仍能看到完整计划与阶段信息。
func BuildPlanMessages(state *newagentmodel.CommonState, ctx *newagentmodel.ConversationContext, userInput string) []*schema.Message {
return buildUnifiedStageMessages(
ctx,
StageMessagesConfig{
SystemPrompt: BuildPlanSystemPrompt(),
Msg1Content: buildPlanConversationMessage(ctx),
Msg2Content: buildPlanWorkspace(state),
Msg3Suffix: BuildPlanUserPrompt(state, userInput),
Msg3Role: schema.User,
},
)
}
// BuildPlanUserPrompt 构造规划阶段的用户提示词。
func BuildPlanUserPrompt(state *newagentmodel.CommonState, userInput string) string {
var sb strings.Builder
sb.WriteString("请继续当前任务的规划阶段,严格按 SMARTFLOW_DECISION 标签格式输出。\n")
sb.WriteString("目标:围绕最近对话和规划工作区信息,产出一份稳定、可执行的自然语言计划;若关键信息不足,请明确 ask_user。\n\n")
sb.WriteString(BuildPlanDecisionContractText())
trimmedInput := strings.TrimSpace(userInput)
if trimmedInput != "" {
sb.WriteString("\n用户本轮输入\n")
sb.WriteString(trimmedInput)
sb.WriteString("\n")
}
return strings.TrimSpace(sb.String())
}
// BuildPlanDecisionContractText 返回规划阶段的输出协议说明。
func BuildPlanDecisionContractText() string {
return strings.TrimSpace(fmt.Sprintf(`
输出协议(两阶段格式):
先输出一行决策标签,标签内是 JSON标签之后换行输出给用户看的自然语言正文。
决策标签格式:<SMARTFLOW_DECISION>{JSON}</SMARTFLOW_DECISION>
JSON 字段说明:
- action只能是 %s / %s / %s
- reason给后端和日志看的简短说明
- complexity任务复杂度只能是 simple / moderate / complex
- plan_steps仅当 action=%s 时允许返回;返回时必须是完整计划,不是增量
- plan_steps[].content步骤正文必填
- plan_steps[].done_when可选建议写"什么情况下算这一步做完"
- needs_rough_build仅当满足粗排识别规则时为 true否则省略为 true 时后端自动运行粗排算法
- task_class_idsneeds_rough_build=true 时必填,从上下文"任务类 ID"字段读取
注意JSON 中不要包含 speak 字段。给用户看的话放在 </SMARTFLOW_DECISION> 标签之后。
合法示例:
<SMARTFLOW_DECISION>{"action":"%s","reason":"当前信息已足够继续规划","complexity":"moderate"}</SMARTFLOW_DECISION>
我先把计划再收束一下。
<SMARTFLOW_DECISION>{"action":"%s","reason":"当前时间范围仍不明确","complexity":"simple"}</SMARTFLOW_DECISION>
你更希望我优先安排今天,还是按整周来规划?
<SMARTFLOW_DECISION>{"action":"%s","reason":"当前计划已具备执行条件","complexity":"simple","plan_steps":[{"content":"先确认本周可用时间范围","done_when":"拿到明确的可用时间段列表"},{"content":"基于可用时间生成执行安排","done_when":"得到一份用户可确认的安排方案"}]}</SMARTFLOW_DECISION>
计划已经整理好了,我先给你确认一下。
`,
newagentmodel.PlanActionContinue,
newagentmodel.PlanActionAskUser,
newagentmodel.PlanActionDone,
newagentmodel.PlanActionDone,
newagentmodel.PlanActionContinue,
newagentmodel.PlanActionAskUser,
newagentmodel.PlanActionDone,
))
}