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✨ feat(agent): 新增智能排程 Agent 全链路 + ReAct 精排引擎 🏗️ 智能排程 Graph 编排（阶段 1 基础链路） - 新增 scheduleplan 包：state / tool / prompt / nodes / runner / graph 六件套 - 实现 plan → preview → materialize → apply → reflect → finalize 完整图编排 - 通过函数注入解耦 agent 层与 service 层，避免循环依赖 - 路由层新增 schedule_plan 动作，复用现有 SSE + 持久化链路 🧠 ReAct 精排引擎（阶段 1.5 语义化微调） - 粗排后构建"混合日程"（既有课程 + 建议任务），统一为 HybridScheduleEntry - LLM 开启深度思考，通过 Swap / Move / TimeAvailable / GetAvailableSlots 四个 Tool 在内存中优化任务时间 - reasoning_content 实时流式推送前端，用户可见 AI 思考过程 - 精排结果仅预览不落库，向后兼容（未注入依赖时走原有 materialize 路径） 📝 文档 - 新增 ReAct 精排引擎决策记录 ⚠️ 已知问题：深度思考模式耗时较长，超时策略待优化
backend/agent 目录说明
该目录已按“路由 / 聊天 / 随口记”三层拆分，便于阅读、调试与扩展：
route/
route.go：只负责模型控制码分流（quick_note/chat）。- 提供控制码解析、nonce 校验、路由兜底，不参与写库与回复拼装。
chat/
stream.go：普通聊天流式输出封装（SSE/OpenAI 兼容 chunk 转换）。prompt.go：聊天主系统提示词。
quicknote/
graph.go：只负责图编排连线与分支，不承载节点内部实现。nodes.go：节点实现（意图识别、优先级评估、持久化、分支选择）。tool.go：工具定义、参数校验、deadline 解析、写库工具打包。state.go：随口记状态容器与重试状态记录。prompt.go：随口记提示词（控制码路由、聚合规划、优先级评估、回复润色）。
README.md（当前文件）
- 记录目录职责边界，帮助后续继续按同样范式扩展
query/update等技能链路。
说明：服务层仍通过
RunQuickNoteGraph调用随口记图；若判定为非随口记意图，会自动回落到普通流式聊天链路。