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smartmate/backend/memory/model/config.go
Losita d47a8bcabd Version: 0.9.25.dev.260417
后端:
1. AIHub 模型分级从 Worker/Strategist 两级重构为 Lite/Pro/Max 三级
- AIHub 结构体从 Worker + Strategist 改为 Lite + Pro + Max,分别对应轻量(标题生成)、标准(Chat 路由/闲聊/交付总结)、高能力(Plan 规划/Execute ReAct)三个能力层级
- config.example.yaml 新增 liteModel / proModel / maxModel 三个模型配置项,替代原 workerModel / strategistModel
- 启动层 InitEino 改为创建三个独立模型实例,抽取公共 baseURL 和 apiKey 减少重复
- pickChatModel 统一返回 Pro 模型,旧 strategist 参数不再生效;pickTitleModel 从 Worker 切到 Lite
- runNewAgentGraph 按 Plan/Execute→Max、Chat/Deliver→Pro 分级注入;Graph 出错回退也切到 Pro
- Memory 模块初始化从 Worker 改为 Pro
2. Plan 节点从"两阶段评估"简化为"单轮深度规划",thinking 开关改为全配置化
- 移除 Phase 1(快速评估 1600 token)+ Phase 2(深度规划 3200 token)的两轮调用逻辑,改为单轮不限 token 深度规划
- PlanDecision 移除 need_thinking 字段,prompt 规则和 JSON contract 同步删除该字段
- 各节点(Plan / Execute / Deliver)thinking 开关从硬编码改为从 AgentGraphDeps 读取,由 config.yaml 的 agent.thinking 段按节点注入
- 新增 agent.thinking 配置段(plan / execute / deliver / memory 四个独立布尔开关),config.example.yaml 补齐默认值
- 新增 resolveThinkingMode 公共函数,plan / execute / deliver 和 memory 决策/抽取链路统一使用
3. Memory 模块 LLM 调用支持 thinking 开关
- Config 新增 LLMThinking 字段,config_loader 从 agent.thinking.memory 读取
- LLMDecisionOrchestrator.Compare 和 LLMWriteOrchestrator.ExtractFacts 的 thinking 模式从硬编码 Disabled 改为读取配置
前端:
1. 移除助手输入区模型选择器及全部偏好持久化逻辑
- 删除 ModelType 类型、selectedModel ref、MODEL_PREFERENCE_STORAGE_KEY 常量
- 删除 isModelType / loadModelPreferenceMap / persistModelPreferenceMap / savePreferredModel / resolvePreferredModel / applyPreferredModelForConversation 六个函数及 modelPreferenceMap ref
- 删除 selectedModel watch 监听、发送消息时的 savePreferredModel 调用、切会话时的 applyPreferredModelForConversation 调用、会话迁移时的模型偏好迁移
- fetchChatStream 的 model 参数硬编码为 'worker'
- 删除模板中"模型"下拉选择器(标准/策略)及对应的全局样式 .assistant-model-select-panel
2. 上下文窗口指示器简化为仅显示总占用
- ContextWindowMeter 移除 msg0~msg3 四段彩色分段逻辑(ContextSegment 接口、segments computed、v-for 渲染)
- 进度条改为单一蓝色条,按 total/budget 比例填充;超预算时变红
- Tooltip 简化为仅显示"总计 X / 预算 Y(Z%)"

仓库:无
2026-04-17 12:27:04 +08:00

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package model
import (
"strings"
"time"
)
const (
// MemoryReadModeLegacy 表示读取侧沿用“RAG 优先,失败再走 legacy”旧链路。
MemoryReadModeLegacy = "legacy"
// MemoryReadModeHybrid 表示读取侧走“结构化强约束 + 语义候选”混合链路。
MemoryReadModeHybrid = "hybrid"
// MemoryInjectRenderModeFlat 表示沿用扁平列表渲染。
MemoryInjectRenderModeFlat = "flat"
// MemoryInjectRenderModeTypedV2 表示按记忆类型分段渲染。
MemoryInjectRenderModeTypedV2 = "typed_v2"
// DefaultReadConstraintLimit 是 constraint 默认预算上限。
DefaultReadConstraintLimit = 5
// DefaultReadPreferenceLimit 是 preference 默认预算上限。
DefaultReadPreferenceLimit = 5
// DefaultReadFactLimit 是 fact 默认预算上限。
DefaultReadFactLimit = 5
// DefaultReadTodoHintLimit 是 todo_hint 默认预算上限。
DefaultReadTodoHintLimit = 3
)
// Config 是记忆模块配置对象Day1 首版)。
//
// 职责边界:
// 1. 只承载模块运行参数,不承载业务状态;
// 2. 允许启动期统一注入,避免业务层直接依赖配置中心。
type Config struct {
Enabled bool
RAGEnabled bool
ReadMode string
ReadConstraintLimit int
ReadPreferenceLimit int
ReadFactLimit int
ReadTodoHintLimit int
InjectRenderMode string
ExtractPrompt string
DecisionPrompt string
Threshold float64
EnableReranker bool
LLMTemperature float64
LLMTopP float64
JobMaxRetry int
WorkerPollEvery time.Duration
WorkerClaimBatch int
// 决策层配置。
// 说明:
// 1. DecisionEnabled 控制是否启用"召回→比对→汇总"决策流程;
// 2. 默认关闭,旧路径完全保留,回滚无风险;
// 3. DecisionFallbackMode 仅在决策流程整体报错时生效,不影响单条 LLM 比对失败(单条失败视为 unrelated
DecisionEnabled bool
DecisionCandidateTopK int // Milvus 语义召回候选数上限
DecisionCandidateMinScore float64 // Milvus 语义召回最低相似度
DecisionFallbackMode string // "legacy_add"(退回旧路径直接新增)/ "drop"(丢弃)
WriteMode string // "legacy"(旧路径)/ "decision"(决策流程),仅 DecisionEnabled=true 时生效
// 写入置信度阈值。
// 说明:
// 1. 抽取结果 confidence 低于此值直接丢弃,不做入库;
// 2. 默认 0.5,与"守门员"prompt 的 confidence>=0.5 输出规则配合;
// 3. fallback 路径 confidence 设为 0.45低于默认阈值LLM 不可用时不写入。
WriteMinConfidence float64
// 记忆模块 LLM 调用是否开启 thinking由 config.yaml 的 agent.thinking.memory 注入。
LLMThinking bool
}
// NormalizeReadMode 统一读取模式字符串。
func NormalizeReadMode(mode string) string {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(mode)) {
case MemoryReadModeHybrid:
return MemoryReadModeHybrid
default:
return MemoryReadModeLegacy
}
}
// NormalizeInjectRenderMode 统一注入渲染模式字符串。
func NormalizeInjectRenderMode(mode string) string {
switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(mode)) {
case MemoryInjectRenderModeTypedV2:
return MemoryInjectRenderModeTypedV2
default:
return MemoryInjectRenderModeFlat
}
}
// EffectiveReadConstraintLimit 返回 constraint 生效预算。
func (c Config) EffectiveReadConstraintLimit() int {
return normalizePositiveLimit(c.ReadConstraintLimit, DefaultReadConstraintLimit)
}
// EffectiveReadPreferenceLimit 返回 preference 生效预算。
func (c Config) EffectiveReadPreferenceLimit() int {
return normalizePositiveLimit(c.ReadPreferenceLimit, DefaultReadPreferenceLimit)
}
// EffectiveReadFactLimit 返回 fact 生效预算。
func (c Config) EffectiveReadFactLimit() int {
return normalizePositiveLimit(c.ReadFactLimit, DefaultReadFactLimit)
}
// EffectiveReadTodoHintLimit 返回 todo_hint 生效预算。
func (c Config) EffectiveReadTodoHintLimit() int {
return normalizePositiveLimit(c.ReadTodoHintLimit, DefaultReadTodoHintLimit)
}
// EffectiveReadMode 返回生效读取模式。
func (c Config) EffectiveReadMode() string {
return NormalizeReadMode(c.ReadMode)
}
// EffectiveInjectRenderMode 返回生效渲染模式。
func (c Config) EffectiveInjectRenderMode() string {
return NormalizeInjectRenderMode(c.InjectRenderMode)
}
// TotalReadBudget 返回四类记忆的总预算上限。
func (c Config) TotalReadBudget() int {
return c.EffectiveReadConstraintLimit() +
c.EffectiveReadPreferenceLimit() +
c.EffectiveReadFactLimit() +
c.EffectiveReadTodoHintLimit()
}
func normalizePositiveLimit(value int, defaultValue int) int {
if value <= 0 {
return defaultValue
}
return value
}