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smartmate/backend/memory/utils/aggregate_decision.go
Losita 634a9fb926 Version: 0.9.21.dev.260416
后端:
1. Memory 写入链路新增"召回→比对→汇总"去重决策层
- 新增决策流程:Runner 根据decision.enabled 配置走决策路径(语义召回候选 → Hash 精确命中 → LLM 逐对比对 → 汇总决策 → 执行 ADD/UPDATE/DELETE/NONE),默认关闭,旧路径完全保留
- 新增 LLMDecisionOrchestrator:单对关系判断编排器,输出 duplicate/update/conflict/unrelated 四种关系
- 新增 decision_flow / apply_actions:决策流程主循环与动作落地(新增、更新内容、软删除、跳过)
- 新增 aggregate_decision / decision_validate:汇总规则(按优先级判定动作)与 LLM 输出校验
- 新增 decision model:CandidateSnapshot / ComparisonResult / FinalDecision 等决策层核心类型
- ItemRepo 新增 FindActiveByHash / UpdateContentByID / SoftDeleteByID 三个决策层专用方法
- RAG Runtime / Pipeline / Service 新增 DeleteMemory 向量删除能力,MilvusStore 补充 duplicate collection 错误识别
- Runner 新增 syncVectorDeletes 处理决策层 DELETE 动作的向量清理
- config 新增 decision(enabled/candidateTopK/candidateMinScore/fallbackMode)和 write.mode 配置项,config_loader 增加默认值兜底
- 删除 HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md 和旧 log.txt,新增 Log.txt 记录决策流程调试日志
- normalize_facts 导出 HashContent 供决策层复用,audit 新增 update 操作常量

前端:无 仓库:无
2026-04-16 12:11:58 +08:00

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Go
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package utils
import (
"fmt"
memorymodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/memory/model"
)
// AggregateComparisons 把一轮 LLM 比对结果汇总为最终动作。
//
// 职责边界:
// 1. 纯确定性逻辑,不调 LLM不调外部服务
// 2. 按优先级从高到低判定duplicate > update > conflict > unrelated
// 3. 多条 update 时选 Score 最高的候选执行 UPDATE。
//
// 汇总规则:
// 1. 出现 duplicate → 最终动作 NONE新 fact 完全重复,不需要写入);
// 2. 出现 update → 最终动作 UPDATE更新 Score 最高的那条旧记忆);
// 3. 出现 conflict → 最终动作 DELETE + 后续按 ADD 处理(旧记忆过时,先删旧的再写新的);
// 4. 全部 unrelated → 最终动作 ADD没有相关旧记忆直接新增
func AggregateComparisons(
fact memorymodel.NormalizedFact,
comparisons []memorymodel.ComparisonResult,
candidates []memorymodel.CandidateSnapshot,
) *memorymodel.FinalDecision {
// 1. 无候选时直接 ADD无需走任何判断。
if len(comparisons) == 0 {
return &memorymodel.FinalDecision{
Action: memorymodel.DecisionActionAdd,
Reason: "无相关旧记忆,直接新增",
}
}
// 2. 建立 memoryID → CandidateSnapshot 映射,用于查找 Score。
snapshotMap := make(map[int64]memorymodel.CandidateSnapshot, len(candidates))
for _, c := range candidates {
snapshotMap[c.MemoryID] = c
}
hasDuplicate := false
var bestUpdate *memorymodel.ComparisonResult
bestUpdateScore := -1.0
var conflictResult *memorymodel.ComparisonResult
for i := range comparisons {
comp := &comparisons[i]
switch comp.Relation {
case memorymodel.RelationDuplicate:
// 3. 出现一条 duplicate 即可确定最终动作为 NONE。
hasDuplicate = true
case memorymodel.RelationUpdate:
// 4. 多条 update 时,选 Score 最高的那条执行 UPDATE。
snapshot, ok := snapshotMap[comp.MemoryID]
score := 0.0
if ok {
score = snapshot.Score
}
if score > bestUpdateScore {
bestUpdateScore = score
bestUpdate = comp
}
case memorymodel.RelationConflict:
// 5. 记录第一条 conflict用于后续 DELETE + ADD 处理。
if conflictResult == nil {
conflictResult = comp
}
}
}
// 6. 按优先级判定最终动作。
if hasDuplicate {
return &memorymodel.FinalDecision{
Action: memorymodel.DecisionActionNone,
Reason: "存在完全重复的旧记忆,跳过写入",
}
}
if bestUpdate != nil {
// 7. UPDATE 动作:使用 LLM 提供的合并后内容。
title := bestUpdate.UpdatedTitle
if title == "" {
title = fact.Title
}
content := bestUpdate.UpdatedContent
reason := bestUpdate.Reason
if reason == "" {
reason = "新事实是对旧记忆的修正或补充"
}
return &memorymodel.FinalDecision{
Action: memorymodel.DecisionActionUpdate,
TargetID: bestUpdate.MemoryID,
Title: title,
Content: content,
Reason: fmt.Sprintf("更新旧记忆(id=%d): %s", bestUpdate.MemoryID, reason),
}
}
if conflictResult != nil {
// 8. conflict → 先 DELETE 旧记忆,后续由上层按 ADD 写入新 fact。
return &memorymodel.FinalDecision{
Action: memorymodel.DecisionActionDelete,
TargetID: conflictResult.MemoryID,
Reason: fmt.Sprintf("旧记忆(id=%d)与新事实冲突,删除后新增: %s", conflictResult.MemoryID, conflictResult.Reason),
}
}
// 9. 全部 unrelated → 直接 ADD。
return &memorymodel.FinalDecision{
Action: memorymodel.DecisionActionAdd,
Reason: "无相关旧记忆,直接新增",
}
}