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smartmate/backend/memory
Losita d7184b776b Version: 0.9.75.dev.260505
后端:
1.收口阶段 6 agent 结构迁移,将 newAgent 内核与 agentsvc 编排层迁入 services/agent
- 切换 Agent 启动装配与 HTTP handler 直连 agent sv,移除旧 service agent bridge
- 补齐 Agent 对 memory、task、task-class、schedule 的 RPC 适配与契约字段
- 扩展 schedule、task、task-class RPC/contract 支撑 Agent 查询、写入与 provider 切流
- 更新迁移文档、README 与相关注释,明确 agent 当前切流点和剩余 memory 迁移面
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Memory 模块现状说明

当前已打通的链路

  1. 用户消息落聊天历史时,会通过 outbox 发布 memory.extract.requested
  2. 事件消费者只负责把请求幂等写入 memory_jobs,不在消费回调里做重 LLM 计算。
  3. 启动期会拉起 memory worker,后台轮询 memory_jobs
  4. worker 抢占任务后,调用 backend/infra/llm 驱动的记忆抽取编排器。
  5. 抽取结果会被标准化后写入 memory_items,同时写入 memory_audit_logs
  6. 全部落库成功后,任务状态推进到 success;失败则走可重试状态机。

当前目录职责

  • module.go:对外统一门面,负责组装 repo / service / worker / orchestrator。
  • model/:记忆模块 DTO、状态常量、配置对象。
  • repo/memory_jobs / memory_items / memory_audit_logs / memory_user_settings 访问层。
  • service/:任务入队、读取重排、管理维护、配置加载。
  • orchestrator/:记忆抽取编排。
    • write_orchestrator.go 是纯本地 fallback。
    • llm_write_orchestrator.go 是当前主用的 LLM 抽取器。
  • worker/:任务执行器与后台轮询循环。
  • utils/JSON 提取、候选事实标准化、设置过滤、审计构造等纯函数工具。

当前已补齐的内部能力

  1. Module
    • 负责把 repo / service / worker / orchestrator 组装成统一门面。
    • 外部现在优先依赖 memory.Module,而不是自己手搓内部组件。
    • 支持 WithTx(tx),方便接入现有统一事务管理器。
  2. EnqueueService
    • 负责把 memory.extract.requested 事件转成 memory_jobs,不做重 LLM 计算。
  3. Runner + RunPollingLoop
    • 负责后台轮询任务、调用抽取器、写入 memory_items、补写 memory_audit_logs
  4. ReadService
    • 负责在 memory 内部做“按用户开关过滤 + 轻量重排 + 访问时间刷新”。
    • 当前还没有接到 newAgent prompt 注入侧,这是刻意保留的切流点。
  5. ManageService
    • 负责记忆管理面能力:列出记忆、软删除记忆、读取/更新用户记忆开关。
    • 删除动作会同步写入审计日志,保证“有变更就有审计”。

当前推荐接入姿势

  1. 启动阶段统一创建:
    • memoryModule := memory.NewModule(db, llmClient, memory.LoadConfigFromViper())
  2. 后台 worker 启动:
    • memoryModule.StartWorker(ctx)
  3. 事务内写入记忆任务:
    • memoryModule.WithTx(tx).EnqueueExtract(ctx, payload, eventID)
  4. 后续 agent 读取:
    • 直接调用 memoryModule.Retrieve(...)

当前实现边界

  1. 已实现异步写入链路,也已补齐 memory 内部读取与管理能力,但还没有接“读取召回 + prompt 注入”。
  2. 已实现 MySQL 事实落库,但还没有接 Milvus 向量同步。
  3. 已实现 LLM 抽取和基础审计日志,但还没有做 ADD/UPDATE/DELETE/NONE 决策型冲突消解。
  4. 当前更偏“先把 memory 自己的闭环打通”,后续再继续做 agent 注入、向量检索和冲突更新。

当前推荐验证方式

  1. 发起一条用户消息,确认 outbox 中生成 memory.extract.requested
  2. 等待事件消费后,确认 memory_jobs 出现 pending 或被 worker 抢占为 processing
  3. 等待后台 worker 执行后,确认:
    • memory_jobs.status = success
    • memory_items 出现新记忆
    • memory_audit_logs 出现对应 create 记录
  4. 直接调用 ManageService
    • ListItems 能列出 active/archived 记忆
    • DeleteItem 会把状态改成 deleted,并新增一条 delete 审计
    • GetUserSetting / UpsertUserSetting 能返回并更新用户记忆开关

下一步建议

  1. ReadService 接进 newAgent,先注入“偏好 / 约束 / 最近 todo_hint”三类高价值记忆。
  2. 引入向量召回与 rerank把“当前话题相关的事实类记忆”补进候选集合。
  3. 再补 ADD/UPDATE/DELETE/NONE 决策,解决“同义记忆去重”和“旧记忆更新”。