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后端： 1. Memory Day1 链路打通（chat_history -> outbox -> memory_jobs） - 更新 service/events/chat_history_persist.go：聊天消息落库同事务追加 memory.extract.requested 事件（仅 user 消息，失败回滚后由 outbox 重试） - 新建 service/events/memory_extract_requested.go：消费 memory.extract.requested 并幂等入队 memory_jobs，补齐 payload 校验、文本截断与 idempotency key - 更新 cmd/start.go：注册 RegisterMemoryExtractRequestedHandler 2. Memory 模块骨架落地（先跑通状态机，再接入真实抽取） - 新建 memory/model、repo、service、orchestrator、worker、utils 目录与 Day1 mock 抽取执行链 - 新建 model/memory.go：补齐 memory_items / memory_jobs / memory_audit_logs / memory_user_settings 与事件 payload 模型 - 更新 inits/mysql.go：接入 4 张 memory 相关表 AutoMigrate 3. RAG 复用基础设施预埋（依赖可替换） - 新建 infra/rag：core pipeline + chunk/embed/retrieve/rerank/store/corpus/config 分层实现 - 默认接入 MockEmbedder + InMemoryStore，预留 Milvus / Eino 适配实现 - 新增 infra/rag/RAG复用接口实施计划.md 4. 本地依赖与交接文档同步 - 更新 docker-compose.yml：新增 etcd / minio / milvus / attu 服务与数据卷 - 删除 newAgent/HANDOFF_工具研究与运行态重置.md、newAgent/阶段3_上下文瘦身设计.md - 新增 newAgent/HANDOFF_WebSearch两阶段实施计划.md、memory/HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md、memory/README.md 前端：无 仓库：无
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package embed
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import (
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"context"
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"crypto/sha256"
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"encoding/binary"
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"strings"
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)
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const defaultDim = 16
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// MockEmbedder 是本地可运行的占位向量化实现。
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//
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// 说明：
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// 1. 该实现用于开发阶段打通链路，不代表真实语义向量质量；
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// 2. 后续可替换为 Eino embedding 实现，接口保持不变。
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type MockEmbedder struct {
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dim int
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}
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func NewMockEmbedder(dim int) *MockEmbedder {
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if dim <= 0 {
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dim = defaultDim
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}
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return &MockEmbedder{dim: dim}
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}
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func (e *MockEmbedder) Embed(_ context.Context, texts []string, _ string) ([][]float32, error) {
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result := make([][]float32, 0, len(texts))
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for _, text := range texts {
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result = append(result, e.embedOne(text))
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}
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return result, nil
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}
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func (e *MockEmbedder) embedOne(text string) []float32 {
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normalized := strings.TrimSpace(strings.ToLower(text))
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sum := sha256.Sum256([]byte(normalized))
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vec := make([]float32, e.dim)
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for i := 0; i < e.dim; i++ {
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offset := (i * 4) % len(sum)
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v := binary.BigEndian.Uint32(sum[offset : offset+4])
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vec[i] = float32(v%1000) / 1000
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}
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return vec
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}
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