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后端： 1. Memory Day1 链路打通（chat_history -> outbox -> memory_jobs） - 更新 service/events/chat_history_persist.go：聊天消息落库同事务追加 memory.extract.requested 事件（仅 user 消息，失败回滚后由 outbox 重试） - 新建 service/events/memory_extract_requested.go：消费 memory.extract.requested 并幂等入队 memory_jobs，补齐 payload 校验、文本截断与 idempotency key - 更新 cmd/start.go：注册 RegisterMemoryExtractRequestedHandler 2. Memory 模块骨架落地（先跑通状态机，再接入真实抽取） - 新建 memory/model、repo、service、orchestrator、worker、utils 目录与 Day1 mock 抽取执行链 - 新建 model/memory.go：补齐 memory_items / memory_jobs / memory_audit_logs / memory_user_settings 与事件 payload 模型 - 更新 inits/mysql.go：接入 4 张 memory 相关表 AutoMigrate 3. RAG 复用基础设施预埋（依赖可替换） - 新建 infra/rag：core pipeline + chunk/embed/retrieve/rerank/store/corpus/config 分层实现 - 默认接入 MockEmbedder + InMemoryStore，预留 Milvus / Eino 适配实现 - 新增 infra/rag/RAG复用接口实施计划.md 4. 本地依赖与交接文档同步 - 更新 docker-compose.yml：新增 etcd / minio / milvus / attu 服务与数据卷 - 删除 newAgent/HANDOFF_工具研究与运行态重置.md、newAgent/阶段3_上下文瘦身设计.md - 新增 newAgent/HANDOFF_WebSearch两阶段实施计划.md、memory/HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md、memory/README.md 前端：无 仓库：无
1.0 KiB
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Memory 模块（Day1 骨架）
本轮目标
- 打通
memory.extract.requested事件发布与消费。 - 消费后把任务可靠写入
memory_jobs（支持幂等）。 - 提供
worker.RunOnce()，可手工推进pending -> processing -> success/failed。
本轮边界（刻意不做）
- 不接真实 LLM 抽取与冲突决策。
- 不接 Milvus 向量召回。
- 不做读取注入链路（Day2 再接）。
目录说明
model/：记忆领域 DTO、状态机、配置对象。repo/：memory_*表访问。service/：任务入队门面与配置加载。orchestrator/：写入链路编排（Day1 为 mock 抽取）。worker/：任务执行器（支持手工触发单次运行）。utils/：ExtractJSON、NormalizeFacts等工具函数。
手工验证建议
- 发起一轮聊天后，检查 outbox 是否存在
memory.extract.requested。 - 等待消费后，检查
memory_jobs是否新增pending记录。 - 手工调用
worker.RunOnce()，确认任务推进到success/failed。