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后端： 1. Memory Day1 链路打通（chat_history -> outbox -> memory_jobs） - 更新 service/events/chat_history_persist.go：聊天消息落库同事务追加 memory.extract.requested 事件（仅 user 消息，失败回滚后由 outbox 重试） - 新建 service/events/memory_extract_requested.go：消费 memory.extract.requested 并幂等入队 memory_jobs，补齐 payload 校验、文本截断与 idempotency key - 更新 cmd/start.go：注册 RegisterMemoryExtractRequestedHandler 2. Memory 模块骨架落地（先跑通状态机，再接入真实抽取） - 新建 memory/model、repo、service、orchestrator、worker、utils 目录与 Day1 mock 抽取执行链 - 新建 model/memory.go：补齐 memory_items / memory_jobs / memory_audit_logs / memory_user_settings 与事件 payload 模型 - 更新 inits/mysql.go：接入 4 张 memory 相关表 AutoMigrate 3. RAG 复用基础设施预埋（依赖可替换） - 新建 infra/rag：core pipeline + chunk/embed/retrieve/rerank/store/corpus/config 分层实现 - 默认接入 MockEmbedder + InMemoryStore，预留 Milvus / Eino 适配实现 - 新增 infra/rag/RAG复用接口实施计划.md 4. 本地依赖与交接文档同步 - 更新 docker-compose.yml：新增 etcd / minio / milvus / attu 服务与数据卷 - 删除 newAgent/HANDOFF_工具研究与运行态重置.md、newAgent/阶段3_上下文瘦身设计.md - 新增 newAgent/HANDOFF_WebSearch两阶段实施计划.md、memory/HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md、memory/README.md 前端：无 仓库：无
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package model
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import "time"
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// ExtractJobPayload 是 memory_jobs.payload_json 的领域视图。
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//
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// 职责边界：
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// 1. 只描述抽取任务执行所需字段；
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// 2. 与数据库模型解耦，避免后续表结构调整污染 worker 逻辑。
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type ExtractJobPayload struct {
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UserID int `json:"user_id"`
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ConversationID string `json:"conversation_id"`
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AssistantID string `json:"assistant_id,omitempty"`
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RunID string `json:"run_id,omitempty"`
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SourceMessageID int64 `json:"source_message_id,omitempty"`
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SourceRole string `json:"source_role"`
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SourceText string `json:"source_text"`
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OccurredAt time.Time `json:"occurred_at"`
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TraceID string `json:"trace_id,omitempty"`
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IdempotencyKey string `json:"idempotency_key"`
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}
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// FactCandidate 表示抽取阶段得到的候选事实。
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type FactCandidate struct {
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MemoryType string
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Title string
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Content string
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Confidence float64
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IsExplicit bool
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}
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// NormalizedFact 表示通过标准化后的可入库事实。
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type NormalizedFact struct {
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MemoryType string
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Title string
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Content string
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NormalizedContent string
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ContentHash string
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Confidence float64
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IsExplicit bool
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}
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