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smartmate/backend/newAgent/model/graph_run_state.go
LoveLosita 821c2cde5d Version: 0.9.10.dev.260409
后端:
1. newAgent 运行态重置双保险落地,并补齐写工具后的实时排程预览刷新
   - 更新 model/common_state.go:新增 ResetForNextRun,统一清理 round/plan/rough_build/allow_reorder/terminal 等执行期临时状态
   - 更新 node/chat.go + service/agentsvc/agent_newagent.go:在“无 pending 且上一轮已 done”时分别于 chat 主入口与 loadOrCreateRuntimeState 冷加载处执行兜底重置,覆盖正常新一轮对话与断线恢复场景
   - 更新 model/graph_run_state.go + node/agent_nodes.go + node/execute.go:写工具执行后立即刷新 Redis 排程预览,Deliver 继续保留最终覆盖写,保证前端能及时看到最新操作结果
2. 顺序守卫从“直接中止”改为“优先自动复原 suggested 相对顺序”
   - 更新 node/order_guard.go:检测到 suggested 顺序被打乱后,不再直接 abort;改为复用当前坑位按 baseline 自动回填,并在复原失败时仅记录诊断日志后继续交付
   - 更新 tools/state.go:ScheduleState 新增 RuntimeQueue 运行态快照字段,支持队列化处理与断线恢复
3. 多任务微调工具链升级:新增筛选/队列工具并替换首空位查询口径
   - 新建 tools/read_filter_tools.go + tools/runtime_queue.go + tools/queue_tools.go:新增 query_available_slots / query_target_tasks / queue_pop_head / queue_apply_head_move / queue_skip_head / queue_status,支持“先筛选目标,再逐项处理”的稳定微调链路
   - 更新 tools/registry.go + tools/write_tools.go + tools/read_helpers.go:移除 find_first_free 注册口径;batch_move 限制为最多 2 条,超过时引导改走队列逐项处理;queue_apply_head_move 纳入写工具集合
4. 复合规划工具扩充,并改为在 newAgent/tools 本地实现以规避循环导入
   - 更新 tools/compound_tools.go + tools/registry.go:spread_even 正式接入,并与 min_context_switch 一起作为复合写工具保留在 newAgent/tools 内部实现,不再依赖外层 logic
5. prompt 与工具文档同步升级,明确当前用户诉求锚点与队列化执行约束
   - 更新 prompt/execute.go + prompt/execute_context.go + prompt/plan.go:执行提示默认引导 query_target_tasks(enqueue=true) → queue_pop_head → query_available_slots → queue_apply_head_move / queue_skip_head;补齐 batch_move 上限、spread_even 使用边界、顺序策略与工具 JSON 返回示例
   - 更新 prompt/execute_context.go:将“初始用户目标”改为“当前用户诉求”,并保留首轮目标来源;旧 observation 折叠文案改为“当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠”
   - 更新 tools/SCHEDULE_TOOLS.md:同步补齐 query_* / queue_* / spread_even / min_context_switch 的说明、限制与返回示例
6. 同步更新调试日志文件
前端:无
仓库:无
2026-04-09 16:17:56 +08:00

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11 KiB
Go
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package model
import (
"context"
"strings"
newagentllm "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/llm"
newagentstream "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/stream"
newagenttools "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools"
)
// AgentGraphRequest 描述一次 agent graph 运行的请求级输入。
//
// 职责边界:
// 1. 这里只放“当前这次请求”天然携带的轻量数据,例如用户本轮输入;
// 2. 不负责承载可持久化流程状态,流程状态仍归 AgentRuntimeState
// 3. 不负责承载 LLM / emitter / store 等依赖,这些统一放进 AgentGraphDeps。
type AgentGraphRequest struct {
UserInput string
ConfirmAction string // "accept" / "reject" / "",仅 confirm 恢复场景由前端传入
AlwaysExecute bool // true 时写工具跳过确认闸门直接执行,适合前端已展示预览、用户无需逐步确认的场景
}
// Normalize 统一清洗请求级输入中的字符串字段。
func (r *AgentGraphRequest) Normalize() {
if r == nil {
return
}
r.UserInput = strings.TrimSpace(r.UserInput)
r.ConfirmAction = strings.TrimSpace(r.ConfirmAction)
}
// RoughBuildPlacement 是粗排算法返回的单条放置结果。
// 字段使用 DB 坐标系week/dayOfWeek/section由 RoughBuild 节点转换为 ScheduleState 的 day_index。
type RoughBuildPlacement struct {
TaskItemID int
Week int
DayOfWeek int
SectionFrom int
SectionTo int
}
// RoughBuildFunc 是粗排算法的依赖注入签名。
// 由 service 层封装 HybridScheduleWithPlanMulti 后注入newAgent 层不直接依赖外层 model。
type RoughBuildFunc func(ctx context.Context, userID int, taskClassIDs []int) ([]RoughBuildPlacement, error)
// WriteSchedulePreviewFunc 是排程预览写入的依赖注入签名。
// 由 service 层封装 cacheDAO 后注入execute/deliver 节点可按需调用:
// 1. execute 写工具后可实时刷新,保障前端及时看到最新调整;
// 2. deliver 结束时再做最终覆盖写,保障收口状态一致。
type WriteSchedulePreviewFunc func(ctx context.Context, state *newagenttools.ScheduleState, userID int, conversationID string, taskClassIDs []int) error
// AgentGraphDeps 描述 graph/node 层运行时真正依赖的可插拔能力。
//
// 设计目的:
// 1. 让 graph 不再只拿到”裸状态”,而是能拿到上下文、模型和输出能力;
// 2. Chat/Plan/Execute/Deliver 允许分别挂不同 client但也允许先复用同一个 client
// 3. ChunkEmitter 统一承接阶段提示、正文、工具事件、确认请求等 SSE 输出。
type AgentGraphDeps struct {
ChatClient *newagentllm.Client
PlanClient *newagentllm.Client
ExecuteClient *newagentllm.Client
DeliverClient *newagentllm.Client
ChunkEmitter *newagentstream.ChunkEmitter
StateStore AgentStateStore
ToolRegistry *newagenttools.ToolRegistry
ScheduleProvider ScheduleStateProvider // 按 DAO 注入Execute 节点按需加载 ScheduleState
SchedulePersistor SchedulePersistor // 按 DAO 注入,用于写工具执行后持久化变更
RoughBuildFunc RoughBuildFunc // 按 Service 注入,粗排算法入口
WriteSchedulePreview WriteSchedulePreviewFunc // 按 Service 注入,排程预览写入入口
}
// EnsureChunkEmitter 保证 graph 运行时始终有一个可用的 chunk 发射器。
//
// 步骤说明:
// 1. 依赖为空时回退到 Noop emitter避免骨架期因为没接前端而到处判空
// 2. 这里只兜底“能安全调用”,不负责填充真实 request_id / model_name
// 3. 后续 service 层一旦接上真实 emitter会自然覆盖这里的空实现。
func (d *AgentGraphDeps) EnsureChunkEmitter() *newagentstream.ChunkEmitter {
if d == nil {
return newagentstream.NewChunkEmitter(newagentstream.NoopPayloadEmitter(), "", "", 0)
}
if d.ChunkEmitter == nil {
d.ChunkEmitter = newagentstream.NewChunkEmitter(newagentstream.NoopPayloadEmitter(), "", "", 0)
}
return d.ChunkEmitter
}
// ResolveChatClient 返回 chat 阶段可用的模型客户端。
func (d *AgentGraphDeps) ResolveChatClient() *newagentllm.Client {
if d == nil {
return nil
}
return d.ChatClient
}
// ResolvePlanClient 返回 planning 阶段可用的模型客户端。
//
// 兜底策略:
// 1. 优先使用显式注入的 PlanClient
// 2. 若未单独注入,则回退到 ChatClient
// 3. 这样在骨架期可先用一套 client 跑通,再按需拆分 strategist / worker。
func (d *AgentGraphDeps) ResolvePlanClient() *newagentllm.Client {
if d == nil {
return nil
}
if d.PlanClient != nil {
return d.PlanClient
}
return d.ChatClient
}
// ResolveExecuteClient 返回 execute 阶段可用的模型客户端。
func (d *AgentGraphDeps) ResolveExecuteClient() *newagentllm.Client {
if d == nil {
return nil
}
if d.ExecuteClient != nil {
return d.ExecuteClient
}
if d.PlanClient != nil {
return d.PlanClient
}
return d.ChatClient
}
// ResolveDeliverClient 返回 deliver 阶段可用的模型客户端。
func (d *AgentGraphDeps) ResolveDeliverClient() *newagentllm.Client {
if d == nil {
return nil
}
if d.DeliverClient != nil {
return d.DeliverClient
}
if d.ExecuteClient != nil {
return d.ExecuteClient
}
if d.PlanClient != nil {
return d.PlanClient
}
return d.ChatClient
}
// AgentGraphRunInput 是执行 newAgent 通用 graph 所需的完整入口参数。
//
// 字段说明:
// 1. RuntimeState可持久化流程状态与 pending interaction
// 2. ConversationContext本轮喂给模型的上下文材料
// 3. Request当前这次请求的轻量输入
// 4. Depsgraph/node 层真正依赖的可插拔能力。
type AgentGraphRunInput struct {
RuntimeState *AgentRuntimeState
ConversationContext *ConversationContext
ScheduleState *newagenttools.ScheduleState
OriginalScheduleState *newagenttools.ScheduleState
Request AgentGraphRequest
Deps AgentGraphDeps
}
// AgentGraphState 是 graph 内部真正流转的运行态容器。
//
// 职责边界:
// 1. 负责把"流程状态 + 对话上下文 + 请求输入 + 运行依赖"收口到同一个对象;
// 2. 负责给 graph 分支和 node 提供最小必要的兜底访问方法;
// 3. 不负责持久化,不负责真正业务执行。
type AgentGraphState struct {
RuntimeState *AgentRuntimeState
ConversationContext *ConversationContext
Request AgentGraphRequest
Deps AgentGraphDeps
ScheduleState *newagenttools.ScheduleState // 工具操作的内存数据源Execute 节点按需加载
OriginalScheduleState *newagenttools.ScheduleState // 首次加载时的原始快照,供 diff 用
}
// NewAgentGraphState 把入口参数整理成 graph 内部状态。
func NewAgentGraphState(input AgentGraphRunInput) *AgentGraphState {
st := &AgentGraphState{
RuntimeState: input.RuntimeState,
ConversationContext: input.ConversationContext,
Request: input.Request,
Deps: input.Deps,
ScheduleState: input.ScheduleState,
OriginalScheduleState: input.OriginalScheduleState,
}
st.Request.Normalize()
st.EnsureRuntimeState()
st.EnsureConversationContext()
st.Deps.EnsureChunkEmitter()
return st
}
// EnsureRuntimeState 保证 graph 内部始终持有一份可用的运行态。
func (s *AgentGraphState) EnsureRuntimeState() *AgentRuntimeState {
if s == nil {
return nil
}
if s.RuntimeState == nil {
s.RuntimeState = NewAgentRuntimeState(nil)
}
s.RuntimeState.EnsureCommonState()
return s.RuntimeState
}
// EnsureFlowState 返回可持久化的主流程状态。
func (s *AgentGraphState) EnsureFlowState() *CommonState {
runtimeState := s.EnsureRuntimeState()
if runtimeState == nil {
return nil
}
return runtimeState.EnsureCommonState()
}
// EnsureConversationContext 保证 graph 内部始终持有一份可用的会话上下文。
func (s *AgentGraphState) EnsureConversationContext() *ConversationContext {
if s == nil {
return nil
}
if s.ConversationContext == nil {
s.ConversationContext = NewConversationContext("")
}
return s.ConversationContext
}
// EnsureChunkEmitter 返回 graph 可安全调用的 chunk 发射器。
func (s *AgentGraphState) EnsureChunkEmitter() *newagentstream.ChunkEmitter {
if s == nil {
return newagentstream.NewChunkEmitter(newagentstream.NoopPayloadEmitter(), "", "", 0)
}
return s.Deps.EnsureChunkEmitter()
}
// ResolveToolRegistry 返回可用的工具注册表。
func (s *AgentGraphState) ResolveToolRegistry() *newagenttools.ToolRegistry {
if s == nil {
return nil
}
return s.Deps.ToolRegistry
}
// EnsureScheduleState 确保 ScheduleState 已加载。
// 首次调用时通过 ScheduleProvider 从 DB 加载,后续复用内存中的 state。
func (s *AgentGraphState) EnsureScheduleState(ctx context.Context) (*newagenttools.ScheduleState, error) {
if s == nil {
return nil, nil
}
flowState := s.EnsureFlowState()
if s.ScheduleState != nil {
if s.OriginalScheduleState == nil {
// 1. 兼容老快照:历史 Redis 快照里可能还没带 original_state。
// 2. 当前阶段虽然已经不落库,但后续若重新接回 diff 链,仍需要稳定的原始快照。
// 3. 因此这里在“已恢复出 ScheduleState、但缺 original”时补一份克隆兜底。
s.OriginalScheduleState = s.ScheduleState.Clone()
}
newagenttools.FilterScheduleStateForTaskClassScope(s.ScheduleState, flowState.TaskClassIDs)
newagenttools.FilterScheduleStateForTaskClassScope(s.OriginalScheduleState, flowState.TaskClassIDs)
return s.ScheduleState, nil
}
if s.Deps.ScheduleProvider == nil {
return nil, nil
}
userID := flowState.UserID
var (
state *newagenttools.ScheduleState
err error
)
// 1. 若 provider 支持按 task_class_ids 精确加载,则优先走 scoped 入口。
// 2. 这样可以让 DayMapping 与粗排算法使用同一批任务类窗口,避免“全量任务类脏日期污染本轮窗口”。
// 3. 若当前实现尚未支持 scoped 加载,则回退到旧入口,并继续复用后面的 scope 裁剪。
if scopedProvider, ok := s.Deps.ScheduleProvider.(ScopedScheduleStateProvider); ok && len(flowState.TaskClassIDs) > 0 {
state, err = scopedProvider.LoadScheduleStateForTaskClasses(ctx, userID, flowState.TaskClassIDs)
} else {
state, err = s.Deps.ScheduleProvider.LoadScheduleState(ctx, userID)
}
if err != nil {
return nil, err
}
s.ScheduleState = state
// 保存原始快照,供后续 diff 使用。
s.OriginalScheduleState = state.Clone()
newagenttools.FilterScheduleStateForTaskClassScope(s.ScheduleState, flowState.TaskClassIDs)
newagenttools.FilterScheduleStateForTaskClassScope(s.OriginalScheduleState, flowState.TaskClassIDs)
return state, nil
}