fix：修复maisaka调用Prompt的问题

2026-03-12 00:24:38 +08:00
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--- a/src/maisaka/builtin_tools.py
+++ b/src/maisaka/builtin_tools.py
@@ -0,0 +1,126 @@
+"""
+MaiSaka - 内置工具定义
+定义 say, wait, stop, store_context 等内置工具
+使用主项目的工具格式（ToolOption + ToolParamType）
+"""
+
+from typing import List, Dict, Any
+from src.llm_models.payload_content.tool_option import ToolOption, ToolParamType
+
+# 内置工具定义
+def create_builtin_tools() -> List[ToolOption]:
+    """创建内置工具列表"""
+    from src.llm_models.payload_content.tool_option import ToolOptionBuilder
+
+    tools = []
+
+    # say 工具
+    say_builder = ToolOptionBuilder()
+    say_builder.set_name("say")
+    say_builder.set_description("对用户说话。你所有想让用户看到的正式发言都必须通过此工具输出。直接输出的文本会被视为你的内心思考，用户无法阅读。reason 参数描述你想要回复的方式、想法和内容，系统会根据你的想法和对话上下文生成具体的回复。")
+    say_builder.add_param(
+        name="reason",
+        param_type=ToolParamType.STRING,
+        description="描述你想要回复的方式、想法和内容。例如：'同意对方的看法，并分享自己的经历' 或 '礼貌地拒绝，表示现在不方便聊天'",
+        required=True,
+        enum_values=None
+    )
+    tools.append(say_builder.build())
+
+    # wait 工具
+    wait_builder = ToolOptionBuilder()
+    wait_builder.set_name("wait")
+    wait_builder.set_description("暂时结束你的发言，把话语权交给用户，等待对方说话。这就像现实对话中你说完一句话后停下来等对方回应。如果用户在等待期间说了话，你会通过工具返回结果收到内容。如果超时没有回复，你也会收到超时通知。")
+    wait_builder.add_param(
+        name="seconds",
+        param_type=ToolParamType.INTEGER,
+        description="等待的秒数。建议 3-10 秒。超过这个时间用户没有回复会显示超时提示。",
+        required=True,
+        enum_values=None
+    )
+    tools.append(wait_builder.build())
+
+    # stop 工具
+    stop_builder = ToolOptionBuilder()
+    stop_builder.set_name("stop")
+    stop_builder.set_description("结束当前对话循环，进入待机状态，直到用户下次输入新内容时再唤醒你。当对话自然结束、用户表示不想继续聊、或连续多次等待超时用户没有回复时使用。")
+    tools.append(stop_builder.build())
+
+    # store_context 工具
+    store_context_builder = ToolOptionBuilder()
+    store_context_builder.set_name("store_context")
+    store_context_builder.set_description("将指定范围的对话上下文存入记忆系统，然后从当前对话中移除这些内容。适合在对话上下文过长、话题转换、或遇到重要内容需要保存时使用。")
+    store_context_builder.add_param(
+        name="count",
+        param_type=ToolParamType.INTEGER,
+        description="要保存的消息条数（从最早的对话开始计数）。建议 5-20 条。",
+        required=True,
+        enum_values=None
+    )
+    store_context_builder.add_param(
+        name="reason",
+        param_type=ToolParamType.STRING,
+        description="保存原因，用于后续检索。例如：'讨论了用户的工作情况' 或 '用户分享了对电影的看法'",
+        required=True,
+        enum_values=None
+    )
+    tools.append(store_context_builder.build())
+
+    return tools
+
+# 为了兼容性，创建一个函数来将工具转换为 dict 格式（用于调试显示）
+def builtin_tools_as_dicts() -> List[Dict[str, Any]]:
+    """将内置工具转换为 dict 格式（用于调试）"""
+    return [
+        {
+            "name": "say",
+            "description": "对用户说话。你所有想让用户看到的正式发言都必须通过此工具输出。",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "reason": {"type": "string", "description": "回复的想法和内容"}
+                },
+                "required": ["reason"]
+            }
+        },
+        {
+            "name": "wait",
+            "description": "暂时结束发言，等待用户回应",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "seconds": {"type": "number", "description": "等待秒数"}
+                },
+                "required": ["seconds"]
+            }
+        },
+        {
+            "name": "stop",
+            "description": "结束对话循环",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {},
+                "required": []
+            }
+        },
+        {
+            "name": "store_context",
+            "description": "保存对话上下文到记忆系统",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "count": {"type": "number", "description": "保存的消息条数"},
+                    "reason": {"type": "string", "description": "保存原因"}
+                },
+                "required": ["count", "reason"]
+            }
+        }
+    ]
+
+# 导出工具创建函数和列表
+def get_builtin_tools() -> List[ToolOption]:
+    """获取内置工具列表"""
+    return create_builtin_tools()
+
+# 为了向后兼容，也导出 dict 格式
+BUILTIN_TOOLS_DICTS = builtin_tools_as_dicts()