ref：让MaiSaka使用麦麦原有的pompt系统，配置系统

saka.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """
 MaiSaka - 程序入口
 使用方法:
-    python main.py
+    python saka.py
 
 环境变量 (可通过 .env 文件设置):
     OPENAI_API_KEY   - API 密钥
@@ -11,6 +11,16 @@ MaiSaka - 程序入口
 """
 
 import asyncio
+import sys
+from pathlib import Path
+
+# 添加项目根目录和 src/maisaka 到 Python 路径
+_root = Path(__file__).parent
+_maisaka_path = _root / "src" / "maisaka"
+if str(_root) not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, str(_root))
+if str(_maisaka_path) not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, str(_maisaka_path))
 
 from config import console
 from cli import BufferCLI

src/MaiDiary/__init__.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+"""
+maisaka - MaiSaka 对话系统
+"""

src/MaiDiary/config.py

@@ -1,46 +0,0 @@
-"""
-MaiSaka - 全局配置
-环境变量加载、Rich Console 实例、主题定义。
-"""
-
-import os
-from dotenv import load_dotenv
-from rich.console import Console
-from rich.theme import Theme
-
-# ──────────────────── 加载 .env ────────────────────
-
-load_dotenv()
-
-# ──────────────────── 模块开关配置 ────────────────────
-
-ENABLE_EMOTION_MODULE = os.getenv("ENABLE_EMOTION_MODULE", "true").strip().lower() == "true"
-ENABLE_COGNITION_MODULE = os.getenv("ENABLE_COGNITION_MODULE", "true").strip().lower() == "true"
-# Timing 模块已包含自我反思功能
-ENABLE_TIMING_MODULE = os.getenv("ENABLE_TIMING_MODULE", "true").strip().lower() == "true"
-ENABLE_KNOWLEDGE_MODULE = os.getenv("ENABLE_KNOWLEDGE_MODULE", "true").strip().lower() == "true"
-ENABLE_MCP = os.getenv("ENABLE_MCP", "true").strip().lower() == "true"
-ENABLE_WRITE_FILE = os.getenv("ENABLE_WRITE_FILE", "true").strip().lower() == "true"
-ENABLE_READ_FILE = os.getenv("ENABLE_READ_FILE", "true").strip().lower() == "true"
-ENABLE_LIST_FILES = os.getenv("ENABLE_LIST_FILES", "true").strip().lower() == "true"
-
-# ──────────────────── QQ 工具配置 ────────────────────
-
-ENABLE_QQ_TOOLS = os.getenv("ENABLE_QQ_TOOLS", "false").strip().lower() == "true"
-QQ_API_BASE_URL = os.getenv("QQ_API_BASE_URL", "").strip()
-QQ_API_KEY = os.getenv("QQ_API_KEY", "").strip()
-
-# ──────────────────── Rich 主题 & Console ────────────────────
-
-custom_theme = Theme(
-    {
-        "info": "cyan",
-        "success": "green",
-        "warning": "yellow",
-        "error": "bold red",
-        "muted": "dim",
-        "accent": "bold magenta",
-    }
-)
-
-console = Console(theme=custom_theme)

src/MaiDiary/env.example

@@ -1,58 +0,0 @@
-# MaiSaka - LLM API 配置
-# 复制本文件为 .env 并填入你的配置
-
-# 必填: API 密钥
-OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
-
-# 可选: API 基地址 (如使用第三方兼容接口或自建代理)
-OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
-
-# 可选: 模型名称 (默认 gpt-4o, 需支持视觉能力以处理图片)
-OPENAI_MODEL=gpt-4o
-
-# 可选: 是否启用 LLM 思考模式 (true/false, 不设置则不发送该参数)
-# 设为 true 时允许 LLM 先进行思考再输出，设为 false 时直接输出
-ENABLE_THINKING=true
-
-# 可选: 是否启用情绪猜测模块 (true/false, 默认 true)
-# 设为 false 时禁用情绪分析，可节省 API 调用成本
-ENABLE_EMOTION_MODULE=true
-
-# 可选: 是否启用认知感知模块 (true/false, 默认 true)
-# 设为 false 时禁用意图分析，可节省 API 调用成本
-ENABLE_COGNITION_MODULE=true
-
-# 可选: 是否启用记忆模块 (true/false, 默认 true)
-# 设为 false 时禁用记忆存储和检索功能
-# 注意: 关闭记忆模块不会影响了解(Knowledge)模块
-ENABLE_MEMORY_MODULE=true
-
-# 可选: 是否启用 Timing 模块 (true/false, 默认 true)
-# 设为 false 时禁用时间节奏分析，可节省 API 调用成本
-# 注意: Timing 模块已包含自我反思功能
-ENABLE_TIMING_MODULE=true
-
-# 可选: 是否启用文件写入工具 (true/false, 默认 true)
-# 设为 false 时禁用 write_file 工具
-ENABLE_WRITE_FILE=false
-
-# 可选: 是否启用文件读取工具 (true/false, 默认 true)
-# 设为 false 时禁用 read_file 工具
-ENABLE_READ_FILE=false
-
-# 可选: 是否启用文件列表工具 (true/false, 默认 true)
-# 设为 false 时禁用 list_files 工具
-ENABLE_LIST_FILES=false
-
-# 可选: 是否启用 QQ 工具 (true/false, 默认 false)
-# 设为 true 时启用 get_qq_chat_info、send_info、list_qq_chats 工具
-ENABLE_QQ_TOOLS=false
-
-# 可选: QQ API 基地址 (启用 QQ_TOOLS 时必填)
-# 指向提供 QQ 聊天功能的 HTTP 服务端点
-# 示例: http://localhost:8017
-QQ_API_BASE_URL=http://localhost:8017
-
-# 可选: QQ API 密钥 (如果服务需要认证)
-# 留空则不发送认证头
-QQ_API_KEY=your-api-key

src/MaiDiary/prompt_loader.py

@@ -1,84 +0,0 @@
-"""
-MaiSaka - Prompt 加载器
-支持从 .prompt 文件加载模板，并进行变量替换。
-"""
-
-import os
-from pathlib import Path
-from typing import Any
-
-
-class PromptLoader:
-    """Prompt 模板加载器"""
-
-    def __init__(self, prompts_dir: str | None = None):
-        """
-        初始化加载器。
-
-        Args:
-            prompts_dir: prompts 目录路径，默认为项目根目录下的 prompts/
-        """
-        if prompts_dir is None:
-            # 默认为项目根目录下的 prompts/
-            project_root = Path(__file__).parent
-            prompts_dir = project_root / "prompts"
-
-        self.prompts_dir = Path(prompts_dir)
-        self._cache: dict[str, str] = {}
-
-    def load(self, name: str, **kwargs: Any) -> str:
-        """
-        加载并渲染 prompt 模板。
-
-        Args:
-            name: 模板文件名（不含 .prompt 后缀）
-            **kwargs: 模板变量
-
-        Returns:
-            渲染后的 prompt 文本
-        """
-        # 从缓存读取
-        if name not in self._cache:
-            template_path = self.prompts_dir / f"{name}.prompt"
-            if not template_path.exists():
-                raise FileNotFoundError(f"Prompt template not found: {template_path}")
-
-            self._cache[name] = template_path.read_text(encoding="utf-8")
-
-        template = self._cache[name]
-
-        # 变量替换
-        if kwargs:
-            try:
-                return template.format(**kwargs)
-            except KeyError as e:
-                raise ValueError(f"Missing template variable: {e}") from e
-
-        return template
-
-    def clear_cache(self):
-        """清空缓存"""
-        self._cache.clear()
-
-
-# 全局单例
-_loader = PromptLoader()
-
-
-def load_prompt(name: str, **kwargs: Any) -> str:
-    """
-    加载并渲染 prompt 模板（全局函数）。
-
-    Args:
-        name: 模板文件名（不含 .prompt 后缀）
-        **kwargs: 模板变量
-
-    Returns:
-        渲染后的 prompt 文本
-    """
-    return _loader.load(name, **kwargs)
-
-
-def reload_prompts():
-    """重新加载所有 prompt（清空缓存）"""
-    _loader.clear_cache()

src/MaiDiary/prompts/_example_with_vars.prompt

@@ -1,14 +0,0 @@
-# 这是一个带变量替换的示例模板
-# 使用 {variable_name} 语法定义变量
-# 调用时使用 load_prompt("example_with_vars", name="麦麦", mood="开心")
-
-你好 {name}！
-
-今天看起来你心情{mood}。
-
-作为你的 AI 助手，我会：
-1. {task1}
-2. {task2}
-3. {task3}
-
-祝你今天愉快！

src/config/config.py

@@ -31,6 +31,7 @@ from .official_configs import (
     DebugConfig,
     WebUIConfig,
     DatabaseConfig,
+    MaiSakaConfig,
 )
 from .model_configs import ModelInfo, ModelTaskConfig, APIProvider
 from .config_base import ConfigBase, Field, AttributeData
@@ -127,6 +128,9 @@ class Config(ConfigBase):
     database: DatabaseConfig = Field(default_factory=DatabaseConfig)
     """数据库配置类"""
 
+    maisaka: MaiSakaConfig = Field(default_factory=MaiSakaConfig)
+    """MaiSaka对话系统配置类"""
+
 
 class ModelConfig(ConfigBase):
     """模型配置类"""

src/config/official_configs.py

@@ -1501,3 +1501,110 @@ class DatabaseConfig(ConfigBase):
     若禁用，则消息中的二进制将会在识别后删除，并在消息中使用识别结果替代，无法二次识别
     该配置项仅影响新存储的消息，已有消息不会受到影响
     """
+
+
+class MaiSakaConfig(ConfigBase):
+    """MaiSaka 对话系统配置类"""
+
+    __ui_label__ = "MaiSaka"
+    __ui_icon__ = "message-circle"
+    __ui_parent__ = "experimental"
+
+    enable_emotion_module: bool = Field(
+        default=True,
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "switch",
+            "x-icon": "heart",
+        },
+    )
+    """启用情绪感知模块"""
+
+    enable_cognition_module: bool = Field(
+        default=True,
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "switch",
+            "x-icon": "brain",
+        },
+    )
+    """启用认知分析模块"""
+
+    enable_timing_module: bool = Field(
+        default=True,
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "switch",
+            "x-icon": "clock",
+        },
+    )
+    """启用时间感知模块（含自我反思功能）"""
+
+    enable_knowledge_module: bool = Field(
+        default=True,
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "switch",
+            "x-icon": "book",
+        },
+    )
+    """启用知识库模块"""
+
+    enable_mcp: bool = Field(
+        default=True,
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "switch",
+            "x-icon": "zap",
+        },
+    )
+    """启用 MCP (Model Context Protocol) 支持"""
+
+    enable_write_file: bool = Field(
+        default=True,
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "switch",
+            "x-icon": "file-plus",
+        },
+    )
+    """启用文件写入工具"""
+
+    enable_read_file: bool = Field(
+        default=True,
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "switch",
+            "x-icon": "file-text",
+        },
+    )
+    """启用文件读取工具"""
+
+    enable_list_files: bool = Field(
+        default=True,
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "switch",
+            "x-icon": "list",
+        },
+    )
+    """启用文件列表工具"""
+
+    enable_qq_tools: bool = Field(
+        default=False,
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "switch",
+            "x-icon": "users",
+        },
+    )
+    """启用 QQ 工具（获取聊天记录、发送消息等）"""
+
+    qq_api_base_url: str = Field(
+        default="",
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "input",
+            "x-icon": "server",
+        },
+    )
+    """QQ API 基地址"""
+
+    qq_api_key: str = Field(
+        default="",
+        json_schema_extra={
+            "x-widget": "input",
+            "x-icon": "key",
+        },
+    )
+    """QQ API 密钥"""

src/maisaka/config.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+"""
+MaiSaka - 全局配置
+从主项目配置系统读取配置、Rich Console 实例、主题定义。
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+from rich.console import Console
+from rich.theme import Theme
+
+# 添加项目根目录到路径以导入主配置
+_root = Path(__file__).parent.parent.parent.absolute()
+if str(_root) not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, str(_root))
+
+# ──────────────────── 从主配置读取 ────────────────────
+
+def _get_maisaka_config():
+    """获取 MaiSaka 配置"""
+    try:
+        from src.config.config import config_manager
+        return config_manager.config.maisaka
+    except Exception:
+        # 如果配置加载失败，返回默认值
+        from src.config.official_configs import MaiSakaConfig
+        return MaiSakaConfig()
+
+_maisaka_config = _get_maisaka_config()
+
+# ──────────────────── 模块开关配置 ────────────────────
+
+ENABLE_EMOTION_MODULE = _maisaka_config.enable_emotion_module
+ENABLE_COGNITION_MODULE = _maisaka_config.enable_cognition_module
+# Timing 模块已包含自我反思功能
+ENABLE_TIMING_MODULE = _maisaka_config.enable_timing_module
+ENABLE_KNOWLEDGE_MODULE = _maisaka_config.enable_knowledge_module
+ENABLE_MCP = _maisaka_config.enable_mcp
+ENABLE_WRITE_FILE = _maisaka_config.enable_write_file
+ENABLE_READ_FILE = _maisaka_config.enable_read_file
+ENABLE_LIST_FILES = _maisaka_config.enable_list_files
+
+# ──────────────────── QQ 工具配置 ────────────────────
+
+ENABLE_QQ_TOOLS = _maisaka_config.enable_qq_tools
+QQ_API_BASE_URL = _maisaka_config.qq_api_base_url
+QQ_API_KEY = _maisaka_config.qq_api_key
+
+# ──────────────────── Rich 主题 & Console ────────────────────
+
+custom_theme = Theme(
+    {
+        "info": "cyan",
+        "success": "green",
+        "warning": "yellow",
+        "error": "bold red",
+        "muted": "dim",
+        "accent": "bold magenta",
+    }
+)
+
+console = Console(theme=custom_theme)

src/maisaka/emotion.py

@@ -2,8 +2,8 @@
 MaiSaka - Emotion 模块
 情绪感知分析，分析用户的情绪状态和言语态度。
 
-注意：EQ_SYSTEM_PROMPT 已迁移至 prompts/emotion.system.prompt
-使用 prompt_loader.load_prompt("emotion.system") 加载。
+注意：emotion.prompt 已迁移至主项目 prompts/ 目录
+使用 prompt_manager.get_prompt("maidairy_emotion") 加载。
 """
 
 from typing import List, Optional

src/maisaka/llm_service/openai_impl.py

@@ -8,13 +8,29 @@ from typing import Callable, List, Optional
 
 from openai import AsyncOpenAI
 
+import asyncio
+
 from .base import BaseLLMService, ChatResponse, ModelInfo, ToolCall
 from .prompts import get_enabled_chat_tools
 from .utils import format_chat_history, format_chat_history_for_eq, filter_for_api
-from prompt_loader import load_prompt
+from src.prompt.prompt_manager import prompt_manager
 from knowledge import extract_category_ids_from_result
 
 
+def _load_prompt_sync(name: str, **kwargs) -> str:
+    """同步加载并渲染 prompt（用于非异步上下文）"""
+    prompt = prompt_manager.get_prompt(name)
+    for key, value in kwargs.items():
+        prompt.add_context(key, value)
+    # 在新事件循环中运行异步渲染
+    loop = asyncio.new_event_loop()
+    asyncio.set_event_loop(loop)
+    try:
+        return loop.run_until_complete(prompt_manager.render_prompt(prompt))
+    finally:
+        loop.close()
+
+
 class OpenAILLMService(BaseLLMService):
     """
     基于 OpenAI 兼容 API 的 LLM 服务实现。
@@ -81,7 +97,7 @@ class OpenAILLMService(BaseLLMService):
                 tools_section = ""
 
             # 加载提示词模板并注入工具部分
-            self._chat_system_prompt = load_prompt("chat.system", file_tools_section=tools_section)
+            self._chat_system_prompt = _load_prompt_sync("maidairy_chat", file_tools_section=tools_section)
         else:
             self._chat_system_prompt = chat_system_prompt
 
@@ -239,8 +255,9 @@ class OpenAILLMService(BaseLLMService):
             if msg.get("_type") != "perception" and msg.get("role") != "system"
         ]
         formatted = format_chat_history(filtered_history)
+        timing_prompt = prompt_manager.get_prompt("maidairy_timing")
         timing_messages = [
-            {"role": "system", "content": load_prompt("timing.system")},
+            {"role": "system", "content": await prompt_manager.render_prompt(timing_prompt)},
             {
                 "role": "user",
                 "content": (
@@ -272,8 +289,9 @@ class OpenAILLMService(BaseLLMService):
         # 使用情商模块专用格式化函数：只包含用户回复、助手思考、助手说
         formatted = format_chat_history_for_eq(recent_messages)
 
+        emotion_prompt = prompt_manager.get_prompt("maidairy_emotion")
         eq_messages = [
-            {"role": "system", "content": load_prompt("emotion.system")},
+            {"role": "system", "content": await prompt_manager.render_prompt(emotion_prompt)},
             {
                 "role": "user",
                 "content": f"以下是最近几轮对话记录，请分析其中用户的情绪状态和言语态度：\n\n{formatted}",
@@ -302,8 +320,9 @@ class OpenAILLMService(BaseLLMService):
         # 使用情商模块专用格式化函数：只包含用户回复、助手思考、助手说
         formatted = format_chat_history_for_eq(recent_messages)
 
+        cognition_prompt = prompt_manager.get_prompt("maidairy_cognition")
         cognition_messages = [
-            {"role": "system", "content": load_prompt("cognition.system")},
+            {"role": "system", "content": await prompt_manager.render_prompt(cognition_prompt)},
             {
                 "role": "user",
                 "content": f"以下是最近几轮对话记录，请分析其中用户的意图、认知状态和目的：\n\n{formatted}",
@@ -329,8 +348,9 @@ class OpenAILLMService(BaseLLMService):
         filtered_messages = [msg for msg in context_messages if msg.get("role") != "system"]
         formatted = format_chat_history(filtered_messages)
 
+        summarize_prompt = prompt_manager.get_prompt("maidairy_context_summarize")
         summarize_messages = [
-            {"role": "system", "content": load_prompt("context_summarize.system")},
+            {"role": "system", "content": await prompt_manager.render_prompt(summarize_prompt)},
             {
                 "role": "user",
                 "content": f"请对以下对话内容进行总结，以便存入记忆系统：\n\n{formatted}",
@@ -368,7 +388,9 @@ class OpenAILLMService(BaseLLMService):
             return []
 
         # 加载分类分析 prompt
-        prompt = load_prompt("knowledge_category.system", categories_summary=categories_summary)
+        category_prompt = prompt_manager.get_prompt("maidairy_knowledge_category")
+        category_prompt.add_context("categories_summary", categories_summary)
+        prompt = await prompt_manager.render_prompt(category_prompt)
 
         category_messages = [
             {"role": "system", "content": prompt},
@@ -407,7 +429,9 @@ class OpenAILLMService(BaseLLMService):
             return ""
 
         # 加载内容提取 prompt
-        prompt = load_prompt("knowledge_extract.system", category_name=category_name)
+        extract_prompt = prompt_manager.get_prompt("maidairy_knowledge_extract")
+        extract_prompt.add_context("category_name", category_name)
+        prompt = await prompt_manager.render_prompt(extract_prompt)
 
         extract_messages = [
             {"role": "system", "content": prompt},
@@ -454,10 +478,10 @@ class OpenAILLMService(BaseLLMService):
         formatted = format_chat_history(recent_messages)
 
         # 加载需求分析 prompt
-        prompt = load_prompt("knowledge_retrieve.system",
-            chat_context=formatted,
-            categories_summary=categories_summary
-        )
+        retrieve_prompt = prompt_manager.get_prompt("maidairy_knowledge_retrieve")
+        retrieve_prompt.add_context("chat_context", formatted)
+        retrieve_prompt.add_context("categories_summary", categories_summary)
+        prompt = await prompt_manager.render_prompt(retrieve_prompt)
 
         need_messages = [
             {"role": "system", "content": prompt},

src/maisaka/llm_service/prompts.py

@@ -2,8 +2,8 @@
 MaiSaka - LLM 工具定义
 所有 Tool Schema 集中管理。
 
-注意：所有 Prompt 模板已迁移至 prompts/ 目录，使用 .prompt 文件存储。
-使用 prompt_loader.load_prompt() 加载模板。
+注意：所有 Prompt 模板已迁移至主项目 prompts/ 目录，使用 .prompt 文件存储。
+使用 prompt_manager.get_prompt("maidairy_xxx") 加载模板。
 """
 
 # ──────────────────── 工具定义 ────────────────────

src/maisaka/replyer.py

@@ -5,7 +5,7 @@ MaiSaka - Reply 回复生成器
 
 from typing import Optional
 from datetime import datetime
-from prompt_loader import load_prompt
+from src.prompt.prompt_manager import prompt_manager
 from llm_service import BaseLLMService
 from llm_service.utils import format_chat_history
 
@@ -60,8 +60,10 @@ class Replyer:
         formatted_history = format_chat_history(filtered_history)
 
         # 构建回复消息
+        replyer_prompt = prompt_manager.get_prompt("maidairy_replyer")
+        system_prompt = await prompt_manager.render_prompt(replyer_prompt)
         messages = [
-            {"role": "system", "content": load_prompt("replyer.system")},
+            {"role": "system", "content": system_prompt},
             {
                 "role": "user",
                 "content": (