feat：visual style从配置中移除，改为prompt模板内容

prompts/en-US/image_description.prompt

@@ -0,0 +1 @@
+Describe the content of this image in English. If there is text, summarize the text. Pay attention to its topic and immediate impression. Output one plain-text paragraph within 30 words. Do not use bullet points.

prompts/ja-JP/image_description.prompt

@@ -0,0 +1 @@
+この画像の内容を日本語で説明してください。文字がある場合は、その内容を要約してください。主題と直感的な印象に注意し、30語以内の平文1段落で出力してください。箇条書きにしないでください。

prompts/zh-CN/image_description.prompt

@@ -0,0 +1 @@
+请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题、直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本

pytests/image_sys_test/image_manager_test.py

@@ -183,10 +183,16 @@ def patch_external_dependencies(monkeypatch):
     sql_mod = types.SimpleNamespace(select=lambda *a, **k: DummySelect())
     monkeypatch.setitem(sys.modules, "sqlmodel", sql_mod)
 
-    # Patch config values used at import-time
-    cfg = types.SimpleNamespace(visual=types.SimpleNamespace(visual_style="test-style"))
-    config_mod = types.SimpleNamespace(global_config=cfg)
-    monkeypatch.setitem(sys.modules, "src.config.config", config_mod)
+    # Patch prompt manager used to build image description prompt.
+    class _PromptManager:
+        def get_prompt(self, _name):
+            return types.SimpleNamespace()
+
+        async def render_prompt(self, _prompt):
+            return "test-style"
+
+    prompt_manager_mod = types.SimpleNamespace(prompt_manager=_PromptManager())
+    monkeypatch.setitem(sys.modules, "src.prompt.prompt_manager", prompt_manager_mod)
 
     llm_options_mod = types.SimpleNamespace(LLMImageOptions=lambda **kwargs: types.SimpleNamespace(**kwargs))
     monkeypatch.setitem(sys.modules, "src.common.data_models.llm_service_data_models", llm_options_mod)

src/chat/image_system/image_manager.py

@@ -13,7 +13,7 @@ from src.common.logger import get_logger
 from src.common.database.database import get_db_session
 from src.common.database.database_model import Images, ImageType
 from src.common.data_models.image_data_model import MaiImage
-from src.config.config import global_config
+from src.prompt.prompt_manager import prompt_manager
 from src.services.llm_service import LLMServiceClient
 
 install(extra_lines=3)
@@ -374,7 +374,8 @@ class ImageManager:
             logger.info(f"Cleaned mistaken registration state on {fixed_counter} image records")
 
     async def _generate_image_description(self, image_bytes: bytes, image_format: str) -> str:
-        prompt = global_config.visual.visual_style
+        prompt_template = prompt_manager.get_prompt("image_description")
+        prompt = await prompt_manager.render_prompt(prompt_template)
         image_base64 = base64.b64encode(image_bytes).decode("utf-8")
 
         generation_result = await vlm.generate_response_for_image(

src/config/config.py

@@ -55,7 +55,7 @@ BOT_CONFIG_PATH: Path = (CONFIG_DIR / "bot_config.toml").resolve().absolute()
 MODEL_CONFIG_PATH: Path = (CONFIG_DIR / "model_config.toml").resolve().absolute()
 LEGACY_ENV_PATH: Path = (PROJECT_ROOT / ".env").resolve().absolute()
 MMC_VERSION: str = "1.0.0"
-CONFIG_VERSION: str = "8.9.6"
+CONFIG_VERSION: str = "8.9.8"
 MODEL_CONFIG_VERSION: str = "1.14.1"
 
 logger = get_logger("config")

src/config/legacy_migration.py

@@ -382,16 +382,15 @@ def try_migrate_legacy_bot_config_dict(data: dict[str, Any]) -> MigrationResult:
 
     personality = _as_dict(data.get("personality"))
     visual = _as_dict(data.get("visual"))
-    if visual is None and personality is not None and "visual_style" in personality:
-        visual = {}
-        data["visual"] = visual
-
-    if visual is not None and personality is not None and "visual_style" in personality:
-        if "visual_style" not in visual:
-            visual["visual_style"] = personality["visual_style"]
+    if personality is not None and "visual_style" in personality:
         personality.pop("visual_style", None)
         migrated_any = True
-        reasons.append("personality.visual_style_moved_to_visual.visual_style")
+        reasons.append("personality.visual_style_removed")
+
+    if visual is not None and "visual_style" in visual:
+        visual.pop("visual_style", None)
+        migrated_any = True
+        reasons.append("visual.visual_style_removed")
 
     memory = _as_dict(data.get("memory"))
     if memory is not None and _migrate_target_item_list(memory, "global_memory_blacklist"):

src/config/official_configs.py

@@ -75,7 +75,7 @@ class PersonalityConfig(ConfigBase):
     __ui_icon__ = "user-circle"
 
     personality: str = Field(
-        default="是一个大二在读女大学生，现在正在上网和群友聊天，有时有点攻击性，有时比较温柔",
+        default="是一个大二女大学生，现在正在上网和群友聊天。",
         json_schema_extra={
             "x-widget": "textarea",
             "x-icon": "user-circle",
@@ -84,7 +84,7 @@ class PersonalityConfig(ConfigBase):
     """人格，建议100字以内，描述人格特质和身份特征"""
 
     reply_style: str = Field(
-        default="请不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。",
+        default="你的风格平淡简短。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。不浮夸不长篇大论，不要过分修辞和复杂句。尽量回复的简短一些，平淡一些",
         json_schema_extra={
             "x-widget": "textarea",
             "x-icon": "message-square",
@@ -93,7 +93,13 @@ class PersonalityConfig(ConfigBase):
     """默认表达风格，描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容，建议1-2行"""
 
     multiple_reply_style: list[str] = Field(
-        default_factory=lambda: [],
+        default_factory=lambda: [
+            "你的风格平淡但不失讽刺，很简短,很白话。可以参考贴吧，微博的回复风格。",
+            "用1-2个字进行回复",
+            "用1-2个符号进行回复",
+            "言辭凝練古雅，穿插《論語》經句卻不晦澀，以文言短句為基，輔以淺白語意，持長者溫和風範，全用繁體字表達，具先秦儒者談吐韻致。",
+            "带点翻译腔，但不要太长",
+        ],
         json_schema_extra={
             "x-widget": "custom",
             "x-icon": "list",
@@ -102,7 +108,7 @@ class PersonalityConfig(ConfigBase):
     """可选的多种表达风格列表，当配置不为空时可按概率随机替换 reply_style"""
 
     multiple_probability: float = Field(
-        default=0.3,
+        default=0.2,
         ge=0,
         le=1,
         json_schema_extra={
@@ -137,15 +143,6 @@ class VisualConfig(ConfigBase):
     )
     """回复器模式，auto根据模型信息自动选择，text为纯文本模式，multimodal为多模态模式"""
 
-    visual_style: str = Field(
-        default="请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本",
-        json_schema_extra={
-            "x-widget": "textarea",
-            "x-icon": "image",
-        },
-    )
-    """_wrap_识图提示词，不建议修改"""
-
 
 class TalkRulesItem(ConfigBase):
     platform: str = ""
@@ -204,7 +201,7 @@ class ChatConfig(ConfigBase):
     """是否启用回复时附带引用回复"""
 
     max_context_size: int = Field(
-        default=30,
+        default=40,
         json_schema_extra={
             "x-widget": "input",
             "x-icon": "layers",
@@ -223,11 +220,12 @@ class ChatConfig(ConfigBase):
     """Planner 连续被新消息打断的最大次数，0 表示不启用打断"""
 
     group_chat_prompt: str = Field(
-        default="""
-你正在qq群里聊天，下面是群里正在聊的内容，其中包含聊天记录和聊天中的图片。
-回复尽量简短一些。最好一次对一个话题进行回复，免得啰嗦或者回复内容太乱。请注意把握聊天内容。
-不要回复的太频繁！控制回复的频率，不要每个人的消息都回复，只回复你感兴趣的或者主动提及你的。
-""",
+        default=(
+            "你正在qq群里聊天，下面是群里正在聊的内容，其中包含聊天记录和聊天中的图片和表情包。\n"
+            "回复尽量简短一些。最好一次对一个话题进行回复，但必须考虑不同群友发言之间的交互，免得啰嗦或者回复内容太乱。请注意把握聊天内容。\n"
+            "不要总是提及自己的身份背景，根据聊天内容自由发挥，但是要日常不浮夸，不要太关注具体的聊天内容，不要刻意找话题，。\n"
+            "不要回复的太频繁！不用刻意回复表情包，只要关注表情包表达的含义。控制回复的频率，不要每个人的消息都回复，只回复你感兴趣的或者主动提及你的。\n"
+        ),
         json_schema_extra={
             "x-widget": "textarea",
             "x-icon": "users",
@@ -236,11 +234,11 @@ class ChatConfig(ConfigBase):
     """_wrap_群聊通用注意事项"""
 
     private_chat_prompts: str = Field(
-        default="""
-你正在聊天，下面是正在聊的内容，其中包含聊天记录和聊天中的图片。
-回复尽量简短一些。请注意把握聊天内容。
-请考虑对方的发言频率，想法，思考自己何时回复以及回复内容。
-""",
+        default=(
+            "你正在聊天，下面是正在聊的内容，其中包含聊天记录和聊天中的图片。\n"
+            "回复尽量简短一些。请注意把握聊天内容。\n"
+            "请考虑对方的发言频率，想法，思考自己何时回复以及回复内容。\n"
+        ),
         json_schema_extra={
             "x-widget": "textarea",
             "x-icon": "user",