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Merge branch 'dev' of github.com:MaiM-with-u/MaiBot into dev

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UnCLAS-Prommer
2025-08-18 15:33:31 +08:00
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commit a66dc75a2a
5 changed files with 70 additions and 215 deletions
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8
README.md
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@@ -25,8 +25,8 @@
**🍔MaiCore 是一个基于大语言模型的可交互智能体**
- 💭 **智能对话系统**：基于 LLM 的自然语言交互，支持normal和focus统一化处理。
- 🔌 **强大插件系统**：全面重构的插件架构，支持完整的管理API和权限控制。
- 💭 **智能对话系统**：基于 LLM 的自然语言交互，聊天时机控制。
- 🔌 **强大插件系统**：全面重构的插件架构，更多API。
- 🤔 **实时思维系统**：模拟人类思考过程。
- 🧠 **表达学习功能**：学习群友的说话风格和表达方式
- 💝 **情感表达系统**：情绪系统和表情包系统。
@@ -46,7 +46,7 @@
## 🔥 更新和安装
**最新版本: v0.9.1** ([更新日志](changelogs/changelog.md))
**最新版本: v0.10.0** ([更新日志](changelogs/changelog.md))
可前往 [Release](https://github.com/MaiM-with-u/MaiBot/releases/) 页面下载最新版本
可前往 [启动器发布页面](https://github.com/MaiM-with-u/mailauncher/releases/)下载最新启动器
@@ -56,7 +56,6 @@
- `classical`: 旧版本(停止维护)
### 最新版本部署教程
- [从0.6/0.7升级须知](https://docs.mai-mai.org/faq/maibot/update_to_07.html)
- [🚀 最新版本部署教程](https://docs.mai-mai.org/manual/deployment/mmc_deploy_windows.html) - 基于 MaiCore 的新版本部署方式(与旧版本不兼容)
> [!WARNING]
@@ -64,7 +63,6 @@
> - 项目处于活跃开发阶段，功能和 API 可能随时调整。
> - 文档未完善，有问题可以提交 Issue 或者 Discussion。
> - QQ 机器人存在被限制风险，请自行了解，谨慎使用。
> - 由于持续迭代，可能存在一些已知或未知的 bug。
> - 由于程序处于开发中，可能消耗较多 token。
## 💬 讨论

70
changelogs/changelog.md
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@@ -1,16 +1,74 @@
# Changelog
## [0.10.0] - 2025-7-1
### 主要功能更改
### 🌟 主要功能更改
- 优化的回复生成，现在的回复对上下文把控更加精准
- 新的回复逻辑控制，现在合并了normal和focus模式，更加统一
- 优化表达方式系统，现在学习和使用更加精准
- 新的关系系统，现在的关系构建更精准也更克制
- 工具系统重构，现在合并到了插件系统中
- 彻底重构了整个LLM Request了，现在支持模型轮询和更多灵活的参数
- 同时重构了整个模型配置系统，升级需要重新配置llm配置文件
- 随着LLM Request的重构，插件系统彻底重构完成。插件系统进入稳定状态，仅增加新的API
- 具体相比于之前的更改可以查看[changes.md](./changes.md)
- **警告所有插件开发者：插件系统即将迎来不稳定时期，随时会发动更改。**
#### 🔧 工具系统重构
- **工具系统整合**: 工具系统现在完全合并到插件系统中，提供统一的扩展能力
- **工具启用控制**: 支持配置是否启用特定工具，提供更人性化的直接调用方式
- **配置文件读取**: 工具现在支持读取配置文件，增强配置灵活性
#### 🚀 LLM系统全面重构
- **LLM Request重构**: 彻底重构了整个LLM Request系统，现在支持模型轮询和更多灵活的参数
- **模型配置升级**: 同时重构了整个模型配置系统，升级需要重新配置llm配置文件
- **任务类型支持**: 新增任务类型和能力字段至模型配置，增强模型初始化逻辑
- **异常处理增强**: 增强LLMRequest类的异常处理，添加统一的模型异常处理方法
#### 🔌 插件系统稳定化
- **插件系统重构完成**: 随着LLM Request的重构，插件系统彻底重构完成，进入稳定状态
- **API扩展**: 仅增加新的API，保持向后兼容性
- **插件管理优化**: 让插件管理配置真正有用，提升管理体验
#### 💾 记忆系统优化
- **及时构建**: 记忆系统再优化，现在及时构建，并且不会重复构建
- **精确提取**: 记忆提取更精确，提升记忆质量
#### 🎭 表达方式系统
- **表达方式记录**: 记录使用的表达方式，提供更好的学习追踪
- **学习优化**: 优化表达方式提取，修复表达学习出错问题
- **配置优化**: 优化表达方式配置和逻辑，提升系统稳定性
#### 🔄 聊天系统统一
- **normal和focus合并**: 彻底合并normal和focus，完全基于planner决定target message
- **no_reply内置**: 将no_reply功能移动到主循环中，简化系统架构
- **回复优化**: 优化reply，填补缺失值，让麦麦可以回复自己的消息
- **频率控制API**: 加入聊天频率控制相关API，提供更精细的控制
#### 日志系统改进
- **日志颜色优化**: 修改了log的颜色，更加护眼
- **日志清理优化**: 修复了日志清理先等24h的问题，提升系统性能
- **计时定位**: 通过计时定位LLM异常延时，提升问题排查效率
### 🐛 问题修复
#### 代码质量提升
- **lint问题修复**: 修复了lint爆炸的问题，代码更加规范了
- **导入优化**: 修复导入爆炸和文档错误，优化代码结构
#### 系统稳定性
- **循环导入**: 修复了import时循环导入的问题
- **并行动作**: 修复并行动作炸裂问题，提升并发处理能力
- **空响应处理**: 空响应就raise，避免系统异常
#### 功能修复
- **API问题**: 修复api问题，提升系统可用性
- **notice问题**: 为组件方法提供新参数，暂时解决notice问题
- **关系构建**: 修复不认识的用户构建关系问题
- **流式解析**: 修复流式解析越界问题，避免空choices的SSE帧错误
#### 配置和兼容性
- **默认值**: 添加默认值，提升配置灵活性
- **类型问题**: 修复类型问题，提升代码健壮性
- **配置加载**: 优化配置加载逻辑，提升系统启动稳定性
### 细节优化
- 修复了lint爆炸的问题，代码更加规范了
- 修改了log的颜色，更加护眼
## [0.9.1] - 2025-7-26

10
src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py
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@@ -353,13 +353,9 @@ class HeartFChatting:
k = 2.0 # 控制曲线陡峭程度
x0 = 1.0 # 控制曲线中心点
return 1.0 / (1.0 + math.exp(-k * (interest_val - x0)))
normal_mode_probability = (
calculate_normal_mode_probability(interest_value)
* 0.5
/ self.talk_frequency_control.get_current_talk_frequency()
)
normal_mode_probability = calculate_normal_mode_probability(interest_value) * 2 * self.talk_frequency_control.get_current_talk_frequency()
# 根据概率决定使用哪种模式
if random.random() < normal_mode_probability:
mode = ChatMode.NORMAL

73
test_del_memory.py
View File

@@ -1,73 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
测试del_memory函数的脚本
"""
import sys
import os
# 添加src目录到Python路径
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'src'))
from person_info.person_info import Person
def test_del_memory():
"""测试del_memory函数"""
print("开始测试del_memory函数...")
# 创建一个测试用的Person实例（不连接数据库）
person = Person.__new__(Person)
person.person_id = "test_person"
person.memory_points = [
"性格:这个人很友善:5.0",
"性格:这个人很友善:4.0",
"爱好:喜欢打游戏:3.0",
"爱好:喜欢打游戏:2.0",
"工作:是一名程序员:1.0",
"性格:这个人很友善:6.0"
]
print(f"原始记忆点数量: {len(person.memory_points)}")
print("原始记忆点:")
for i, memory in enumerate(person.memory_points):
print(f" {i+1}. {memory}")
# 测试删除"性格"分类中"这个人很友善"的记忆
print("\n测试1: 删除'性格'分类中'这个人很友善'的记忆")
deleted_count = person.del_memory("性格", "这个人很友善")
print(f"删除了 {deleted_count} 个记忆点")
print("删除后的记忆点:")
for i, memory in enumerate(person.memory_points):
print(f" {i+1}. {memory}")
# 测试删除"爱好"分类中"喜欢打游戏"的记忆
print("\n测试2: 删除'爱好'分类中'喜欢打游戏'的记忆")
deleted_count = person.del_memory("爱好", "喜欢打游戏")
print(f"删除了 {deleted_count} 个记忆点")
print("删除后的记忆点:")
for i, memory in enumerate(person.memory_points):
print(f" {i+1}. {memory}")
# 测试相似度匹配
print("\n测试3: 测试相似度匹配")
person.memory_points = [
"性格:这个人非常友善:5.0",
"性格:这个人很友善:4.0",
"性格:这个人友善:3.0"
]
print("原始记忆点:")
for i, memory in enumerate(person.memory_points):
print(f" {i+1}. {memory}")
# 删除"这个人很友善"（应该匹配"这个人很友善"和"这个人友善"）
deleted_count = person.del_memory("性格", "这个人很友善", similarity_threshold=0.8)
print(f"删除了 {deleted_count} 个记忆点")
print("删除后的记忆点:")
for i, memory in enumerate(person.memory_points):
print(f" {i+1}. {memory}")
print("\n测试完成!")
if __name__ == "__main__":
test_del_memory()

124
test_fix_memory_points.py
View File

@@ -1,124 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
测试修复后的memory_points处理
"""
import sys
import os
# 添加src目录到Python路径
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'src'))
from person_info.person_info import Person
def test_memory_points_with_none():
"""测试包含None值的memory_points处理"""
print("测试包含None值的memory_points处理...")
# 创建一个测试Person实例
person = Person(person_id="test_user_123")
# 模拟包含None值的memory_points
person.memory_points = [
"喜好:喜欢咖啡:1.0",
None, # 模拟None值
"性格:开朗:1.0",
None, # 模拟另一个None值
"兴趣:编程:1.0"
]
print(f"原始memory_points: {person.memory_points}")
# 测试get_all_category方法
try:
categories = person.get_all_category()
print(f"获取到的分类: {categories}")
print("✓ get_all_category方法正常工作")
except Exception as e:
print(f"✗ get_all_category方法出错: {e}")
return False
# 测试get_memory_list_by_category方法
try:
memories = person.get_memory_list_by_category("喜好")
print(f"获取到的喜好记忆: {memories}")
print("✓ get_memory_list_by_category方法正常工作")
except Exception as e:
print(f"✗ get_memory_list_by_category方法出错: {e}")
return False
# 测试del_memory方法
try:
deleted_count = person.del_memory("喜好", "喜欢咖啡")
print(f"删除的记忆点数量: {deleted_count}")
print(f"删除后的memory_points: {person.memory_points}")
print("✓ del_memory方法正常工作")
except Exception as e:
print(f"✗ del_memory方法出错: {e}")
return False
return True
def test_memory_points_empty():
"""测试空的memory_points处理"""
print("\n测试空的memory_points处理...")
person = Person(person_id="test_user_456")
person.memory_points = []
try:
categories = person.get_all_category()
print(f"空列表的分类: {categories}")
print("✓ 空列表处理正常")
except Exception as e:
print(f"✗ 空列表处理出错: {e}")
return False
try:
memories = person.get_memory_list_by_category("测试分类")
print(f"空列表的记忆: {memories}")
print("✓ 空列表分类查询正常")
except Exception as e:
print(f"✗ 空列表分类查询出错: {e}")
return False
return True
def test_memory_points_all_none():
"""测试全部为None的memory_points处理"""
print("\n测试全部为None的memory_points处理...")
person = Person(person_id="test_user_789")
person.memory_points = [None, None, None]
try:
categories = person.get_all_category()
print(f"全None列表的分类: {categories}")
print("✓ 全None列表处理正常")
except Exception as e:
print(f"✗ 全None列表处理出错: {e}")
return False
try:
memories = person.get_memory_list_by_category("测试分类")
print(f"全None列表的记忆: {memories}")
print("✓ 全None列表分类查询正常")
except Exception as e:
print(f"✗ 全None列表分类查询出错: {e}")
return False
return True
if __name__ == "__main__":
print("开始测试修复后的memory_points处理...")
success = True
success &= test_memory_points_with_none()
success &= test_memory_points_empty()
success &= test_memory_points_all_none()
if success:
print("\n🎉 所有测试通过！memory_points的None值处理已修复。")
else:
print("\n❌ 部分测试失败，需要进一步检查。")