Version: 0.9.2.dev.260406

后端：
   1.Chat 四路由升级（二分类 chat/task → 四路由 direct_reply/execute/deep_answer/plan）
     - 新建model/chat_contract.go：路由决策模型，含 NeedsRoughBuild 粗排标记
     - 更新node/chat.go：四路由分流；新增 deep_answer 深度回答路径（二次 LLM 开 thinking）
     - 更新prompt/chat.go：意图分类 prompt 升级为四路由 prompt；新增 deep_answer prompt
   2.粗排节点（RoughBuild）全链路
     - 新建node/rough_build.go：粗排节点，调用注入的算法函数，结果写入 ScheduleState 后进 Execute 微调
     - 更新graph/common_graph.go：注册 RoughBuild 节点；Chat/Confirm 后可路由至粗排
     - 更新model/graph_run_state.go：新增 RoughBuildPlacement/RoughBuildFunc 类型；Deps 注入入口
     - 更新model/plan_contract.go：PlanDecision 新增 NeedsRoughBuild/TaskClassIDs 字段
     - 更新node/plan.go：plan_done 时写入粗排标记和 TaskClassIDs
   3.任务类约束元数据（TaskClassMeta）贯穿 prompt → tools → 持久化
     - 更新tools/state.go：新增 TaskClassMeta；ScheduleState.TaskClasses；ScheduleTask.TaskClassID；Clone 深拷贝
     - 更新conv/schedule_state.go：加载时构建 TaskClassMeta；Diff 支持 HostEventID 嵌入关系
     - 更新conv/schedule_provider.go：新增 LoadTaskClassMetas 按需加载
     - 更新model/state_store.go：ScheduleStateProvider 接口新增 LoadTaskClassMetas
     - 更新prompt/base.go：renderStateSummary 渲染任务类约束
     - 更新prompt/plan.go：注入任务类 ID 上下文和粗排识别规则
     - 更新tools/read_tools.go：GetOverview 展示任务类约束
     - 更新model/common_state.go：CommonState 新增 TaskClassIDs/TaskClasses/NeedsRoughBuild
   4.Execute 健壮性增强（correction 重试 + 纯 ReAct 模式）
     - 更新node/execute.go：未知工具名/空文本走 correction 重试而非 fatal；maxConsecutiveCorrections 提升为包级常量；新增无 plan 纯ReAct 模式；工具结果截断；speak 排除 ask_user/confirm
     - 更新prompt/execute.go：新增 ReAct 模式 system prompt 和 contract
   5.写入持久化完善（task_item source + 嵌入水课）
     - 更新conv/schedule_persist.go：place/move/unplace 支持 task_item source，含嵌入水课和普通 task event 两条路径
     - 新建conv/schedule_preview.go：ScheduleState → 排程预览缓存，复用旧格式，前端无需改动
   6.状态持久化体系（Redis → MySQL outbox 异步）
     - 更新dao/cache.go：Redis 快照 TTL 从 24h 改为 2h，配合 MySQL outbox
     - 新建model/agent_state_snapshot_record.go：快照 MySQL 记录模型
     - 新建service/events/agent_state_persist.go：outbox 异步持久化处理器
     - 更新cmd/start.go + inits/mysql.go：注册快照事件处理器 + AutoMigrate
     - 更新service/agentsvc/agent_newagent.go：注入 RoughBuildFunc；outbox 异步写快照；排程结果写 Redis 预览缓存
   7.基础设施与稳定性
     - 更新stream/sse_adapter.go：outChan 满时静默丢弃，保证持久化不被 SSE 阻断
     - 更新service/agentsvc/agent.go：新增 readAgentExtraIntSlice；outChan 容量 8→256
     - 更新node/agent_nodes.go：Chat 注入工具 schema；Deliver 改 saveAgentState 替代 deleteAgentState
前端：无
仓库：无

backend/newAgent/node/plan.go

@@ -67,7 +67,7 @@ func RunPlanNode(ctx context.Context, input PlanNodeInput) error {
 	// 2. 构造本轮规划输入。
 	messages := newagentprompt.BuildPlanMessages(flowState, conversationContext, input.UserInput)
 
-	// 3. Phase 1：快速评估（不开 thinking），让 LLM 同时产出复杂度评估和规划结果。
+	// 3. Phase 1：快速评估（开 thinking），让 LLM 同时产出复杂度评估和规划结果。
 	decision, rawResult, err := newagentllm.GenerateJSON[newagentmodel.PlanDecision](
 		ctx,
 		input.Client,
@@ -75,7 +75,7 @@ func RunPlanNode(ctx context.Context, input PlanNodeInput) error {
 		newagentllm.GenerateOptions{
 			Temperature: 0.2,
 			MaxTokens:   1600,
-			Thinking:    newagentllm.ThinkingModeDisabled,
+			Thinking:    newagentllm.ThinkingModeEnabled,
 			Metadata: map[string]any{
 				"stage": planStageName,
 				"phase": "assessment",
@@ -128,8 +128,8 @@ func RunPlanNode(ctx context.Context, input PlanNodeInput) error {
 		// 深度规划失败时静默降级到 Phase 1 结果，不中断流程。
 	}
 
-	// 5. 若模型先对用户说了话，则先以伪流式推送，再写回 history，保证上下文连续。
-	if strings.TrimSpace(decision.Speak) != "" {
+	// 5. 若模型先对用户说了话，且不是 ask_user（ask_user 交给 interrupt 收口），则先以伪流式推送，再写回 history。
+	if strings.TrimSpace(decision.Speak) != "" && decision.Action != newagentmodel.PlanActionAskUser {
 		if err := emitter.EmitPseudoAssistantText(
 			ctx,
 			planSpeakBlockID,
@@ -154,9 +154,18 @@ func RunPlanNode(ctx context.Context, input PlanNodeInput) error {
 	case newagentmodel.PlanActionDone:
 		// 4.1 直接把结构化 PlanStep 固化到 CommonState，避免 state 层丢失 done_when。
 		// 4.2 再把完整自然语言计划写入 pinned context，保证后续 execute 优先看到。
-		// 4.3 最后进入 waiting_confirm，等待用户确认整体计划。
+		// 4.3 若 LLM 识别到批量排课意图，把 NeedsRoughBuild 标记写入 CommonState，
+		//     Confirm 节点后的路由会据此决定是否跳入 RoughBuild 节点。
+		// 4.4 最后进入 waiting_confirm，等待用户确认整体计划。
 		flowState.FinishPlan(decision.PlanSteps)
 		writePlanPinnedBlocks(conversationContext, decision.PlanSteps)
+		if decision.NeedsRoughBuild {
+			flowState.NeedsRoughBuild = true
+			// 以 LLM 决策中的 task_class_ids 为准（若非空则覆盖前端传入值）。
+			if len(decision.TaskClassIDs) > 0 {
+				flowState.TaskClassIDs = decision.TaskClassIDs
+			}
+		}
 		return nil
 	default:
 		// 1. LLM 输出了不支持的 action，不应直接报错终止，而应给它修正机会。