Version: 0.9.56.dev.260429

后端:
1. 启动层完成第一轮运行边界拆分,新增 `all / api / worker` 三种进程模式:`all` 保持原单体行为,`api` 只启动 Gin 与同步业务依赖,`worker` 只启动 outbox、Kafka consumer 与 memory worker。
2. 启动装配从单个入口拆成 runtime 依赖图,配置、DB、Redis、RAG、memory、DAO、Service、Handler、newAgent 依赖统一集中构造,再按进程角色选择启动 HTTP 或后台循环。
3. outbox 事件总线补齐 dispatch / consume 分离启动能力,支持后续 relay 与 consumer 独立进程化,同时保留原组合启动语义。
4. 核心 outbox handler 注册收口为公共接线入口,统一校验依赖并复用注册顺序,避免 api / worker / all 多入口复制事件注册逻辑。

迁移说明:
5. 本轮只迁运行边界,不拆业务服务边界;旧单体入口仍保留并默认走 `all` 兼容模式,当前切流点是 API 不再消费异步事件,worker 承担后台消费与 memory 任务。
6. 补充微服务四步迁移与第二阶段并行开发计划,明确先拆 API/Worker,再接主动调度与飞书通知,后续再拆 notification、active-scheduler、schedule/task。
This commit is contained in:
Losita
2026-04-29 17:44:42 +08:00
parent d5b52b35ac
commit 7d21b6516f
8 changed files with 1097 additions and 200 deletions

7
backend/cmd/all/main.go Normal file
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@@ -0,0 +1,7 @@
package main
import "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/cmd"
func main() {
cmd.StartAll()
}

7
backend/cmd/api/main.go Normal file
View File

@@ -0,0 +1,7 @@
package main
import "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/cmd"
func main() {
cmd.StartAPI()
}

View File

@@ -5,7 +5,9 @@ import (
"fmt"
"log"
"os"
"os/signal"
"strings"
"syscall"
"time"
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api"
@@ -17,6 +19,7 @@ import (
ragconfig "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/infra/rag/config"
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/inits"
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/memory"
memorymodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/memory/model"
memoryobserve "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/memory/observe"
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/middleware"
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/model"
@@ -28,14 +31,40 @@ import (
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/routers"
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/service"
eventsvc "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/service/events"
"github.com/go-redis/redis/v8"
"github.com/spf13/viper"
"gorm.io/gorm"
)
// appRuntime 承载一次进程启动所需的依赖图。
//
// 职责边界:
// 1. 只负责保存启动期已经装配好的基础设施、仓储、服务和 HTTP handler
// 2. 不承载业务逻辑,业务仍然由 service / newAgent / memory 等领域模块负责;
// 3. 不决定进程角色api / worker / all 由 StartAPI、StartWorker、StartAll 选择启动哪些生命周期。
type appRuntime struct {
db *gorm.DB
redisClient *redis.Client
cacheRepo *dao.CacheDAO
userRepo *dao.UserDAO
agentRepo *dao.AgentDAO
agentCache *dao.AgentCache
manager *dao.RepoManager
outboxRepo *outboxinfra.Repository
eventBus *outboxinfra.EventBus
memoryModule *memory.Module
limiter *pkg.RateLimiter
handlers *api.ApiHandlers
}
// loadConfig 加载应用配置。
func loadConfig() error {
viper.SetConfigName("config")
viper.SetConfigType("yaml")
viper.AddConfigPath(".")
// 1. 兼容从仓库根目录执行 `go run ./backend/cmd/api` 的场景;
// 2. 从 backend 目录执行时仍优先命中当前目录,不改变现有默认行为。
viper.AddConfigPath("backend")
if err := viper.ReadInConfig(); err != nil {
return fmt.Errorf("failed to read config file: %w", err)
}
@@ -43,15 +72,82 @@ func loadConfig() error {
return nil
}
// Start 是应用启动入口
// Start 保留历史入口,默认仍按 all 模式启动
//
// 职责边界:
// 1. 兼容 backend/main.go 以及旧部署命令;
// 2. 不新增业务语义,只委托给 StartAll
// 3. 后续若部署全面切到独立 api/worker可逐步废弃该兼容入口。
func Start() {
StartAll()
}
// StartAll 启动迁移期兼容模式HTTP API 与后台 worker 在同一进程内运行。
func StartAll() {
ctx := context.Background()
runtime := mustBuildRuntime(ctx)
defer runtime.close()
runtime.startWorkers(ctx)
runtime.startHTTP()
}
// StartAPI 只启动 Gin API 及其同步 service/dao 依赖,不启动后台 worker。
//
// 说明:
// 1. 该模式仍是“带 service/dao 的 API 单体”,不是最终 API Gateway
// 2. API 可以继续写入 outbox但不负责消费 outbox也不启动 memory worker
// 3. worker 停止时API 仍可提供同步接口,只是异步能力会延迟处理。
func StartAPI() {
ctx := context.Background()
runtime := mustBuildRuntime(ctx)
defer runtime.close()
runtime.startHTTP()
}
// StartWorker 只启动后台异步能力,不注册 Gin 路由。
//
// 运行内容:
// 1. outbox relay扫描 pending 消息并投递 Kafka
// 2. Kafka consumer消费事件并分发到业务 handler
// 3. memory worker处理 memory_jobs 后台任务。
func StartWorker() {
ctx, stop := signal.NotifyContext(context.Background(), os.Interrupt, syscall.SIGTERM)
defer stop()
runtime := mustBuildRuntime(ctx)
defer runtime.close()
runtime.startWorkers(ctx)
log.Println("Worker process started")
<-ctx.Done()
log.Println("Worker process stopping")
}
func mustBuildRuntime(ctx context.Context) *appRuntime {
runtime, err := buildRuntime(ctx)
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to initialize application runtime: %v", err)
}
return runtime
}
// buildRuntime 装配应用依赖图,但不启动 HTTP 或后台循环。
//
// 步骤说明:
// 1. 先初始化配置、数据库、Redis、模型、RAG、memory 等基础设施;
// 2. 再构造 DAO / Service / newAgent 依赖;
// 3. 最后构造 HTTP handlers供 api/all 模式按需启动;
// 4. worker 模式暂时也复用完整依赖图,避免同轮迁移拆出两套装配逻辑。
func buildRuntime(ctx context.Context) (*appRuntime, error) {
if err := loadConfig(); err != nil {
log.Fatalf("Failed to load config: %v", err)
return nil, err
}
db, err := inits.ConnectDB()
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to connect to database: %v", err)
return nil, fmt.Errorf("failed to connect to database: %w", err)
}
rdb := inits.InitRedis()
@@ -59,30 +155,14 @@ func Start() {
aiHub, err := inits.InitEino()
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to initialize Eino: %v", err)
return nil, fmt.Errorf("failed to initialize Eino: %w", err)
}
ragCfg := ragconfig.LoadFromViper()
var ragRuntime infrarag.Runtime
if ragCfg.Enabled {
// 1. 当前项目尚未完成全局观测平台建设,这里先注入一层轻量 Observer
// 2. RAG 内部只依赖 Observer 接口,后续若全项目统一日志/指标系统,只需替换这里;
// 3. 这样可以避免 RAG 单独自建一套割裂的日志基础设施。
ragLogger := log.Default()
ragRuntime, err = infrarag.NewRuntimeFromConfig(context.Background(), ragCfg, infrarag.FactoryDeps{
Logger: ragLogger,
Observer: infrarag.NewLoggerObserver(ragLogger),
})
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to initialize RAG runtime: %v", err)
}
log.Printf("RAG runtime initialized: store=%s embed=%s reranker=%s", ragCfg.Store, ragCfg.EmbedProvider, ragCfg.RerankerProvider)
} else {
log.Println("RAG runtime is disabled")
ragRuntime, err := buildRAGRuntime(ctx)
if err != nil {
return nil, err
}
// 1. memory 模块对启动层只暴露一个门面。
// 2. 后续若接入统一 DI 容器,也优先注入这个门面,而不是继续暴露内部 repo/service。
memoryCfg := memory.LoadConfigFromViper()
memoryObserver := memoryobserve.NewLoggerObserver(log.Default())
memoryMetrics := memoryobserve.NewMetricsRegistry()
@@ -110,55 +190,94 @@ func Start() {
agentRepo := dao.NewAgentDAO(db)
outboxRepo := outboxinfra.NewRepository(db)
// outbox 通用事件总线接线(第二阶段):
// 1. 读取 Kafka 配置;
// 2. 创建 infra 级 EventBus
// 3. 显式注册业务事件处理器;
// 4. 启动总线后台 dispatch/consume 循环。
kafkaCfg := kafkabus.LoadConfig()
eventBus, err := outboxinfra.NewEventBus(outboxRepo, kafkaCfg)
eventBus, err := buildEventBus(outboxRepo)
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to initialize outbox event bus: %v", err)
return nil, err
}
if eventBus != nil {
// 1. 在启动前完成业务事件处理器注册。
// 2. memory 事件处理器也统一通过 memoryModule 接入,避免启动层感知内部细节。
if err = eventsvc.RegisterChatHistoryPersistHandler(eventBus, outboxRepo, manager); err != nil {
log.Fatalf("Failed to register chat history event handler: %v", err)
}
if err = eventsvc.RegisterTaskUrgencyPromoteHandler(eventBus, outboxRepo, manager); err != nil {
log.Fatalf("Failed to register task urgency promote event handler: %v", err)
}
if err = eventsvc.RegisterChatTokenUsageAdjustHandler(eventBus, outboxRepo, manager); err != nil {
log.Fatalf("Failed to register chat token usage adjust event handler: %v", err)
}
if err = eventsvc.RegisterAgentStateSnapshotHandler(eventBus, outboxRepo, manager); err != nil {
log.Fatalf("Failed to register agent state snapshot event handler: %v", err)
}
if err = eventsvc.RegisterAgentTimelinePersistHandler(eventBus, outboxRepo, agentRepo, cacheRepo); err != nil {
log.Fatalf("Failed to register agent timeline persist event handler: %v", err)
}
if err = eventsvc.RegisterMemoryExtractRequestedHandler(eventBus, outboxRepo, memoryModule); err != nil {
log.Fatalf("Failed to register memory extract event handler: %v", err)
}
eventBus.Start(context.Background())
defer eventBus.Close()
log.Println("Outbox event bus started")
} else {
log.Println("Outbox event bus is disabled")
}
memoryModule.StartWorker(context.Background())
// Service 层初始化。
userService := service.NewUserService(userRepo, cacheRepo)
taskSv := service.NewTaskService(taskRepo, cacheRepo, eventBus)
courseService := buildCourseService(courseRepo, scheduleRepo)
taskClassService := service.NewTaskClassService(taskClassRepo, cacheRepo, scheduleRepo, manager)
scheduleService := service.NewScheduleService(scheduleRepo, userRepo, taskClassRepo, manager, cacheRepo)
agentService := service.NewAgentServiceWithSchedule(aiHub, agentRepo, taskRepo, cacheRepo, agentCacheRepo, eventBus, scheduleService, taskSv)
configureAgentService(
agentService,
ragRuntime,
agentRepo,
cacheRepo,
taskRepo,
taskClassRepo,
scheduleRepo,
memoryModule,
memoryCfg,
)
handlers := buildAPIHandlers(userService, taskSv, taskClassService, courseService, scheduleService, agentService, memoryModule)
return &appRuntime{
db: db,
redisClient: rdb,
cacheRepo: cacheRepo,
userRepo: userRepo,
agentRepo: agentRepo,
agentCache: agentCacheRepo,
manager: manager,
outboxRepo: outboxRepo,
eventBus: eventBus,
memoryModule: memoryModule,
limiter: limiter,
handlers: handlers,
}, nil
}
func buildRAGRuntime(ctx context.Context) (infrarag.Runtime, error) {
ragCfg := ragconfig.LoadFromViper()
if !ragCfg.Enabled {
log.Println("RAG runtime is disabled")
return nil, nil
}
// 1. 当前项目尚未完成全局观测平台建设,这里先注入一层轻量 Observer
// 2. RAG 内部只依赖 Observer 接口,后续若全项目统一日志/指标系统,只需替换这里;
// 3. 这样可以避免 RAG 单独自建一套割裂的日志基础设施。
ragLogger := log.Default()
ragRuntime, err := infrarag.NewRuntimeFromConfig(ctx, ragCfg, infrarag.FactoryDeps{
Logger: ragLogger,
Observer: infrarag.NewLoggerObserver(ragLogger),
})
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("failed to initialize RAG runtime: %w", err)
}
log.Printf("RAG runtime initialized: store=%s embed=%s reranker=%s", ragCfg.Store, ragCfg.EmbedProvider, ragCfg.RerankerProvider)
return ragRuntime, nil
}
func buildEventBus(outboxRepo *outboxinfra.Repository) (*outboxinfra.EventBus, error) {
// outbox 通用事件总线接线:
// 1. API 模式只使用 Publish 写入 outbox不启动后台循环
// 2. worker/all 模式再显式注册 handler 并启动后台循环;
// 3. kafka.enabled=false 时返回 nil业务按既有降级策略执行。
kafkaCfg := kafkabus.LoadConfig()
eventBus, err := outboxinfra.NewEventBus(outboxRepo, kafkaCfg)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("failed to initialize outbox event bus: %w", err)
}
if eventBus == nil {
log.Println("Outbox event bus is disabled")
}
return eventBus, nil
}
func buildCourseService(courseRepo *dao.CourseDAO, scheduleRepo *dao.ScheduleDAO) *service.CourseService {
courseImageResponsesClient := infrallm.NewArkResponsesClient(
os.Getenv("ARK_API_KEY"),
viper.GetString("agent.baseURL"),
viper.GetString("courseImport.visionModel"),
)
courseService := service.NewCourseService(
return service.NewCourseService(
courseRepo,
scheduleRepo,
courseImageResponsesClient,
@@ -168,15 +287,26 @@ func Start() {
),
viper.GetString("courseImport.visionModel"),
)
taskClassService := service.NewTaskClassService(taskClassRepo, cacheRepo, scheduleRepo, manager)
scheduleService := service.NewScheduleService(scheduleRepo, userRepo, taskClassRepo, manager, cacheRepo)
agentService := service.NewAgentServiceWithSchedule(aiHub, agentRepo, taskRepo, cacheRepo, agentCacheRepo, eventBus, scheduleService, taskSv)
}
func configureAgentService(
agentService *service.AgentService,
ragRuntime infrarag.Runtime,
agentRepo *dao.AgentDAO,
cacheRepo *dao.CacheDAO,
taskRepo *dao.TaskDAO,
taskClassRepo *dao.TaskClassDAO,
scheduleRepo *dao.ScheduleDAO,
memoryModule *memory.Module,
memoryCfg memorymodel.Config,
) {
if agentService == nil {
return
}
// newAgent 依赖接线。
agentService.SetAgentStateStore(dao.NewAgentStateStoreAdapter(cacheRepo))
// 1. WebSearch provider 初始化:根据配置选择 mock/bocha
// 2. provider 为 nil 时web_search / web_fetch 返回"暂未启用",不阻断主流程。
var webSearchProvider web.SearchProvider
webProvider := viper.GetString("websearch.provider")
switch webProvider {
@@ -202,150 +332,200 @@ func Start() {
RAGRuntime: ragRuntime,
WebSearchProvider: webSearchProvider,
TaskClassWriteDeps: newagenttools.TaskClassWriteDeps{
UpsertTaskClass: func(userID int, input newagenttools.TaskClassUpsertInput) (newagenttools.TaskClassUpsertPersistResult, error) {
req := input.Request
taskClassID := 0
created := input.ID == 0
err := taskClassRepo.Transaction(func(txDAO *dao.TaskClassDAO) error {
// 1. 先构造任务类主体,保持与现有 AddOrUpdateTaskClass 口径一致。
taskClass := &model.TaskClass{
ID: input.ID,
Name: &req.Name,
Mode: &req.Mode,
SubjectType: stringPtrOrNil(req.SubjectType),
DifficultyLevel: stringPtrOrNil(req.DifficultyLevel),
CognitiveIntensity: stringPtrOrNil(req.CognitiveIntensity),
TotalSlots: &req.Config.TotalSlots,
Strategy: &req.Config.Strategy,
ExcludedSlots: req.Config.ExcludedSlots,
ExcludedDaysOfWeek: req.Config.ExcludedDaysOfWeek,
}
taskClass.AllowFillerCourse = &req.Config.AllowFillerCourse
// 2. 自动模式下写入日期范围;手动模式允许为空。
if req.StartDate != "" {
startDate, parseErr := time.ParseInLocation("2006-01-02", req.StartDate, time.Local)
if parseErr != nil {
return parseErr
}
taskClass.StartDate = &startDate
}
if req.EndDate != "" {
endDate, parseErr := time.ParseInLocation("2006-01-02", req.EndDate, time.Local)
if parseErr != nil {
return parseErr
}
taskClass.EndDate = &endDate
}
// 3. upsert 主体后拿到稳定 task_class_id供 items 绑定 category_id。
updatedID, upsertErr := txDAO.AddOrUpdateTaskClass(userID, taskClass)
if upsertErr != nil {
return upsertErr
}
taskClassID = updatedID
// 4. 构造任务块并批量 upsert。
items := make([]model.TaskClassItem, 0, len(req.Items))
for _, itemReq := range req.Items {
categoryID := taskClassID
order := itemReq.Order
content := itemReq.Content
status := model.TaskItemStatusUnscheduled
items = append(items, model.TaskClassItem{
ID: itemReq.ID,
CategoryID: &categoryID,
Order: &order,
Content: &content,
EmbeddedTime: itemReq.EmbeddedTime,
Status: &status,
})
}
return txDAO.AddOrUpdateTaskClassItems(userID, items)
})
if err != nil {
return newagenttools.TaskClassUpsertPersistResult{}, err
}
return newagenttools.TaskClassUpsertPersistResult{
TaskClassID: taskClassID,
Created: created,
}, nil
},
UpsertTaskClass: buildTaskClassUpsertFunc(taskClassRepo),
},
}))
agentService.SetScheduleProvider(newagentconv.NewScheduleProvider(scheduleRepo, taskClassRepo))
agentService.SetCompactionStore(agentRepo)
agentService.SetQuickTaskDeps(newagentmodel.QuickTaskDeps{
CreateTask: func(userID int, title string, priorityGroup int, deadlineAt *time.Time, urgencyThresholdAt *time.Time) (int, error) {
created, err := taskRepo.AddTask(&model.Task{
UserID: userID,
Title: title,
Priority: priorityGroup,
IsCompleted: false,
DeadlineAt: deadlineAt,
UrgencyThresholdAt: urgencyThresholdAt,
})
if err != nil {
return 0, err
}
return created.ID, nil
},
QueryTasks: func(ctx context.Context, userID int, params newagentmodel.TaskQueryParams) ([]newagentmodel.TaskQueryResult, error) {
req := newagentmodel.TaskQueryRequest{
UserID: userID,
Quadrant: params.Quadrant,
SortBy: params.SortBy,
Order: params.Order,
Limit: params.Limit,
IncludeCompleted: params.IncludeCompleted,
Keyword: params.Keyword,
DeadlineBefore: params.DeadlineBefore,
DeadlineAfter: params.DeadlineAfter,
}
records, err := agentService.QueryTasksForTool(ctx, req)
if err != nil {
return nil, err
}
results := make([]newagentmodel.TaskQueryResult, 0, len(records))
for _, r := range records {
deadlineStr := ""
if r.DeadlineAt != nil {
deadlineStr = r.DeadlineAt.In(time.Local).Format("2006-01-02 15:04")
}
results = append(results, newagentmodel.TaskQueryResult{
ID: r.ID,
Title: r.Title,
PriorityGroup: r.PriorityGroup,
IsCompleted: r.IsCompleted,
DeadlineAt: deadlineStr,
})
}
return results, nil
},
CreateTask: buildQuickTaskCreateFunc(taskRepo),
QueryTasks: buildQuickTaskQueryFunc(agentService),
})
agentService.SetMemoryReader(memoryModule, memoryCfg)
}
// API 层初始化。
userApi := api.NewUserHandler(userService)
taskApi := api.NewTaskHandler(taskSv)
courseApi := api.NewCourseHandler(courseService)
taskClassApi := api.NewTaskClassHandler(taskClassService)
scheduleApi := api.NewScheduleAPI(scheduleService)
agentApi := api.NewAgentHandler(agentService)
memoryApi := api.NewMemoryHandler(memoryModule)
handlers := &api.ApiHandlers{
UserHandler: userApi,
TaskHandler: taskApi,
TaskClassHandler: taskClassApi,
CourseHandler: courseApi,
ScheduleHandler: scheduleApi,
AgentHandler: agentApi,
MemoryHandler: memoryApi,
func buildTaskClassUpsertFunc(taskClassRepo *dao.TaskClassDAO) func(userID int, input newagenttools.TaskClassUpsertInput) (newagenttools.TaskClassUpsertPersistResult, error) {
return func(userID int, input newagenttools.TaskClassUpsertInput) (newagenttools.TaskClassUpsertPersistResult, error) {
req := input.Request
taskClassID := 0
created := input.ID == 0
err := taskClassRepo.Transaction(func(txDAO *dao.TaskClassDAO) error {
// 1. 先构造任务类主体,保持与现有 AddOrUpdateTaskClass 口径一致。
taskClass := &model.TaskClass{
ID: input.ID,
Name: &req.Name,
Mode: &req.Mode,
SubjectType: stringPtrOrNil(req.SubjectType),
DifficultyLevel: stringPtrOrNil(req.DifficultyLevel),
CognitiveIntensity: stringPtrOrNil(req.CognitiveIntensity),
TotalSlots: &req.Config.TotalSlots,
Strategy: &req.Config.Strategy,
ExcludedSlots: req.Config.ExcludedSlots,
ExcludedDaysOfWeek: req.Config.ExcludedDaysOfWeek,
}
taskClass.AllowFillerCourse = &req.Config.AllowFillerCourse
// 2. 自动模式下写入日期范围;手动模式允许为空。
if req.StartDate != "" {
startDate, parseErr := time.ParseInLocation("2006-01-02", req.StartDate, time.Local)
if parseErr != nil {
return parseErr
}
taskClass.StartDate = &startDate
}
if req.EndDate != "" {
endDate, parseErr := time.ParseInLocation("2006-01-02", req.EndDate, time.Local)
if parseErr != nil {
return parseErr
}
taskClass.EndDate = &endDate
}
// 3. upsert 主体后拿到稳定 task_class_id供 items 绑定 category_id。
updatedID, upsertErr := txDAO.AddOrUpdateTaskClass(userID, taskClass)
if upsertErr != nil {
return upsertErr
}
taskClassID = updatedID
// 4. 构造任务块并批量 upsert。
items := make([]model.TaskClassItem, 0, len(req.Items))
for _, itemReq := range req.Items {
categoryID := taskClassID
order := itemReq.Order
content := itemReq.Content
status := model.TaskItemStatusUnscheduled
items = append(items, model.TaskClassItem{
ID: itemReq.ID,
CategoryID: &categoryID,
Order: &order,
Content: &content,
EmbeddedTime: itemReq.EmbeddedTime,
Status: &status,
})
}
return txDAO.AddOrUpdateTaskClassItems(userID, items)
})
if err != nil {
return newagenttools.TaskClassUpsertPersistResult{}, err
}
return newagenttools.TaskClassUpsertPersistResult{
TaskClassID: taskClassID,
Created: created,
}, nil
}
}
func buildQuickTaskCreateFunc(taskRepo *dao.TaskDAO) func(userID int, title string, priorityGroup int, deadlineAt *time.Time, urgencyThresholdAt *time.Time) (int, error) {
return func(userID int, title string, priorityGroup int, deadlineAt *time.Time, urgencyThresholdAt *time.Time) (int, error) {
created, err := taskRepo.AddTask(&model.Task{
UserID: userID,
Title: title,
Priority: priorityGroup,
IsCompleted: false,
DeadlineAt: deadlineAt,
UrgencyThresholdAt: urgencyThresholdAt,
})
if err != nil {
return 0, err
}
return created.ID, nil
}
}
func buildQuickTaskQueryFunc(agentService *service.AgentService) func(ctx context.Context, userID int, params newagentmodel.TaskQueryParams) ([]newagentmodel.TaskQueryResult, error) {
return func(ctx context.Context, userID int, params newagentmodel.TaskQueryParams) ([]newagentmodel.TaskQueryResult, error) {
req := newagentmodel.TaskQueryRequest{
UserID: userID,
Quadrant: params.Quadrant,
SortBy: params.SortBy,
Order: params.Order,
Limit: params.Limit,
IncludeCompleted: params.IncludeCompleted,
Keyword: params.Keyword,
DeadlineBefore: params.DeadlineBefore,
DeadlineAfter: params.DeadlineAfter,
}
records, err := agentService.QueryTasksForTool(ctx, req)
if err != nil {
return nil, err
}
results := make([]newagentmodel.TaskQueryResult, 0, len(records))
for _, r := range records {
deadlineStr := ""
if r.DeadlineAt != nil {
deadlineStr = r.DeadlineAt.In(time.Local).Format("2006-01-02 15:04")
}
results = append(results, newagentmodel.TaskQueryResult{
ID: r.ID,
Title: r.Title,
PriorityGroup: r.PriorityGroup,
IsCompleted: r.IsCompleted,
DeadlineAt: deadlineStr,
})
}
return results, nil
}
}
func buildAPIHandlers(
userService *service.UserService,
taskService *service.TaskService,
taskClassService *service.TaskClassService,
courseService *service.CourseService,
scheduleService *service.ScheduleService,
agentService *service.AgentService,
memoryModule *memory.Module,
) *api.ApiHandlers {
return &api.ApiHandlers{
UserHandler: api.NewUserHandler(userService),
TaskHandler: api.NewTaskHandler(taskService),
TaskClassHandler: api.NewTaskClassHandler(taskClassService),
CourseHandler: api.NewCourseHandler(courseService),
ScheduleHandler: api.NewScheduleAPI(scheduleService),
AgentHandler: api.NewAgentHandler(agentService),
MemoryHandler: api.NewMemoryHandler(memoryModule),
}
}
func (r *appRuntime) startWorkers(ctx context.Context) {
if r == nil {
return
}
r := routers.RegisterRouters(handlers, cacheRepo, userRepo, limiter)
routers.StartEngine(r)
if r.eventBus != nil {
if err := r.registerEventHandlers(); err != nil {
log.Fatalf("Failed to register outbox event handlers: %v", err)
}
r.eventBus.Start(ctx)
log.Println("Outbox event bus started")
} else {
log.Println("Outbox event bus is disabled")
}
if r.memoryModule != nil {
r.memoryModule.StartWorker(ctx)
}
}
func (r *appRuntime) registerEventHandlers() error {
// 调用目的worker/all 启动时复用同一套核心事件注册顺序,避免未来新增入口后复制多份 handler 接线。
return eventsvc.RegisterCoreOutboxHandlers(r.eventBus, r.outboxRepo, r.manager, r.agentRepo, r.cacheRepo, r.memoryModule)
}
func (r *appRuntime) startHTTP() {
router := routers.RegisterRouters(r.handlers, r.cacheRepo, r.userRepo, r.limiter)
routers.StartEngine(router)
}
func (r *appRuntime) close() {
if r == nil {
return
}
if r.eventBus != nil {
r.eventBus.Close()
}
}
func stringPtrOrNil(value string) *string {

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@@ -0,0 +1,7 @@
package main
import "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/cmd"
func main() {
cmd.StartWorker()
}

View File

@@ -144,7 +144,33 @@ func (e *Engine) Start(ctx context.Context) {
log.Printf("Kafka topic is ready: %s", e.topic)
}
e.StartDispatch(ctx)
e.StartConsume(ctx)
}
// StartDispatch 单独启动 outbox -> Kafka 的投递循环。
//
// 职责边界:
// 1. 只负责启动 dispatch 后台 goroutine不负责启动 Kafka 消费;
// 2. 不重复执行 Start 中的 topic readiness 等待,避免改变原 Start(ctx) 的启动语义;
// 3. ctx 取消后由内部循环自行退出,调用方无需额外停止 goroutine。
func (e *Engine) StartDispatch(ctx context.Context) {
if e == nil {
return
}
go e.startDispatchLoop(ctx)
}
// StartConsume 单独启动 Kafka -> handler 的消费循环。
//
// 职责边界:
// 1. 只负责启动 consume 后台 goroutine不负责扫描或投递 outbox
// 2. 不注册业务 handlerhandler 仍由 RegisterEventHandler 显式注入;
// 3. ctx 取消或 consumer 返回 context.Canceled 时,内部循环按既有逻辑退出。
func (e *Engine) StartConsume(ctx context.Context) {
if e == nil {
return
}
go e.startConsumeLoop(ctx)
}

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@@ -78,6 +78,32 @@ func (b *EventBus) Start(ctx context.Context) {
b.engine.Start(ctx)
}
// StartDispatch 单独启动事件总线的 outbox 投递循环。
//
// 职责边界:
// 1. 只暴露 relay/dispatch 运行职责,便于独立进程只负责投递;
// 2. 不启动消费循环,避免与独立 consumer 进程争抢职责;
// 3. 不改变 Start(ctx) 的既有组合启动行为。
func (b *EventBus) StartDispatch(ctx context.Context) {
if b == nil || b.engine == nil {
return
}
b.engine.StartDispatch(ctx)
}
// StartConsume 单独启动事件总线的 Kafka 消费循环。
//
// 职责边界:
// 1. 只暴露 consumer 运行职责,便于独立进程只负责消费;
// 2. 不扫描 outbox、不投递 Kafka状态推进仍复用 Engine 既有逻辑;
// 3. handler 注册仍由调用方在启动前显式完成。
func (b *EventBus) StartConsume(ctx context.Context) {
if b == nil || b.engine == nil {
return
}
b.engine.StartConsume(ctx)
}
// Close 关闭事件总线资源producer/consumer
func (b *EventBus) Close() {
if b == nil || b.engine == nil {

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@@ -0,0 +1,87 @@
package events
import (
"errors"
"fmt"
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/dao"
outboxinfra "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/infra/outbox"
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/memory"
)
// RegisterCoreOutboxHandlers 注册核心业务 outbox handler。
//
// 职责边界:
// 1. 只负责聚合注册当前核心业务 handler便于 start / worker/all 等启动入口复用同一套接线顺序。
// 2. 不负责创建 eventBus/outboxRepo/DAO/memoryModule也不负责启动或关闭事件总线。
// 3. 不改变单个 Register* 函数的职责;具体 payload 解析、幂等消费和业务落库仍由各自 handler 负责。
// 4. 入口先完整校验依赖,避免注册到一半才发现依赖缺失,导致事件总线处于半注册状态。
func RegisterCoreOutboxHandlers(
eventBus *outboxinfra.EventBus,
outboxRepo *outboxinfra.Repository,
repoManager *dao.RepoManager,
agentRepo *dao.AgentDAO,
cacheRepo *dao.CacheDAO,
memoryModule *memory.Module,
) error {
if err := validateCoreOutboxHandlerDeps(eventBus, outboxRepo, repoManager, agentRepo, cacheRepo, memoryModule); err != nil {
return err
}
// 1. 按照现有 start.go 的接线顺序注册,保证迁移到 worker/all 后消费行为不发生隐式变化。
// 2. 每一步只包一层业务语义错误,便于启动日志直接定位是哪类 handler 注册失败。
if err := RegisterChatHistoryPersistHandler(eventBus, outboxRepo, repoManager); err != nil {
return fmt.Errorf("注册聊天历史持久化 handler 失败: %w", err)
}
if err := RegisterTaskUrgencyPromoteHandler(eventBus, outboxRepo, repoManager); err != nil {
return fmt.Errorf("注册任务紧急度平移 handler 失败: %w", err)
}
if err := RegisterChatTokenUsageAdjustHandler(eventBus, outboxRepo, repoManager); err != nil {
return fmt.Errorf("注册会话 token 调整 handler 失败: %w", err)
}
if err := RegisterAgentStateSnapshotHandler(eventBus, outboxRepo, repoManager); err != nil {
return fmt.Errorf("注册 agent 状态快照 handler 失败: %w", err)
}
if err := RegisterAgentTimelinePersistHandler(eventBus, outboxRepo, agentRepo, cacheRepo); err != nil {
return fmt.Errorf("注册 agent 时间线持久化 handler 失败: %w", err)
}
if err := RegisterMemoryExtractRequestedHandler(eventBus, outboxRepo, memoryModule); err != nil {
return fmt.Errorf("注册记忆抽取 handler 失败: %w", err)
}
return nil
}
// validateCoreOutboxHandlerDeps 校验核心 outbox handler 聚合注册所需依赖。
//
// 职责边界:
// 1. 只做 nil 校验不做数据库、Redis、Kafka 连通性探测,避免注册函数承担启动健康检查职责。
// 2. 返回 error 表示依赖缺失;返回 nil 表示可以安全进入逐项注册流程。
func validateCoreOutboxHandlerDeps(
eventBus *outboxinfra.EventBus,
outboxRepo *outboxinfra.Repository,
repoManager *dao.RepoManager,
agentRepo *dao.AgentDAO,
cacheRepo *dao.CacheDAO,
memoryModule *memory.Module,
) error {
if eventBus == nil {
return errors.New("event bus is nil")
}
if outboxRepo == nil {
return errors.New("outbox repository is nil")
}
if repoManager == nil {
return errors.New("repo manager is nil")
}
if agentRepo == nil {
return errors.New("agent repo is nil")
}
if cacheRepo == nil {
return errors.New("cache repo is nil")
}
if memoryModule == nil {
return errors.New("memory module is nil")
}
return nil
}

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@@ -0,0 +1,557 @@
# 微服务四步迁移与第二阶段并行开发计划
## 1. 文档目的
本文档回答两个问题:
1. 当前 Gin 单体如何平滑演进到“同仓库、多 Go module、分别启动”的微服务形态。
2. 第二阶段 `to5.1` 主动调度闭环应在什么时间点介入,才能与底座迁移并行推进,避免互相干扰。
本轮迁移的核心原则是:**先拆运行边界,再拆服务边界,最后再拆数据所有权**。
也就是说,第一轮不追求一步到位变成完整微服务,而是先把现在所有能力都挤在 `cmd.Start()` 里的问题解决掉,让 API、Worker、通知、主动调度后续可以各走各的启动链路。
---
## 2. 最终目标形态
项目保持一个 GitHub 仓库,但后端逐步演进为多个可独立构建、独立启动、独立部署的 Go module。
推荐最终目录形态如下:
```text
SmartFlow-Agent/
frontend/
package.json
src/
backend/
apps/
api/ # Gin BFF / API Gateway
go.mod
cmd/
api/
main.go
internal/
services/
notification/ # go-zero 通知服务,飞书优先落地
go.mod
cmd/
internal/
active-scheduler/ # 主动调度服务/worker
go.mod
cmd/
internal/
schedule/ # 正式日程应用服务,后期拆
go.mod
cmd/
internal/
task/ # 四象限任务服务,后期拆
go.mod
cmd/
internal/
workers/
outbox-worker/ # outbox relay + Kafka consumer
go.mod
cmd/
internal/
agent-worker/ # 后续 agent 重计算/主动优化 worker
go.mod
cmd/
internal/
shared/
proto/ # RPC 契约
events/ # Kafka 事件契约、JSON 示例、版本说明
packages/ # 极少量稳定公共库
deploy/
docs/
```
但这只是最终形态,不是第一轮要直接改成这样。
迁移期建议先保持当前 `backend/go.mod`,只在现有模块内拆出多启动入口。等第一轮稳定后,再把 `notification` 作为第一个独立 Go module 放到 `backend/services/notification`
---
## 3. 四步走总览
### 第一步:拆运行边界,但保持业务行为不变
目标:把现在的 Gin 单体拆成同 Go module 内的多启动入口。
建议目录:
```text
backend/
go.mod
cmd/
api/
main.go
worker/
main.go
all/
main.go
internal/app/ # 或 cmd/app承载启动装配函数
```
启动角色:
```text
api
启动 Gin、鉴权、SSE、查询接口、用户确认接口、事件发布能力。
迁移第一阶段仍保留 API 所需的同步 service/dao不是最终纯网关。
worker
只启动 outbox relay、Kafka consumer、事件 handler、memory worker。
all
保持当前单体行为,用于本地开发和迁移期兜底。
```
这一阶段必须保证:
1. `all` 模式行为与当前 `cmd.Start()` 一致。
2. `api` 进程保留现有同步业务依赖,但不注册业务消费者,不启动 `memoryModule.StartWorker()`
3. `worker` 进程不注册 Gin 路由,不占用 HTTP 端口。
4. 所有现有 API 路径、响应格式、缓存策略、数据库写入语义不变。
5. 只改启动装配,不改主动调度业务逻辑。
这一阶段完成后,第二阶段新功能就可以优先挂到 worker 或事件链路,而不是继续塞进 Gin 主进程。
### 第二步:建立事件契约、主动调度闭环 MVP 与飞书触达
目标:让“四象限任务池 + 课表时间轴”进入同一个调度闭环,并通过飞书主动触达用户。
关键修正:
1. 主动调度不是等用户打开聊天后才触发,而是由后台 worker 定时/事件驱动触发。
2. 飞书不是后置锦上添花,而是本周期主动出击闭环的第一版触达渠道。
3. 第一版飞书只负责通知用户“系统发现问题并生成了建议”,不承载复杂调度判断,也不直接改正式日程。
主动调度闭环 MVP
```text
后台监控/事件触发
-> 读取四象限任务
-> 读取课表/日程空闲时间
-> 生成局部调整建议
-> 附带 Reasoning
-> 写入对比预览
-> 发布 notification.feishu.requested
-> 飞书提醒用户回到系统确认
-> 用户按变更项确认
-> 确认后应用
```
建议新增事件契约:
```text
active_schedule.triggered
schedule.preview.generated
schedule.apply.requested
schedule.apply.succeeded
schedule.apply.failed
notification.feishu.requested
```
这一阶段主动调度可以仍在 `backend` 模块内实现,但要按未来服务边界写:
1. API 只负责测试触发、查询预览、用户确认和正式应用入口。
2. Worker 负责后台监控、消费触发事件、生成建议、写预览、发布飞书通知事件。
3. 正式应用仍先复用当前强一致落库链路,不拆成远程服务。
4. 飞书第一版可以先在 `backend` worker 内实现 webhook/provider后续再迁出到独立 notification 服务。
### 第三步:拆出第一个独立 Go modulenotification
目标:把第二步里先落在 `backend` worker 内的飞书通知,演进为第一个真正服务化模块。
推荐目录:
```text
backend/
services/
notification/
go.mod
cmd/
notification/
main.go
internal/
consumer/
domain/
repo/
provider/
feishu/
```
推荐技术选型:
1. 使用 go-zero 作为服务工程框架。
2. 通过 Kafka 消费 `notification.feishu.requested`
3. 若需要同步管理接口,再补 go-zero API 或 RPC。
通知服务必须有自己的投递模型,不能只依赖 outbox 的 `consumed` 状态。
建议新增通知记录表或等价存储:
```text
notification_records
id
user_id
channel
biz_type
biz_id
idempotency_key
status
retry_count
last_error
requested_at
sent_at
```
飞书发送链路:
```text
notification.feishu.requested
-> 写入/读取 notification_records
-> 幂等判断
-> 调用飞书 provider
-> 记录 sent / failed / retry
```
这一阶段完成后,飞书挂了不会影响 Gin API也不会影响主动调度生成预览。
> 说明:第二步允许先做简版飞书 webhook是为了尽快跑通“后台主动发现 -> 飞书触达 -> 用户回系统确认”的产品闭环。第三步再把通知投递模型、失败补偿、幂等记录独立出来,避免第一轮就被完整 notification 平台拖慢。
### 第四步:逐步拆主动调度、日程、任务服务
目标:在业务边界稳定后,再拆核心服务。
推荐顺序:
```text
active-scheduler
-> schedule
-> task
```
`active-scheduler` 的前提:
1. 主动调度输入输出 DTO 稳定。
2. Reasoning 结构稳定。
3. 预览生成和确认协议稳定。
4. 调度触发事件稳定。
`schedule` 的前提:
1. 正式日程应用命令契约稳定。
2. 已明确 `schedule_events``schedules``task_items.embedded_time` 的一致性边界。
3. 有 apply id / idempotency key。
4. 有冲突失败回执和回滚策略。
`task` 的前提:
1. 四象限任务池语义稳定。
2. DDL、完成状态、优先级平移规则稳定。
3. 任务表所有权明确。
在这些前提未满足之前,不建议把 `schedule``task` 强行拆成独立服务,否则容易变成分布式单体。
---
## 4. 第二阶段功能如何并行介入
第二阶段 `to5.1` 的业务目标是让四象限任务和课表联通,不再是两个孤岛。
建议按以下时间点介入。
### 介入点 A第一步完成后开始“后台主动调度 + 飞书触达”MVP
`api / worker / all` 三种启动角色跑通后,就可以开始主动调度 MVP。
这一版不要只做“用户打开聊天后触发”,而是要把后台触发作为主链路,把 API 测试接口作为调试入口。
此时你可以开发:
1. 主动调度后台触发器。
2. 主动调度 dry-run / trigger 测试接口。
3. `mock_now` 时间注入。
4. 任务未完成 / 用户反馈很累 / DDL 临近 的触发 payload。
5. 写入对比预览。
6. 发布 `notification.feishu.requested`
7. 简版飞书 webhook/provider通知用户回系统确认。
不建议此时开发:
1. 飞书内直接确认/改日程。
2. 飞书作为完整 agent 聊天入口。
3. DDL 全自动插空的复杂版本。
4. 大范围全局重排。
5. 独立 schedule/task 微服务。
原因:这一阶段的目标是验证“后台主动发现 -> 生成建议预览 -> 飞书触达 -> 用户回系统确认”的闭环,而不是一次性做完所有渠道与触发场景。
### 介入点 B飞书触达可用后预埋飞书聊天链路
当飞书 webhook 通知可用后,可以提前预埋下周期“飞书接入 agent 聊天链路”的边界。
下周期目标类似“飞书内直接和 agent 对话”,但本周期只埋以下能力:
1. `channel` 字段:区分 `web``feishu`、未来移动端等入口。
2. `external_user_id` / `open_id` 映射:把飞书用户身份映射到系统用户。
3. `external_conversation_id` 映射:把飞书会话映射到系统 `conversation_id`
4. 入站消息 DTO把飞书消息统一转换成 `AgentInboundMessage`
5. 出站消息 DTO把 agent 回复统一转换成 `AgentOutboundMessage`
6. 幂等键:飞书 message id 需要映射为入站消息幂等键,避免重复回调导致重复对话。
本周期不做:
1. 飞书内完整多轮 Agent Chat。
2. 飞书内复杂确认卡片。
3. 飞书内直接应用日程。
4. 移动端替代方案。
推荐预埋事件:
```text
agent.channel.message.received
agent.channel.reply.requested
```
飞书主动通知仍然走:
```text
notification.feishu.requested
```
也就是说,**通知通道** 和 **聊天通道** 从事件名和 DTO 上就要分开,避免下周期把飞书消息接入时污染 notification 逻辑。
### 介入点 C主动调度 MVP 稳定后,扩充更多主动触发源
此时可以扩展:
1. DDL 临近插入课表空余时间。
2. 任务未完成监控。
3. 用户反馈很累后的局部微调。
4. 提前完成后的碎片任务建议。
5. 休息/发呆选项。
所有触发源都应该进入同一个主动调度入口:
```text
active_schedule.triggered
```
不要每个触发源各写一套调度逻辑。
### 介入点 D飞书通知模型稳定后拆 notification 独立 module
当飞书通知从“能发 webhook”升级为“有幂等、有记录、有失败补偿”后再把它从 `backend` 中迁到:
```text
backend/services/notification
```
迁移时要保持:
1. 主动调度 worker 只发布 `notification.feishu.requested`,不直接依赖飞书 SDK 或 webhook 细节。
2. notification 服务负责通知记录、幂等、重试、provider 调用。
3. 飞书聊天链路如果下周期启动,应单独走 `agent.channel.*` 事件,不混入 notification 投递模型。
### 介入点 E主动调度协议稳定后再拆 active-scheduler 独立 module
当主动调度闭环稳定后,再把它从 `backend` 中迁到:
```text
backend/services/active-scheduler
```
迁移时要保持:
1. API 仍只发布事件和查询预览。
2. active-scheduler 只负责建议生成和预览。
3. 正式日程应用仍通过稳定命令或事件进入 schedule 域。
---
## 4.1 为下周期飞书 Agent 聊天链路预埋
如果后续暂缓移动端开发,把飞书作为轻量移动入口,那么本周期接飞书时要提前避免两个误区:
1. 不要把飞书通知写成只会发送固定文案的死逻辑。
2. 不要把飞书聊天直接塞进 notification handler。
建议从本周期就区分三层:
```text
notification
负责主动通知,例如“我发现你的今晚安排可能过载,已生成一版建议”。
channel adapter
负责不同渠道的入站/出站消息适配,例如 web、feishu、未来移动端。
agent conversation
负责真正的 agent 多轮对话、上下文、工具调用、确认卡片。
```
飞书作为聊天入口时,推荐链路是:
```text
飞书回调
-> feishu channel adapter
-> 校验签名/解密/去重
-> 映射系统 user_id 与 conversation_id
-> 发布 agent.channel.message.received
-> agent worker / agent service 处理
-> 发布 agent.channel.reply.requested
-> feishu channel adapter 发送回复
```
本周期最小预埋:
1. 配置层预留 `feishu.enabled``feishu.webhook``feishu.appID``feishu.appSecret` 等字段位置。
2. DTO 层预留 `Channel``ExternalUserID``ExternalConversationID``MessageID``IdempotencyKey`
3. 事件层预留 `agent.channel.message.received``agent.channel.reply.requested`
4. 数据层先不强行建全量飞书会话表;若需要,只建轻量映射表或先通过 Redis/配置映射过渡。
这样下周期即使做“飞书内直接聊 agent”也不会推翻本周期的飞书通知实现。
---
## 5. 并行开发分工建议
### Codex 优先负责
1.`cmd.Start()`,抽启动装配层。
2. 新增 `api / worker / all` 启动入口。
3. 把 outbox relay、Kafka consumer、memory worker 从 API 入口移走。
4. 为 notification 服务预留事件契约和目录位置。
5. 补迁移文档和启动说明。
### 业务开发优先负责
1. 定义主动调度 MVP 的产品语义。
2. 明确 Reasoning 展示格式。
3. 明确用户确认粒度。
4. 设计后台触发、dry-run、trigger 测试场景。
5. 梳理哪些任务可被退回任务池,哪些必须保护。
6. 明确飞书通知文案与“回系统确认”的跳转语义。
### 双方交汇点
交汇点只放在事件契约和 DTO 上。
建议先稳定以下结构:
```text
ActiveScheduleTrigger
ActiveScheduleSuggestion
ActiveScheduleChangeItem
ActiveScheduleReasoning
SchedulePreviewVersion
NotificationRequested
AgentInboundMessage
AgentOutboundMessage
```
只要这些结构稳定,底层是否已经拆成独立 module不影响你继续开发业务。
---
## 6. 每一步的验收标准
### 第一步验收:启动边界
1. `all` 模式与当前单体行为一致。
2. `api` 模式能启动 Gin并能访问现有接口。
3. `worker` 模式能启动 outbox 和 memory worker不启动 HTTP。
4. API 进程发布的 outbox 消息能被 worker 消费。
5. 停掉 worker 时API 仍可启动,只是异步能力延迟执行。
### 第二步验收:主动调度 MVP
1. worker 能后台触发主动调度。
2. 测试接口能触发同一条主动调度链路。
3. 能传入 `mock_now`
4. 能读取四象限任务和课表空余时间。
5. 能生成调整建议。
6. 每个建议都有 Reasoning。
7. 结果写入对比预览,不直接落库。
8. 能发布并发送飞书通知,提醒用户回系统确认。
### 第三步验收:飞书通知服务
1. `notification.feishu.requested` 能被独立服务消费。
2. 有通知幂等键。
3. 有通知发送记录。
4. 飞书失败可重试。
5. 飞书服务停止不影响 API 和主动调度预览生成。
### 第四步验收:核心服务化
1. active-scheduler 可独立启动。
2. schedule/task 的数据所有权逐步明确。
3. API 不再直接承担核心调度重计算。
4. 服务间通信只通过 RPC / Kafka / 明确契约完成。
---
## 7. 风险与回退策略
### 风险 1启动拆分后本地开发变复杂
回退策略:
1. 保留 `all` 模式。
2. 本地默认仍可一键启动。
3. 只有联调 worker / 飞书时才分进程启动。
### 风险 2API 不启动消费者后 outbox 堆积
回退策略:
1. 本地使用 `all` 模式。
2. 联调环境明确启动 worker。
3. 增加 outbox 堆积观测或临时查询 SQL。
### 风险 3多个 worker 重复投递
回退策略:
1. 第一阶段只启动一个 worker。
2. 后续再补 outbox claim / processing 状态。
3. 外部通知必须有业务幂等键。
### 风险 4过早拆 schedule/task 导致分布式单体
回退策略:
1. 第一阶段不拆正式日程落库。
2. 第二阶段只拆主动建议生成。
3. schedule/task 等数据所有权稳定后再拆。
---
## 8. 推荐近期执行顺序
近期建议按以下顺序推进:
1. Codex 先完成启动边界拆分:`api / worker / all`
2. 业务侧同步定义主动调度 MVP 的 DTO 与 Reasoning 格式。
3.`backend` worker 内实现后台主动触发器,并保留 dry-run / trigger 测试接口。
4. 主动调度结果先写现有对比预览。
5. 增加 `notification.feishu.requested` 事件,并实现简版飞书 webhook/provider。
6. 预留 `agent.channel.*` 事件和 channel DTO为下周期飞书聊天链路做准备。
7. 飞书通知模型稳定后,新建 `backend/services/notification`,使用 go-zero 落地独立通知服务。
8. 主动调度稳定后,再考虑拆 `active-scheduler`
一句话总结:
> 先让项目从“所有能力绑在一个 Gin 单体进程”变成“API 与 Worker 分开跑”;再让第二阶段主动调度闭环挂到 Worker 与事件契约上;最后把飞书通知作为第一个独立 Go module 服务拆出去。