Version: 0.9.1.dev.260406

后端：
  1.新建conv/schedule_persist.go：ScheduleState Diff 持久化，事务内逐变更写库，支持 place/move/unplace 三种操作（当前
  event source）
  2.新建conv/schedule_provider.go：ScheduleState 加载适配，从 DB 合并 existing events + pending task items
  3.新建dao/agent_state_store_adapter.go：Redis 状态快照存取适配，实现 AgentStateStore 接口
  4.新建service/agentsvc/agent_newagent.go：newAgent service 集成层，串联 LLM
  客户端、ScheduleProvider、SchedulePersistor 和 ChunkEmitter
  5.更新node/execute.go：接入 SchedulePersistor（写操作确认后持久化）、完善 confirm resume 路径（PendingConfirmTool
  恢复分支）、correction 机制增加连续失败计数上限
  6.更新api/agent.go + cmd/start.go：接入 newAgent service，完成 API 层路由注册
  7.新建node/execute_confirm_flow_test.go + llm_tool_orchestration_test.go：确认回路 7 个测试 + 端到端排课 5
  个测试全部通过
  8.新建newAgent/ARCHITECTURE.md + ROADMAP.md：全链路架构文档和缺口分析
  9.代码审查整理：提取 prompt/base.go（通用 buildStageMessages 等5个辅助）、tools/args.go（参数解析辅助）；write_tools
  尾部辅助移入 write_helpers；修复 queryRangeSpecific sb.Reset() 逻辑缺陷和 Unplace guest Duration
  未恢复；ScheduleStateProvider/SchedulePersistor 归入 state_store.go；emitter 内部 Build*Text 函数降级为私有
前端：无
仓库：无

backend/newAgent/prompt/execute.go

@@ -1,34 +1,25 @@
 package newagentprompt
 
 import (
+	"fmt"
 	"strings"
 
 	newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
 	"github.com/cloudwego/eino/schema"
 )
 
-const (
-	// ExecuteNextPlanSignal 表示“当前 plan step 已完成，可以推进到下一个步骤”。
-	ExecuteNextPlanSignal = "[NEXT_PLAN]"
-
-	// ExecuteDoneSignal 表示“整个任务已经完成，可以进入最终交付”。
-	ExecuteDoneSignal = "[DONE]"
-
-	// ExecuteAskUserSignal 表示“执行当前步骤缺少关键信息，需要向用户追问”。
-	ExecuteAskUserSignal = "[ASK_USER]"
-)
-
 const executeSystemPrompt = `
 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器。
 你的职责是在“当前 plan 步骤”的约束下，进行思考、执行、观察，再决定下一步动作。
 
 请遵守以下规则：
 1. 只围绕当前步骤行动，不要擅自跳到其他 plan 步骤。
-2. 只有当你确认当前步骤已经完成时，才输出 ` + "`" + `[NEXT_PLAN]` + "`" + `，且必须在 goal_check 中逐条对照 done_when 说明完成依据。
-3. 只有当你确认整个任务已经完成时，才输出 ` + "`" + `[DONE]` + "`" + `，且必须在 goal_check 中总结整体完成证据。
-4. 如果执行当前步骤缺少关键上下文，且无法通过已有历史或工具补齐，可以输出 ` + "`" + `[ASK_USER]` + "`" + `。
-5. 不要伪造工具结果；如果尚未真正拿到观察结果，就不要假装已经完成。
-6. goal_check 是你输出 next_plan / done 时的强制字段，禁止为空；必须显式地逐条对照 done_when，说明"哪些条件已满足、依据是什么"。
+2. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要输出额外解释，不要在 JSON 外再补文字。
+3. 只有当你确认当前步骤已经完成时，才输出 action=next_plan，且必须在 goal_check 中逐条对照 done_when 说明完成依据。
+4. 只有当你确认整个任务已经完成时，才输出 action=done，且必须在 goal_check 中总结整体完成证据。
+5. 如果执行当前步骤缺少关键上下文，且无法通过已有历史或工具补齐，输出 action=ask_user。
+6. 不要伪造工具结果；如果尚未真正拿到观察结果，就不要假装已经完成。
+7. goal_check 是你输出 next_plan / done 时的强制字段，禁止为空；必须显式地逐条对照 done_when，说明”哪些条件已满足、依据是什么”。
 
 你会看到：
 - 当前完整 plan
@@ -37,7 +28,7 @@ const executeSystemPrompt = `
 - 工具摘要
 - 历史对话与历史观察
 
-请把注意力聚焦在“当前步骤是否完成，以及下一步最合理的执行动作”上。
+请把注意力聚焦在”当前步骤是否完成，以及下一步最合理的执行动作”上。
 `
 
 // BuildExecuteSystemPrompt 返回执行阶段系统提示词。
@@ -45,6 +36,56 @@ func BuildExecuteSystemPrompt() string {
 	return strings.TrimSpace(executeSystemPrompt)
 }
 
+// BuildExecuteDecisionContractText 返回执行阶段的输出协议说明。
+func BuildExecuteDecisionContractText() string {
+	return strings.TrimSpace(fmt.Sprintf(`
+输出协议（严格 JSON）：
+- speak：给用户看的话
+- action：只能是 %s / %s / %s / %s / %s
+- reason：给后端和日志看的简短说明
+- goal_check：输出 %s 或 %s 时必填，对照 done_when 逐条验证
+- tool_call：输出 %s 时可附带写工具意图（需 confirm），输出 %s 时可附带读工具调用
+- tool_call 格式：{"name": "工具名", "arguments": {...}}
+
+合法示例：
+{
+  "speak": "我来查一下本周的安排。",
+  "action": "%s",
+  "reason": "需要先调用 get_overview 获取当前数据",
+  "tool_call": {
+    "name": "get_overview",
+    "arguments": {}
+  }
+}
+
+{
+  "speak": "查询完成。",
+  "action": "%s",
+  "reason": "已拿到当前周课程列表",
+  "goal_check": "已通过 get_overview 确认本周课程列表，满足完成条件"
+}
+
+{
+  "speak": "",
+  "action": "%s",
+  "reason": "整个任务已完成"
+}
+`,
+		newagentmodel.ExecuteActionContinue,
+		newagentmodel.ExecuteActionAskUser,
+		newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
+		newagentmodel.ExecuteActionNextPlan,
+		newagentmodel.ExecuteActionDone,
+		newagentmodel.ExecuteActionNextPlan,
+		newagentmodel.ExecuteActionDone,
+		newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
+		newagentmodel.ExecuteActionContinue,
+		newagentmodel.ExecuteActionContinue,
+		newagentmodel.ExecuteActionNextPlan,
+		newagentmodel.ExecuteActionDone,
+	))
+}
+
 // BuildExecuteMessages 组装执行阶段的 messages。
 func BuildExecuteMessages(state *newagentmodel.CommonState, ctx *newagentmodel.ConversationContext) []*schema.Message {
 	return buildStageMessages(
@@ -71,16 +112,12 @@ func BuildExecuteUserPrompt(state *newagentmodel.CommonState) string {
 		sb.WriteString("执行要求：\n")
 		sb.WriteString("1. 始终围绕下面这个当前步骤行动。\n")
 		sb.WriteString("2. 若当前步骤未完成，请继续思考-执行-观察循环。\n")
-		sb.WriteString("3. 若当前步骤已完成，请输出 ")
-		sb.WriteString(ExecuteNextPlanSignal)
-		sb.WriteString("，并填写 goal_check 说明完成依据。\n")
-		sb.WriteString("4. 若整个任务已完成，请输出 ")
-		sb.WriteString(ExecuteDoneSignal)
-		sb.WriteString("，并填写 goal_check 总结整体证据。\n")
-		sb.WriteString("5. 若缺少关键用户信息且现有上下文无法补足，请输出 ")
-		sb.WriteString(ExecuteAskUserSignal)
-		sb.WriteString("。\n")
+		sb.WriteString("3. 若当前步骤已完成，请输出 action=next_plan，并填写 goal_check 说明完成依据。\n")
+		sb.WriteString("4. 若整个任务已完成，请输出 action=done，并填写 goal_check 总结整体证据。\n")
+		sb.WriteString("5. 若缺少关键用户信息且现有上下文无法补足，请输出 action=ask_user。\n")
 		sb.WriteString("6. 输出 next_plan 或 done 时，goal_check 不能为空，必须对照 done_when 逐条验证。\n")
+		sb.WriteString("\n")
+		sb.WriteString(BuildExecuteDecisionContractText())
 		sb.WriteString("\n当前步骤正文：\n")
 		sb.WriteString(strings.TrimSpace(currentStep.Content))
 		sb.WriteString("\n")