Version: 0.9.26.dev.260417
后端： 1. Prompt 层从 execute 专属骨架重构为全节点统一四段式 buildUnifiedStageMessages - 新增 unified_context.go：定义 StageMessagesConfig + buildUnifiedStageMessages 统一骨架，所有节点（Chat/Plan/Execute/Deliver/DeepAnswer）共用同一套 msg0~msg3 拼装逻辑 - 新增 conversation_view.go：通用对话历史渲染 buildConversationHistoryMessage，各节点复用，不再各自维护提取逻辑 - 新增 chat_context.go / plan_context.go / deliver_context.go：各节点自行渲染 msg1（对话视图）和 msg2（工作区），统一层只负责"怎么拼"，不再替节点决定"放什么" - Chat/Plan/Deliver/Execute 的 BuildXXXMessages 全部从 buildStageMessages 切到 buildUnifiedStageMessages，移除旧路径 - 删除 execute_pinned.go：execute 记忆渲染合并到统一层 renderUnifiedMemoryContext - Plan prompt 不再在 user prompt 中拼装任务类 ID 列表和 renderStateSummary，改为依赖 msg2 规划工作区；Chat 粗排判断从"上下文有任务类 ID"改为"批量调度需求" - Deliver prompt 新增 IsAborted/IsExhaustedTerminal 区分，支持粗排收口和主动终止场景 2. Execute ReAct 上下文简化——移除归档搬运、窗口裁剪和重复工具压缩 - 移除 splitExecuteLoopRecordsByBoundary、findLatestExecuteBoundaryMarker、tailExecuteLoops、compressExecuteLoopObservationsByTool、buildEarlyExecuteReactSummary、trimExecuteMessage1ByBudget 等六个函数 - 移除 executeLoopWindowLimit / executeConversationTurnLimit / executeMessage1MaxRunes 等预算常量 - msg1 不再从历史中归档上一轮 ReAct 结果，只保留真实对话流（user + assistant speak），全量注入 - msg2 不再按 loop_closed / step_advanced 边界切分"归档/活跃"，直接全量注入全部 ReAct Loop 记录 - token 预算由统一压缩层兜底，prompt 层不再做提前裁剪 3. 压缩层从 Execute 专属提升为全节点通用 UnifiedCompact - 删除 execute_compact.go（Execute 专属压缩文件） - 新增 unified_compact.go：UnifiedCompactInput 参数化，各节点（Plan/Chat/Deliver/Execute）构造时从自己的 NodeInput 提取公共字段，消除对 Execute 的直接依赖 - CompactionStore 接口扩展 LoadStageCompaction / SaveStageCompaction，各节点按 stageKey 独立维护压缩状态互不覆盖 - 非 4 段式消息时退化成按角色汇总统计，确保 context_token_stats 仍然刷新 4. Retry 重试机制全面下线 - dao/agent.go：saveChatHistoryCore / SaveChatHistory / SaveChatHistoryInTx 移除 retry_group_id / retry_index / retry_from_user_message_id / retry_from_assistant_message_id 四个参数，修复乱码注释 - dao/agent-cache.go：移除 ApplyRetrySeed 和 extractMessageHistoryID 两个方法 - conv/agent.go：ToEinoMessages 不再回灌 retry_* 字段到运行期上下文 - service/agentsvc/agent.go：移除 chatRetryMeta 及 resolveRetryGroupID / buildRetrySeed 等全部重试逻辑 - service/agentsvc/agent_quick_note.go：整个文件删除（retry 快速补写路径已无用） - service/events/chat_history_persist.go：移除 retry 参数传递 5. 节点层瘦身 + 可见消息逐条持久化 - agent_nodes.go 大幅简化：Chat/Plan/Execute/Deliver 节点方法移除 ToolSchema 注入、状态摘要渲染等逻辑，只做参数转发和状态落盘 - 新增 visible_message.go：persistVisibleAssistantMessage 统一处理可见 assistant speak 的实时持久化，失败仅记日志不中断主流程 - 新增 llm_debug.go：logNodeLLMContext 统一打印 LLM 上下文调试日志 - graph_run_state.go 新增 PersistVisibleMessageFunc 类型 + AgentGraphDeps.PersistVisibleMessage 字段 - service/agentsvc/agent_newagent.go 精简主循环，注入 PersistVisibleMessage 回调；agent_history.go 精简历史构建 - token_budget.go 移除 Execute 专属预算检查，统一到通用预算 前端： 1. 移除 retry 相关 UI 和类型 - agent.ts 移除 retry_group_id / retry_index / retry_total 字段及 normalize 逻辑 - AssistantPanel.vue 移除 retry 相关 UI 和交互代码（约 700 行精简） - dashboard.ts 移除 retry 相关类型定义 - AssistantView.vue 微调 2. ContextWindowMeter 压缩次数展示和数值格式优化 - 新增 formatCompactCount 工具函数，千位以上用 k 单位压缩（如 80k） - 新增压缩次数显示 3.修复了新对话发消息时，user和assistant消息被自动调换的bug 仓库：无
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Losita
@@ -12,20 +12,11 @@ import (
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)
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const (
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// executeHistoryKindKey 用于在 history 中打运行态标记，供 prompt 分层识别。
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// 说明：loop_closed / step_advanced 等边界标记仍由节点层写入，但 prompt 层已不再消费它们——
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// 因为 msg1/msg2 已经按"真实对话流 + 当前活跃 ReAct 记录"重构，不再做 msg2→msg1 的归档搬运。
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executeHistoryKindKey = "newagent_history_kind"
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executeHistoryKindCorrectionUser = "llm_correction_prompt"
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executeHistoryKindLoopClosed = "execute_loop_closed"
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executeHistoryKindStepAdvanced = "execute_step_advanced"
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// executeLoopWindowLimit 控制当轮 ReAct Loop 窗口最多保留多少条记录。
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executeLoopWindowLimit = 8
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// executeTrimmedObservationText 是重复工具压缩后的 observation 占位文案。
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executeTrimmedObservationText = "当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠"
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// executeConversationTurnLimit 控制 msg1 注入的最大对话轮数（user + assistant speak）。
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// 超出时保留最近的条目，早期部分由 ReAct 摘要兜底。
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executeConversationTurnLimit = 30
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)
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type executeToolSchemaDoc struct {
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@@ -40,8 +31,6 @@ type executeLoopRecord struct {
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Observation string
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}
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const executeMessage1MaxRunes = 1400
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// buildExecuteStageMessages 组装 execute 阶段 4 条消息骨架。
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//
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// 消息结构（固定）：
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@@ -82,87 +71,24 @@ func buildExecuteMessage0(stageSystemPrompt string, ctx *newagentmodel.Conversat
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return base + "\n\n" + toolCatalog
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}
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// splitExecuteLoopRecordsByBoundary 按已收口标记拆分归档/活跃 ReAct 记录。
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//
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// 规则：
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// 1. 标记之前的记录归档到 msg1；
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// 2. 标记之后的记录作为活跃 loop 进入 msg2；
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// 3. 若没有标记，则全部视为活跃记录（兼容旧会话快照）。
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func splitExecuteLoopRecordsByBoundary(history []*schema.Message) (archived []executeLoopRecord, active []executeLoopRecord) {
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if len(history) == 0 {
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return nil, nil
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}
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boundary := findLatestExecuteBoundaryMarker(history)
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if boundary < 0 {
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return nil, collectExecuteLoopRecords(history)
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}
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if boundary > 0 {
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archived = collectExecuteLoopRecords(history[:boundary])
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}
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if boundary+1 < len(history) {
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active = collectExecuteLoopRecords(history[boundary+1:])
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}
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return archived, active
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}
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func findLatestExecuteBoundaryMarker(history []*schema.Message) int {
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for i := len(history) - 1; i >= 0; i-- {
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msg := history[i]
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if msg == nil || msg.Extra == nil {
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continue
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}
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kind, ok := msg.Extra[executeHistoryKindKey].(string)
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if !ok {
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continue
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}
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switch strings.TrimSpace(kind) {
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case executeHistoryKindLoopClosed, executeHistoryKindStepAdvanced:
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return i
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}
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}
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return -1
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}
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func trimExecuteMessage1ByBudget(content string) string {
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content = strings.TrimSpace(content)
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if content == "" {
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return ""
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}
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runes := []rune(content)
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if len(runes) <= executeMessage1MaxRunes {
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return content
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}
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if executeMessage1MaxRunes <= 3 {
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return string(runes[:executeMessage1MaxRunes])
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}
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return string(runes[:executeMessage1MaxRunes-3]) + "..."
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}
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// buildExecuteMessage1V3 负责把真实对话流 + 上一轮 loop 归档并入 msg1，并统一做长度裁剪。
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// buildExecuteMessage1V3 只渲染"真实对话流 + 阶段锚点"。
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//
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// 改造说明：
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// 1. msg1 从人工提炼的摘要变为真实对话流，只注入 user + assistant speak；
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// 2. tool_call / observation 不在 msg1 中重复（已由 msg2 承载）；
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// 3. 超出 executeConversationTurnLimit 的早期对话不注入，由 ReAct 摘要兜底。
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// 1. msg1 只保留 user + assistant speak 组成的真实对话历史，全量注入；
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// 2. tool_call / observation 一律由 msg2 承载，这里不再重复；
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// 3. 不再从历史中"归档"上一轮 ReAct 结果到 msg1——归档搬运逻辑已随 splitExecuteLoopRecordsByBoundary 一并移除；
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// 4. token 预算由统一压缩层兜底，prompt 层不做提前裁剪。
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func buildExecuteMessage1V3(ctx *newagentmodel.ConversationContext) string {
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lines := []string{"历史上下文："}
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if ctx == nil {
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lines = append(lines,
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||||
"- 对话历史：暂无。",
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||||
"- 阶段锚点：按当前工具事实推进执行。",
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||||
"- 历史归档 ReAct 摘要：暂无。",
|
||||
"- 历史归档 ReAct 窗口：暂无。",
|
||||
"- 当前循环早期摘要：暂无。",
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)
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return strings.Join(lines, "\n")
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}
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history := ctx.HistorySnapshot()
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||||
// 注入真实对话流（user + assistant speak），全量放入，不再限制轮数和单条长度。
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turns := collectExecuteConversationTurns(history)
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||||
turns := collectExecuteConversationTurns(ctx.HistorySnapshot())
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||||
if len(turns) == 0 {
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||||
lines = append(lines, "- 对话历史：暂无。")
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} else {
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||||
@@ -180,16 +106,15 @@ func buildExecuteMessage1V3(ctx *newagentmodel.ConversationContext) string {
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||||
lines = append(lines, "- 阶段锚点：按当前工具事实推进，不做无依据操作。")
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||||
}
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||||
archivedLoops, activeLoops := splitExecuteLoopRecordsByBoundary(history)
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||||
lines = append(lines, "- 历史归档 ReAct 摘要："+buildEarlyExecuteReactSummary(archivedLoops, executeLoopWindowLimit))
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||||
lines = append(lines, renderArchivedExecuteLoopWindowForMessage1V3(archivedLoops))
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||||
lines = append(lines, "- 当前循环早期摘要："+buildEarlyExecuteReactSummary(activeLoops, executeLoopWindowLimit))
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||||
return strings.Join(lines, "\n")
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||||
}
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// buildExecuteMessage2V3 承载当前活跃 loop 的全部记录。
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// 若是新一轮刚开始（活跃 loop 为空），明确返回已清空状态。
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// 不再限制窗口大小，token 预算由 execute 层统一管理。
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// buildExecuteMessage2V3 承载当前会话中全部 ReAct Loop 记录。
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//
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// 改造说明：
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// 1. 不再按 execute_loop_closed / execute_step_advanced 边界切分"归档/活跃"两段；
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// 2. 直接从 history 提取全部 assistant tool_call + 对应 observation 作为当前 Loop 视图；
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// 3. 新一轮刚开始（尚未产生 tool_call）时返回明确占位，方便模型识别"干净起点"。
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func buildExecuteMessage2V3(ctx *newagentmodel.ConversationContext) string {
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lines := []string{"当轮 ReAct Loop 记录："}
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if ctx == nil {
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@@ -197,31 +122,13 @@ func buildExecuteMessage2V3(ctx *newagentmodel.ConversationContext) string {
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return strings.Join(lines, "\n")
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}
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_, activeLoops := splitExecuteLoopRecordsByBoundary(ctx.HistorySnapshot())
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||||
if len(activeLoops) == 0 {
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loops := collectExecuteLoopRecords(ctx.HistorySnapshot())
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||||
if len(loops) == 0 {
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lines = append(lines, "- 已清空（新一轮 loop 准备中）。")
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return strings.Join(lines, "\n")
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}
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// 全量放入，不再限制窗口大小
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for i, loop := range activeLoops {
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||||
lines = append(lines, fmt.Sprintf("%d) thought/reason：%s", i+1, loop.Thought))
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||||
lines = append(lines, fmt.Sprintf(" tool_call：%s", renderExecuteToolCallText(loop.ToolName, loop.ToolArgs)))
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||||
lines = append(lines, fmt.Sprintf(" observation：%s", loop.Observation))
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||||
}
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return strings.Join(lines, "\n")
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||||
}
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func renderArchivedExecuteLoopWindowForMessage1V3(records []executeLoopRecord) string {
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if len(records) == 0 {
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return "- 历史归档 ReAct 窗口：暂无。"
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}
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windowLoops := tailExecuteLoops(records, executeLoopWindowLimit)
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windowLoops = compressExecuteLoopObservationsByTool(windowLoops)
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lines := []string{"历史归档 ReAct 窗口（由上一轮 msg2 并入）："}
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for i, loop := range windowLoops {
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||||
for i, loop := range loops {
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lines = append(lines, fmt.Sprintf("%d) thought/reason：%s", i+1, loop.Thought))
|
||||
lines = append(lines, fmt.Sprintf(" tool_call：%s", renderExecuteToolCallText(loop.ToolName, loop.ToolArgs)))
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||||
lines = append(lines, fmt.Sprintf(" observation：%s", loop.Observation))
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@@ -525,51 +432,6 @@ func findExecuteThoughtBefore(history []*schema.Message, index int) string {
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return "（未记录）"
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}
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func tailExecuteLoops(records []executeLoopRecord, limit int) []executeLoopRecord {
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if len(records) == 0 {
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return nil
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}
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if limit <= 0 || len(records) <= limit {
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result := make([]executeLoopRecord, len(records))
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copy(result, records)
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return result
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}
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result := make([]executeLoopRecord, limit)
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||||
copy(result, records[len(records)-limit:])
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return result
|
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}
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// compressExecuteLoopObservationsByTool 对窗口内重复工具做 observation 压缩。
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func compressExecuteLoopObservationsByTool(records []executeLoopRecord) []executeLoopRecord {
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if len(records) == 0 {
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return records
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}
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latestIndexByTool := make(map[string]int, len(records))
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for i := len(records) - 1; i >= 0; i-- {
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key := strings.ToLower(strings.TrimSpace(records[i].ToolName))
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if key == "" {
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key = "unknown_tool"
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}
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if _, exists := latestIndexByTool[key]; !exists {
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latestIndexByTool[key] = i
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}
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}
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||||
result := make([]executeLoopRecord, len(records))
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||||
copy(result, records)
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||||
for i := range result {
|
||||
key := strings.ToLower(strings.TrimSpace(result[i].ToolName))
|
||||
if key == "" {
|
||||
key = "unknown_tool"
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}
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if latestIndexByTool[key] != i {
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result[i].Observation = executeTrimmedObservationText
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}
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}
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return result
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}
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func renderExecuteToolCallText(toolName, toolArgs string) string {
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toolName = strings.TrimSpace(toolName)
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if toolName == "" {
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@@ -582,38 +444,6 @@ func renderExecuteToolCallText(toolName, toolArgs string) string {
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return toolName + "(" + toolArgs + ")"
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}
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func buildEarlyExecuteReactSummary(records []executeLoopRecord, windowLimit int) string {
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if len(records) == 0 {
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return "暂无。"
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}
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if len(records) <= windowLimit {
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return "无（当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录）。"
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}
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early := records[:len(records)-windowLimit]
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toolCounts := make(map[string]int, len(early))
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||||
for _, record := range early {
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key := strings.TrimSpace(record.ToolName)
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if key == "" {
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key = "unknown_tool"
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}
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toolCounts[key]++
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}
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names := make([]string, 0, len(toolCounts))
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for name := range toolCounts {
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names = append(names, name)
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}
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sort.Strings(names)
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parts := make([]string, 0, len(names))
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for _, name := range names {
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parts = append(parts, fmt.Sprintf("%s×%d", name, toolCounts[name]))
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}
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return fmt.Sprintf("已折叠 %d 条旧记录，涉及：%s。", len(early), strings.Join(parts, "、"))
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}
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func hasExecuteRoughBuildDone(ctx *newagentmodel.ConversationContext) bool {
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if ctx == nil {
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return false
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@@ -725,3 +555,12 @@ func renderExecuteTaskClassIDs(state *newagentmodel.CommonState) string {
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}
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||||
return fmt.Sprintf("task_class_ids=[%s]", strings.Join(parts, ","))
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}
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// renderExecuteMemoryContext 提取 execute 阶段要注入 msg3 的记忆文本。
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//
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// 1. 只读取统一的 memory_context，避免把其他 pinned block 误塞进 prompt。
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// 2. 为空时直接返回空串，保持 msg3 干净。
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// 3. 复用统一记忆渲染逻辑，保证各阶段记忆入口一致。
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func renderExecuteMemoryContext(ctx *newagentmodel.ConversationContext) string {
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return renderUnifiedMemoryContext(ctx)
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}
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