Version: 0.7.5.dev.260324

🐛 fix(agent/schedulerefine): 修复复合微调分支链路问题，并将 MinContextSwitch 重构为固定坑位重排语义

- 🔧 修复 `schedulerefine` 复合路由中参数透传不完整、缺少 deterministic objective 时错误降级，以及“复合工具执行成功”与“终审通过”语义混淆的问题
- ✅ 保证新的独立复合分支能够正确执行、正确出站，并统一交由 `hard_check` 裁决最终结果
- 🔍 排查时发现 `MinContextSwitch` 上游 `context_tag` 存在整体退化为 `General` 的风险，影响MinContextSwitch
- 🛡️ 为 `MinContextSwitch` 增加兜底策略：当标签整体退化时，按任务名关键词推断学科分组，避免分组能力失效
- ♻️ 将 `MinContextSwitch` 从“整周重新寻找新坑位”调整为“坑位不变，任务顺序改变”
- 🎯 将落地方式从顺序 `BatchMove` 改为固定坑位原子重写，避免出现远距离跳位、跨天错迁、异常嵌入课位及循环换位冲突
- 🧹 修复 `hard_check` 在 `MinContextSwitch` 成功后仍执行 `origin_rank` 顺序归位、并导致逆序终审误判的问题
- 🚦 命中该分支后跳过顺序归位与顺序硬校验，避免 `summary` / `hard_check` 将有效重排结果误判为失败

📈 当前连续微调规划涉及的全部功能已可以稳定运行；下一步将继续扩展能力边界，并进一步优化 `schedule_plan` 流程

♻️ refactor: 重整 agent2 架构，并迁移 quicknote/chat 新链路，目前还剩3个模块未迁移，后续迁移完成后会删除原agent并将此目录命名为agent

- 🏗️ 明确 `agent2` 采用“统一分层目录 + 文件分层 + 依赖注入”的重构方案，不再沿用模块目录多层嵌套结构
- 🧩 完善 `agent2` 基础骨架，统一收口 `entrance` / `router` / `llm` / `stream` / `shared` / `model` / `prompt` / `node` / `graph` 等层级职责
- 🚚 将通用路由能力迁移至 `agent2/router`，沉淀统一的 `Action`、`RoutingDecision`、控制码解析，以及 `Dispatcher` / `Resolver` 抽象
- 💬 将普通聊天链路迁移至 `agent2/chat`，复用 `stream` 的 OpenAI 兼容输出协议与 LLM usage 聚合能力
- 📝 将 `quicknote` 链路迁移到 `agent2` 新结构，拆分为 `model` / `prompt` / `llm` / `node` / `graph` 多层实现，替换对旧 `agent/quicknote` 的直接依赖
- 🔌 调整 `agentsvc` 对 `agent2` 的引用，普通聊天、通用分流与 `quicknote` 全部切换到新链路
- ✂️ 去除 graph 内部 `runner` 转接层，改为由 node 层直接持有请求级依赖，并向 graph 暴露节点方法
- 🧹 合并 `graph/quicknote` 与 `graph/quicknote_run`，删除冗余骨架文件，收敛为单一 `quicknote graph` 文件
- 📚 新增 `agent2`《通用能力接入文档》，明确公共能力边界、接入方式以及 graph/node 协作约定
- 📝 更新 `AGENTS.md`，要求后续扩展 `agent2` 通用能力时必须同步维护接入文档

♻️ refactor: 删除了现Agent目录内Chat模块的两条冗余Prompt

backend/agent2/prompt/quicknote.go

@@ -0,0 +1,46 @@
+package agentprompt
+
+const (
+	// QuickNotePlanPrompt 用于“单请求聚合规划”。
+	QuickNotePlanPrompt = `你是 SmartFlow 的任务聚合规划器。
+你将基于用户输入，一次性输出任务规划结果，供后端直接写库。
+
+必须完成以下五件事：
+1) 提取任务标题 title（简洁明确）。
+2) 归一化截止时间 deadline_at（若存在时间线索，必须输出绝对时间）。
+3) 评估紧急分界时间 urgency_threshold_at（当任务被判定为不紧急任务时才会触发:你需要评估何时从不紧急象限自动平移到紧急象限，不可为空）。
+4) 评估优先级 priority_group（1~4）。
+5) 生成一句轻松跟进句 banter（不超过30字）。
+
+输出要求：
+- 仅输出 JSON，不要 markdown，不要解释。
+- deadline_at 仅允许 "yyyy-MM-dd HH:mm" 或空字符串。
+- urgency_threshold_at 仅允许 "yyyy-MM-dd HH:mm" 或空字符串。
+- priority_group 仅允许 1|2|3|4。
+- banter 不得新增或修改任务事实（任务名、时间、优先级）。`
+
+	// QuickNoteIntentPrompt 用于第一阶段：判断用户输入是否属于“随口记”。
+	QuickNoteIntentPrompt = `你是 SmartFlow 的“随口记分诊器”。
+请判断用户输入是否表达了“帮我记一个任务/日程”的需求。
+- 若是，请提取任务标题与时间线索。
+- 时间处理必须严谨：若出现相对时间（如明天/后天/下周一/今晚），必须基于上文给出的“当前时间”换算为绝对时间。
+- 若不是，请明确返回“非随口记意图”。
+- 不要声称已经写入数据库。`
+
+	// QuickNotePriorityPrompt 用于第二阶段：将任务归类到四象限优先级，并评估紧急分界线。
+	QuickNotePriorityPrompt = `你是 SmartFlow 的任务优先级评估器。
+根据任务内容、时间约束和执行成本，输出优先级 priority_group：
+1=重要且紧急，2=重要不紧急，3=简单不重要，4=不简单不重要。
+请给出简短理由，理由必须可解释。
+若你认为该任务需要后续自动平移，请额外输出 urgency_threshold_at（绝对时间，yyyy-MM-dd HH:mm）；否则输出空字符串。`
+
+	// QuickNoteReplyBanterPrompt 用于随口记成功后的“轻松跟进句”生成。
+	QuickNoteReplyBanterPrompt = `你是 SmartFlow 的中文口语化回复润色助手。
+请根据用户原话生成一句轻松自然的跟进话术，让回复更有温度。
+要求：
+- 只输出一句中文，不超过30字。
+- 顺着用户创建提醒的主题延伸，就像聊天时友好的问候一样，记得动用你知道的对应领域的知识。例如(注意，只是例子)：用户说提醒他明天早上吃麦当劳，你润色回复应该类似这样："薯饼记得趁热吃哦~"。
+- 可以轻微调侃，但语气友好，不刻薄。
+- 不得新增或修改任务事实（任务名、时间、优先级）。
+- 不要输出 markdown、编号、引号。`
+)

backend/agent2/prompt/route.go

@@ -0,0 +1,24 @@
+package agentprompt
+
+import (
+	"fmt"
+	"strings"
+)
+
+const routeSystemPrompt = `
+你是 SmartFlow 的一级路由助手。
+你的职责不是回答用户，而是判断这条消息更适合走哪条能力链路。
+
+当前 agent2 仍在逐批迁移阶段，因此这里只先保留 prompt 落点与职责说明。
+真正迁移旧 route 提示词时，应把正式版本收敛到这里，而不是散落在 node 或 service 中。
+`
+
+// BuildRouteSystemPrompt 返回一级路由系统提示词。
+func BuildRouteSystemPrompt() string {
+	return strings.TrimSpace(routeSystemPrompt)
+}
+
+// BuildRouteUserPrompt 构造一级路由用户提示词。
+func BuildRouteUserPrompt(userInput string) string {
+	return fmt.Sprintf("用户输入：%s", strings.TrimSpace(userInput))
+}

backend/agent2/prompt/schedule.go

@@ -0,0 +1,24 @@
+package agentprompt
+
+import (
+	"fmt"
+	"strings"
+)
+
+const scheduleSystemPrompt = `
+你是 SmartFlow 的智能排程助手。
+你的职责是把用户的排程目标转成结构化计划，并与后端粗排/硬校验能力配合完成排程。
+
+当前 agent2 还没正式迁移 schedule 相关旧代码，
+因此这里先定义 prompt 收口点，确保后面迁移时不会再把大段提示词散写回 nodes.go。
+`
+
+// BuildScheduleSystemPrompt 返回排程系统提示词骨架。
+func BuildScheduleSystemPrompt() string {
+	return strings.TrimSpace(scheduleSystemPrompt)
+}
+
+// BuildScheduleUserPrompt 构造排程用户提示词骨架。
+func BuildScheduleUserPrompt(nowText, userInput string) string {
+	return fmt.Sprintf("当前时间（北京时间，精确到分钟）：%s\n用户请求：%s", strings.TrimSpace(nowText), strings.TrimSpace(userInput))
+}

backend/agent2/prompt/taskquery.go

@@ -0,0 +1,23 @@
+package agentprompt
+
+import (
+	"fmt"
+	"strings"
+)
+
+const taskQuerySystemPrompt = `
+你是 SmartFlow 的“任务查询规划助手”。
+你不直接回答最终结果，而是先判断用户想查哪一类任务、需要怎样排序、以及是否需要时间范围约束。
+
+当前文件先保留 prompt 归档位置与基本职责说明。
+`
+
+// BuildTaskQuerySystemPrompt 返回任务查询系统提示词骨架。
+func BuildTaskQuerySystemPrompt() string {
+	return strings.TrimSpace(taskQuerySystemPrompt)
+}
+
+// BuildTaskQueryUserPrompt 构造任务查询用户提示词骨架。
+func BuildTaskQueryUserPrompt(nowText, userInput string) string {
+	return fmt.Sprintf("当前时间（北京时间，精确到分钟）：%s\n用户请求：%s", strings.TrimSpace(nowText), strings.TrimSpace(userInput))
+}