Losita/smartmate
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5 Commits

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Losita
66c06eed0a Version: 0.9.45.dev.260427 
后端：
1. execute 主链路重构为“上下文工具域 + 主动优化候选闭环”——移除 order_guard，粗排后默认进入主动微调，先诊断再从后端候选中选择 move/swap，避免 LLM 自由全局乱搜
2. 工具体系升级为动态注入协议——新增 context_tools_add / remove、工具域与二级包映射、主动优化白名单；schedule / taskclass / web 工具按域按包暴露，msg0 规则包与 execute 上下文同步重写
3. analyze_health 升级为主动优化唯一裁判入口——补齐 rhythm / tightness / profile / feasibility 指标、候选扫描与复诊打分、停滞信号、forced imperfection 判定，并把连续优化状态写回运行态
4. 任务类能力并入新 Agent 执行链——新增 upsert_task_class 写工具与启动注入事务写入；任务类模型补充学科画像与整天屏蔽配置，粗排支持 excluded_days_of_week，steady 策略改为基于目标位置/单日负载/分散度/缓冲的候选打分
5. 运行态与路由补齐优化模式语义——新增 active tool domain/packs、pending context hook、active optimize only、taskclass 写入回盘快照；区分 first_full / global_reopt / local_adjust，并完善首次粗排后默认 refine 的判定

前端：
6. 助手时间线渲染细化——推理内容改为独立 reasoning block，支持与工具/状态/正文按时序交错展示，自动收口折叠，修正 confirm reject 恢复动作

仓库：
7. newAgent 文档整体迁入 docs/backend，补充主动优化执行规划与顺序约束拆解文档，删除旧调试日志文件

PS:这次科研了2天，总算是有些进展了——LLM永远只适合做选择题、判断题，不适合做开放创新题。
 2026-04-27 01:09:37 +08:00
Losita
d47a8bcabd Version: 0.9.25.dev.260417 
后端：
1. AIHub 模型分级从 Worker/Strategist 两级重构为 Lite/Pro/Max 三级
- AIHub 结构体从 Worker + Strategist 改为 Lite + Pro + Max，分别对应轻量（标题生成）、标准（Chat 路由/闲聊/交付总结）、高能力（Plan 规划/Execute ReAct）三个能力层级
- config.example.yaml 新增 liteModel / proModel / maxModel 三个模型配置项，替代原 workerModel / strategistModel
- 启动层 InitEino 改为创建三个独立模型实例，抽取公共 baseURL 和 apiKey 减少重复
- pickChatModel 统一返回 Pro 模型，旧 strategist 参数不再生效；pickTitleModel 从 Worker 切到 Lite
- runNewAgentGraph 按 Plan/Execute→Max、Chat/Deliver→Pro 分级注入；Graph 出错回退也切到 Pro
- Memory 模块初始化从 Worker 改为 Pro
2. Plan 节点从"两阶段评估"简化为"单轮深度规划"，thinking 开关改为全配置化
- 移除 Phase 1（快速评估 1600 token）+ Phase 2（深度规划 3200 token）的两轮调用逻辑，改为单轮不限 token 深度规划
- PlanDecision 移除 need_thinking 字段，prompt 规则和 JSON contract 同步删除该字段
- 各节点（Plan / Execute / Deliver）thinking 开关从硬编码改为从 AgentGraphDeps 读取，由 config.yaml 的 agent.thinking 段按节点注入
- 新增 agent.thinking 配置段（plan / execute / deliver / memory 四个独立布尔开关），config.example.yaml 补齐默认值
- 新增 resolveThinkingMode 公共函数，plan / execute / deliver 和 memory 决策/抽取链路统一使用
3. Memory 模块 LLM 调用支持 thinking 开关
- Config 新增 LLMThinking 字段，config_loader 从 agent.thinking.memory 读取
- LLMDecisionOrchestrator.Compare 和 LLMWriteOrchestrator.ExtractFacts 的 thinking 模式从硬编码 Disabled 改为读取配置
前端：
1. 移除助手输入区模型选择器及全部偏好持久化逻辑
- 删除 ModelType 类型、selectedModel ref、MODEL_PREFERENCE_STORAGE_KEY 常量
- 删除 isModelType / loadModelPreferenceMap / persistModelPreferenceMap / savePreferredModel / resolvePreferredModel / applyPreferredModelForConversation 六个函数及 modelPreferenceMap ref
- 删除 selectedModel watch 监听、发送消息时的 savePreferredModel 调用、切会话时的 applyPreferredModelForConversation 调用、会话迁移时的模型偏好迁移
- fetchChatStream 的 model 参数硬编码为 'worker'
- 删除模板中"模型"下拉选择器（标准/策略）及对应的全局样式 .assistant-model-select-panel
2. 上下文窗口指示器简化为仅显示总占用
- ContextWindowMeter 移除 msg0~msg3 四段彩色分段逻辑（ContextSegment 接口、segments computed、v-for 渲染）
- 进度条改为单一蓝色条，按 total/budget 比例填充；超预算时变红
- Tooltip 简化为仅显示"总计 X / 预算 Y（Z%）"

仓库：无
 2026-04-17 12:27:04 +08:00
Losita
2038185730 Version: 0.9.2.dev.260406 
后端：
   1.Chat 四路由升级（二分类 chat/task → 四路由 direct_reply/execute/deep_answer/plan）
     - 新建model/chat_contract.go：路由决策模型，含 NeedsRoughBuild 粗排标记
     - 更新node/chat.go：四路由分流；新增 deep_answer 深度回答路径（二次 LLM 开 thinking）
     - 更新prompt/chat.go：意图分类 prompt 升级为四路由 prompt；新增 deep_answer prompt
   2.粗排节点（RoughBuild）全链路
     - 新建node/rough_build.go：粗排节点，调用注入的算法函数，结果写入 ScheduleState 后进 Execute 微调
     - 更新graph/common_graph.go：注册 RoughBuild 节点；Chat/Confirm 后可路由至粗排
     - 更新model/graph_run_state.go：新增 RoughBuildPlacement/RoughBuildFunc 类型；Deps 注入入口
     - 更新model/plan_contract.go：PlanDecision 新增 NeedsRoughBuild/TaskClassIDs 字段
     - 更新node/plan.go：plan_done 时写入粗排标记和 TaskClassIDs
   3.任务类约束元数据（TaskClassMeta）贯穿 prompt → tools → 持久化
     - 更新tools/state.go：新增 TaskClassMeta；ScheduleState.TaskClasses；ScheduleTask.TaskClassID；Clone 深拷贝
     - 更新conv/schedule_state.go：加载时构建 TaskClassMeta；Diff 支持 HostEventID 嵌入关系
     - 更新conv/schedule_provider.go：新增 LoadTaskClassMetas 按需加载
     - 更新model/state_store.go：ScheduleStateProvider 接口新增 LoadTaskClassMetas
     - 更新prompt/base.go：renderStateSummary 渲染任务类约束
     - 更新prompt/plan.go：注入任务类 ID 上下文和粗排识别规则
     - 更新tools/read_tools.go：GetOverview 展示任务类约束
     - 更新model/common_state.go：CommonState 新增 TaskClassIDs/TaskClasses/NeedsRoughBuild
   4.Execute 健壮性增强（correction 重试 + 纯 ReAct 模式）
     - 更新node/execute.go：未知工具名/空文本走 correction 重试而非 fatal；maxConsecutiveCorrections 提升为包级常量；新增无 plan 纯ReAct 模式；工具结果截断；speak 排除 ask_user/confirm
     - 更新prompt/execute.go：新增 ReAct 模式 system prompt 和 contract
   5.写入持久化完善（task_item source + 嵌入水课）
     - 更新conv/schedule_persist.go：place/move/unplace 支持 task_item source，含嵌入水课和普通 task event 两条路径
     - 新建conv/schedule_preview.go：ScheduleState → 排程预览缓存，复用旧格式，前端无需改动
   6.状态持久化体系（Redis → MySQL outbox 异步）
     - 更新dao/cache.go：Redis 快照 TTL 从 24h 改为 2h，配合 MySQL outbox
     - 新建model/agent_state_snapshot_record.go：快照 MySQL 记录模型
     - 新建service/events/agent_state_persist.go：outbox 异步持久化处理器
     - 更新cmd/start.go + inits/mysql.go：注册快照事件处理器 + AutoMigrate
     - 更新service/agentsvc/agent_newagent.go：注入 RoughBuildFunc；outbox 异步写快照；排程结果写 Redis 预览缓存
   7.基础设施与稳定性
     - 更新stream/sse_adapter.go：outChan 满时静默丢弃，保证持久化不被 SSE 阻断
     - 更新service/agentsvc/agent.go：新增 readAgentExtraIntSlice；outChan 容量 8→256
     - 更新node/agent_nodes.go：Chat 注入工具 schema；Deliver 改 saveAgentState 替代 deleteAgentState
前端：无
仓库：无
 2026-04-06 23:15:54 +08:00
Losita
64b946816f Version: 0.8.7.dev.260402 
后端：
  1.Plan节点实现两阶段LLM调用：Phase1无thinking快速评估复杂度，复杂任务自动开启Phase2深度规划
  2.Execute节点新增GoalCheck自省机制：LLM输出next_plan/done时必须附带对照done_when的完成验证，为空则追加修正重试
前端：无
仓库：无
 2026-04-02 22:56:06 +08:00
Losita
e1a06be768 Version: 0.8.5.dev.260330 
后端：
1.把node/plan的具体逻辑做完了,没仔细看，进入下一步之前需要仔细review

前端：
无改动

全仓库：
无改动
 2026-03-30 22:08:30 +08:00