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Losita	04b5836b39	Version: 0.9.42.dev.260424 后端： 1. 新增课表图片识别接口，支持上传截图后返回“可编辑草稿”（success / partial / reject），并补齐大图、空图、格式不支持、识别能力未配置等错误分支。 2. 课表识别服务接入多模态 Responses 链路，完善图片请求归一化与安全校验（大小、MIME、内容探测），并对识别结果做结构化清洗、强/弱约束校验、告警去重与默认文案兜底。 3. 新增 Ark Responses 统一客户端抽象，支持文本+图片输入、JSON对象输出、usage统计透传与不完整输出识别；同时补齐模型返回 finish_reason 透传，便于定位截断问题。 4. 启动阶段增加课表识图模型与参数注入（模型名、最大图片字节、最大输出token），并将配置示例收敛为“仅保留当前代码实际读取项”。前端： 5. 课表中心新增“导入课表”完整闭环：上传图片识别、草稿编辑校对、正式导入落库；并新增对应 API 与类型定义。 6. 导入弹窗支持识别中止、全局告警与行级告警展示、低置信度提示、行内编辑、手动新增、删除、拖拽排序、本地校验与提交前二次确认。 7. 正式导入前将草稿按“课程名+地点+是否允许嵌入”聚合为导入结构，并统一携带幂等键请求头，降低重复提交风险。 8. 周课表画板修复跨节次事件遮挡导致的网格错位问题，改进“完全遮挡/部分遮挡”渲染判定与 grid 行定位。 9. 助手流式区域优化“思考中”指示逻辑与样式，避免已有正文时仍展示回答中占位；同时补充全局组件视觉统一（弹窗/按钮）样式。仓库： 10. 新增课表图片识别前端对接说明文档，补充主动优化能力 PRD 讨论稿，并在协作规范中新增“实现 Eino 新能力前需先查官方文档”的约束。	2026-04-24 23:33:43 +08:00
Losita	d47a8bcabd	Version: 0.9.25.dev.260417 后端： 1. AIHub 模型分级从 Worker/Strategist 两级重构为 Lite/Pro/Max 三级 - AIHub 结构体从 Worker + Strategist 改为 Lite + Pro + Max，分别对应轻量（标题生成）、标准（Chat 路由/闲聊/交付总结）、高能力（Plan 规划/Execute ReAct）三个能力层级 - config.example.yaml 新增 liteModel / proModel / maxModel 三个模型配置项，替代原 workerModel / strategistModel - 启动层 InitEino 改为创建三个独立模型实例，抽取公共 baseURL 和 apiKey 减少重复 - pickChatModel 统一返回 Pro 模型，旧 strategist 参数不再生效；pickTitleModel 从 Worker 切到 Lite - runNewAgentGraph 按 Plan/Execute→Max、Chat/Deliver→Pro 分级注入；Graph 出错回退也切到 Pro - Memory 模块初始化从 Worker 改为 Pro 2. Plan 节点从"两阶段评估"简化为"单轮深度规划"，thinking 开关改为全配置化 - 移除 Phase 1（快速评估 1600 token）+ Phase 2（深度规划 3200 token）的两轮调用逻辑，改为单轮不限 token 深度规划 - PlanDecision 移除 need_thinking 字段，prompt 规则和 JSON contract 同步删除该字段 - 各节点（Plan / Execute / Deliver）thinking 开关从硬编码改为从 AgentGraphDeps 读取，由 config.yaml 的 agent.thinking 段按节点注入 - 新增 agent.thinking 配置段（plan / execute / deliver / memory 四个独立布尔开关），config.example.yaml 补齐默认值 - 新增 resolveThinkingMode 公共函数，plan / execute / deliver 和 memory 决策/抽取链路统一使用 3. Memory 模块 LLM 调用支持 thinking 开关 - Config 新增 LLMThinking 字段，config_loader 从 agent.thinking.memory 读取 - LLMDecisionOrchestrator.Compare 和 LLMWriteOrchestrator.ExtractFacts 的 thinking 模式从硬编码 Disabled 改为读取配置前端： 1. 移除助手输入区模型选择器及全部偏好持久化逻辑 - 删除 ModelType 类型、selectedModel ref、MODEL_PREFERENCE_STORAGE_KEY 常量 - 删除 isModelType / loadModelPreferenceMap / persistModelPreferenceMap / savePreferredModel / resolvePreferredModel / applyPreferredModelForConversation 六个函数及 modelPreferenceMap ref - 删除 selectedModel watch 监听、发送消息时的 savePreferredModel 调用、切会话时的 applyPreferredModelForConversation 调用、会话迁移时的模型偏好迁移 - fetchChatStream 的 model 参数硬编码为 'worker' - 删除模板中"模型"下拉选择器（标准/策略）及对应的全局样式 .assistant-model-select-panel 2. 上下文窗口指示器简化为仅显示总占用 - ContextWindowMeter 移除 msg0~msg3 四段彩色分段逻辑（ContextSegment 接口、segments computed、v-for 渲染） - 进度条改为单一蓝色条，按 total/budget 比例填充；超预算时变红 - Tooltip 简化为仅显示"总计 X / 预算 Y（Z%）" 仓库：无	2026-04-17 12:27:04 +08:00
LoveLosita	5f86dcda2b	Version: 0.4.0.dev.260302 修改了gitignore文件，使得yaml不会被上传，保护隐私接入eino，实现了agent的消息sse流式传输	2026-03-02 14:30:07 +08:00

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04b5836b39

Version: 0.9.42.dev.260424

后端：
1. 新增课表图片识别接口，支持上传截图后返回“可编辑草稿”（success / partial / reject），并补齐大图、空图、格式不支持、识别能力未配置等错误分支。
2. 课表识别服务接入多模态 Responses 链路，完善图片请求归一化与安全校验（大小、MIME、内容探测），并对识别结果做结构化清洗、强/弱约束校验、告警去重与默认文案兜底。
3. 新增 Ark Responses 统一客户端抽象，支持文本+图片输入、JSON对象输出、usage统计透传与不完整输出识别；同时补齐模型返回 finish_reason 透传，便于定位截断问题。
4. 启动阶段增加课表识图模型与参数注入（模型名、最大图片字节、最大输出token），并将配置示例收敛为“仅保留当前代码实际读取项”。

前端：
5. 课表中心新增“导入课表”完整闭环：上传图片识别、草稿编辑校对、正式导入落库；并新增对应 API 与类型定义。
6. 导入弹窗支持识别中止、全局告警与行级告警展示、低置信度提示、行内编辑、手动新增、删除、拖拽排序、本地校验与提交前二次确认。
7. 正式导入前将草稿按“课程名+地点+是否允许嵌入”聚合为导入结构，并统一携带幂等键请求头，降低重复提交风险。
8. 周课表画板修复跨节次事件遮挡导致的网格错位问题，改进“完全遮挡/部分遮挡”渲染判定与 grid 行定位。
9. 助手流式区域优化“思考中”指示逻辑与样式，避免已有正文时仍展示回答中占位；同时补充全局组件视觉统一（弹窗/按钮）样式。

仓库：
10. 新增课表图片识别前端对接说明文档，补充主动优化能力 PRD 讨论稿，并在协作规范中新增“实现 Eino 新能力前需先查官方文档”的约束。

2026-04-24 23:33:43 +08:00

Losita

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Version: 0.9.25.dev.260417

后端：
1. AIHub 模型分级从 Worker/Strategist 两级重构为 Lite/Pro/Max 三级
- AIHub 结构体从 Worker + Strategist 改为 Lite + Pro + Max，分别对应轻量（标题生成）、标准（Chat 路由/闲聊/交付总结）、高能力（Plan 规划/Execute ReAct）三个能力层级
- config.example.yaml 新增 liteModel / proModel / maxModel 三个模型配置项，替代原 workerModel / strategistModel
- 启动层 InitEino 改为创建三个独立模型实例，抽取公共 baseURL 和 apiKey 减少重复
- pickChatModel 统一返回 Pro 模型，旧 strategist 参数不再生效；pickTitleModel 从 Worker 切到 Lite
- runNewAgentGraph 按 Plan/Execute→Max、Chat/Deliver→Pro 分级注入；Graph 出错回退也切到 Pro
- Memory 模块初始化从 Worker 改为 Pro
2. Plan 节点从"两阶段评估"简化为"单轮深度规划"，thinking 开关改为全配置化
- 移除 Phase 1（快速评估 1600 token）+ Phase 2（深度规划 3200 token）的两轮调用逻辑，改为单轮不限 token 深度规划
- PlanDecision 移除 need_thinking 字段，prompt 规则和 JSON contract 同步删除该字段
- 各节点（Plan / Execute / Deliver）thinking 开关从硬编码改为从 AgentGraphDeps 读取，由 config.yaml 的 agent.thinking 段按节点注入
- 新增 agent.thinking 配置段（plan / execute / deliver / memory 四个独立布尔开关），config.example.yaml 补齐默认值
- 新增 resolveThinkingMode 公共函数，plan / execute / deliver 和 memory 决策/抽取链路统一使用
3. Memory 模块 LLM 调用支持 thinking 开关
- Config 新增 LLMThinking 字段，config_loader 从 agent.thinking.memory 读取
- LLMDecisionOrchestrator.Compare 和 LLMWriteOrchestrator.ExtractFacts 的 thinking 模式从硬编码 Disabled 改为读取配置
前端：
1. 移除助手输入区模型选择器及全部偏好持久化逻辑
- 删除 ModelType 类型、selectedModel ref、MODEL_PREFERENCE_STORAGE_KEY 常量
- 删除 isModelType / loadModelPreferenceMap / persistModelPreferenceMap / savePreferredModel / resolvePreferredModel / applyPreferredModelForConversation 六个函数及 modelPreferenceMap ref
- 删除 selectedModel watch 监听、发送消息时的 savePreferredModel 调用、切会话时的 applyPreferredModelForConversation 调用、会话迁移时的模型偏好迁移
- fetchChatStream 的 model 参数硬编码为 'worker'
- 删除模板中"模型"下拉选择器（标准/策略）及对应的全局样式 .assistant-model-select-panel
2. 上下文窗口指示器简化为仅显示总占用
- ContextWindowMeter 移除 msg0~msg3 四段彩色分段逻辑（ContextSegment 接口、segments computed、v-for 渲染）
- 进度条改为单一蓝色条，按 total/budget 比例填充；超预算时变红
- Tooltip 简化为仅显示"总计 X / 预算 Y（Z%）"

仓库：无

2026-04-17 12:27:04 +08:00

LoveLosita

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Version: 0.4.0.dev.260302

修改了gitignore文件，使得yaml不会被上传，保护隐私
接入eino，实现了agent的消息sse流式传输

2026-03-02 14:30:07 +08:00

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