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smartmate/docs/容器化部署说明.md
Losita 25a608eaeb Version: 0.9.82.dev.260507
后端:
1. 登录注册补齐极验行为验证与跨域入口:gateway 新增 `/user/captcha/register`,登录/注册先做 GeeTest 初始化与二次校验,再进入 user/auth RPC;补充验证码失败/初始化失败/服务不可用响应码,并新增可配置 CORS middleware 适配分域部署。
2. 容器部署配置入口收口:`bootstrap.LoadConfig` 支持 `SMARTFLOW_CONFIG_FILE` 与环境变量覆盖,`config.example.yaml` / `config.docker.yaml` 补齐 geetest 与容器内服务地址,网关新增配置列表解析,便于 compose 场景直接挂载配置启动。
3. LLM outbox 与助手时间线稳定性修正:`cmd/llm` 显式绑定 llm 自身 topic/group,避免误入 agent consumer group;agent timeline 在 Redis 热缓存未落 MySQL 时改用 `seq` 兜底临时 id,避免前端历史回放撞 key。

前端:
4. 认证页接入极验并补齐提交前校验:新增 GeeTest 脚本加载与实例封装,登录/注册面板支持 challenge 初始化、切换面板重挂载、失败提示与提交前校验,认证 API/types 同步透传 geetest 三元组。
5. 前端部署基址与网关对接收口:Axios `baseURL`、Vue Router `history base` 与 Vite `base/dev proxy` 改为读取环境变量,新增 `frontend/.env.example`,支持子路径部署、容器内反向代理和本地联调共存。
6. 助手与工作台展示细节修正:AssistantPanel 历史重建优先使用真实 timeline id、缺失时退回 `seq` 保证消息主键唯一;首页主面板改为纵向可滚动并补底部留白,避免内容截断。

仓库:
7. 整站容器化交付链路补齐并重写说明文档:新增后端/前端 Dockerfile、`.dockerignore`、前端 Nginx 代理、`docker-compose.full.yml`、`.env.full.example` 与镜像打包/导入脚本,README 改写数据库/路由/部署章节,并新增 `docs/容器化部署说明.md` 说明离线镜像分发方案。
2026-05-07 00:58:27 +08:00

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SmartFlow 容器化部署说明

1. 方案定位

这套方案把“开发启动”和“服务器部署”拆开处理。

  1. 本地开发继续使用 backend/scripts 下的 PowerShell 脚本,适合频繁改代码与频繁重启。

  2. 服务器部署使用 docker-compose.full.yml 管理“依赖 + 后端 + 前端”全栈容器。

  3. 离线或半离线环境通过 deploy/docker-pack.ps1 在本地打包镜像,再用 deploy/docker-load.sh 在 Linux 服务器导入。

2. 为什么国内弱网更适合这个方案

如果服务器不稳定访问国外镜像源,真正要调整的不是“要不要继续用 Docker Compose”而是“镜像分发方式”。

  1. Compose 继续负责启动、重启、网络、卷和服务依赖。

  2. 镜像构建与拉取放到本地或一台网络更好的机器上完成。

  3. 服务器只做 docker loaddocker compose up -d,避免上线时卡在拉镜像。

结论就是弱网环境会让“脚本直起进程”更难维护但会让“Compose + 离线镜像包”更有优势。

3. 关键文件

  1. 后端共享镜像定义:backend/Dockerfile

  2. 前端镜像定义:frontend/Dockerfile

  3. 前端反向代理配置:frontend/nginx.conf

  4. 容器专用后端配置模板:backend/config.docker.yaml

  5. 全栈 Composedocker-compose.full.yml

  6. Compose 环境变量示例:.env.full.example

4. 推荐流程

4.1 本地构建并导出镜像

在 Windows 开发机执行:

cd D:\SmartFlow-Agent
.\deploy\docker-pack.ps1 -AppTag 20260506 -IncludeInfra

执行后会得到:

  1. .docker-bundles/smartflow-app-20260506.tar

  2. .docker-bundles/smartflow-infra-20260506.tar

4.2 传到 Linux 服务器并导入

首次使用前建议先给脚本执行权限:

chmod +x ./deploy/docker-load.sh

然后执行:

cd /data/smartflow
./deploy/docker-load.sh .docker-bundles

4.3 准备配置并启动

  1. 复制 .env.full.example 为根目录 .env

  2. 按实际情况修改 backend/config.docker.yaml 中的密钥、模型配置与业务参数。

  3. 启动全栈服务:

docker compose -f docker-compose.full.yml up -d

如需 Attu

docker compose -f docker-compose.full.yml --profile ops up -d

5. 镜像源困难时的处理方式

5.1 最稳妥:完全离线导入

适合服务器几乎拉不到外网镜像的情况。

  1. 本地 docker build / docker pull

  2. 本地 docker save

  3. 服务器 docker load

  4. 服务器 docker compose up -d

这是当前最推荐的落地方式。

5.2 次优方案:改成国内可访问的镜像地址

如果您有私有仓库或云厂商镜像加速源,可以在 .env 里修改这些变量:

  1. SMARTFLOW_MYSQL_IMAGE

  2. SMARTFLOW_REDIS_IMAGE

  3. SMARTFLOW_KAFKA_IMAGE

  4. SMARTFLOW_ETCD_IMAGE

  5. SMARTFLOW_MINIO_IMAGE

  6. SMARTFLOW_MILVUS_IMAGE

  7. SMARTFLOW_ATTU_IMAGE

这样无需改 Compose 文件本身。

6. 选型结论

把“国内服务器拉镜像困难”考虑进去之后,结论会更明确。

  1. 开发启动继续保留本地脚本方案。

  2. 生产与测试部署优先选 Docker Compose,不要回退到 main.go 或手写启动脚本。

  3. 镜像分发优先选“本地打包 + 服务器导入”,而不是让服务器现场构建或现场拉国外镜像。