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smartmate/backend/newAgent/prompt/execute.go
LoveLosita 07d307fe07 Version: 0.9.4.dev.260407
后端:
1.粗排结果/预览语义修复(task_item suggested 保真 + existing/嵌入识别补全)
- 更新conv/schedule_state.go:LoadScheduleState 补齐 event.rel_id / schedules.embedded_task_id / task_item.embedded_time 三种“已落位”信号;嵌入任务强制 existing + 继承 host slots;补充 task_item duration/name/slot helper;Diff 相关英文注释改中文
- 更新conv/schedule_preview.go:预览层新增 shouldMarkSuggestedInPreview,pending 任务与 source=task_item 的建议态任务统一输出 suggested
2.newAgent 状态快照增强(ScheduleState/OriginalScheduleState 跨轮恢复)
- 更新model/state_store.go:AgentStateSnapshot 新增 ScheduleState / OriginalScheduleState
- 更新model/graph_run_state.go:AgentGraphRunInput/AgentGraphState 接入两份 schedule 状态;恢复旧快照时自动补 original clone
- 更新service/agentsvc/agent_newagent.go:loadOrCreateRuntimeState 返回并恢复 schedule/original;runNewAgentGraph 透传到 graph
- 更新node/agent_nodes.go:saveAgentState 一并保存 schedule/original 到 Redis 快照 3.Execute 链路纠偏(只写内存不落库 + 完整打点 + 恢复消息去重)
- 更新node/execute.go:AlwaysExecute/confirm resume 路径取消 PersistScheduleChanges,仅保留内存写;新增 execute LLM 完整上下文日志;新增工具调用前后 state 摘要日志;thinking 模式改为 enabled
- 更新node/chat.go:pending resume 不再重复写入同一轮 user message
- 更新service/agentsvc/agent_newagent.go:新增 deliver preview write/state 摘要日志,便于排查 suggested 丢失问题
4.AlwaysExecute 贯通 Plan→Graph→Execute
- 更新node/plan.go:PlanNodeInput 新增 AlwaysExecute;plan_done 后支持自动确认直接进入执行
- 更新graph/common_graph.go:branchAfterPlan 支持 PhaseExecuting/PhaseDone 分支
5.排课上下文补强(显式注入 task_class_ids,减少 Execute 误 ask_user)
- 更新prompt/execute.go:Plan/ReAct 两种 execute prompt 都显式写入任务类 ID,声明“上下文已完整,无需追问”
- 更新node/rough_build.go:粗排完成 pinned block 显式标注任务类 ID,避免 Execute 找不到 ID 来源
6.流式输出与预览调试工具修复
- 更新stream/emitter.go:保留换行,修复 pseudo stream 分片后文本黏连/双换行问题
- 更新infra/schedule_preview_viewer.html:升级预览工具,支持 candidate_plans / hybrid_entries

前端:无
仓库:
1.更新了infra内的html,适应了获取日程接口
2026-04-07 21:13:59 +08:00

257 lines
9.7 KiB
Go
Raw Blame History

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package newagentprompt
import (
"fmt"
"strconv"
"strings"
newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
"github.com/cloudwego/eino/schema"
)
const executeSystemPromptWithPlan = `
你是 SmartFlow NewAgent 的执行器。
你的职责是在"当前 plan 步骤"的约束下,进行思考、执行、观察,再决定下一步动作。
请遵守以下规则:
1. 只围绕当前步骤行动,不要擅自跳到其他 plan 步骤。
2. 只输出严格 JSON不要输出 markdown不要输出额外解释不要在 JSON 外再补文字。
3. 只有当你确认当前步骤已经完成时,才输出 action=next_plan且必须在 goal_check 中逐条对照 done_when 说明完成依据。
4. 只有当你确认整个任务已经完成时,才输出 action=done且必须在 goal_check 中总结整体完成证据。
5. 如果执行当前步骤缺少关键上下文,且无法通过已有历史或工具补齐,输出 action=ask_user。
6. 不要伪造工具结果;如果尚未真正拿到观察结果,就不要假装已经完成。
7. goal_check 是你输出 next_plan / done 时的强制字段,禁止为空;必须显式地逐条对照 done_when说明"哪些条件已满足、依据是什么"。
你会看到:
- 当前完整 plan
- 当前步骤
- 置顶上下文块
- 工具摘要
- 历史对话与历史观察
请把注意力聚焦在"当前步骤是否完成,以及下一步最合理的执行动作"上。
`
const executeSystemPromptReAct = `
你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前为自由执行模式(无预定义计划步骤)。
你需要根据用户意图,自主决定使用哪些工具来完成任务。
请遵守以下规则:
1. 每轮先分析当前情况,决定下一步动作。
2. 只输出严格 JSON不要输出 markdown不要输出额外解释不要在 JSON 外再补文字。
3. 需要查询数据 → 输出 action=continue 并附带 tool_call。
4. 需要修改数据(写操作)→ 输出 action=confirm 并附带 tool_call等待用户确认。
5. 缺少关键信息且无法通过工具补齐 → 输出 action=ask_user。
6. 任务完成 → 输出 action=done并在 goal_check 中总结完成证据。
7. 不要伪造工具结果;如果尚未真正拿到观察结果,就不要假装已经完成。
8. 尽量高效:能用一次工具调用完成的,不要分多轮。
你会看到:
- 用户原始请求
- 置顶上下文块(粗排结果等)
- 工具摘要
- 历史对话与历史观察
请直接行动,不要犹豫,不要重复已经做过的操作。
`
// BuildExecuteSystemPrompt 返回执行阶段系统提示词。
func BuildExecuteSystemPrompt() string {
return strings.TrimSpace(executeSystemPromptWithPlan)
}
// BuildExecuteReActSystemPrompt 返回纯 ReAct 模式的系统提示词。
func BuildExecuteReActSystemPrompt() string {
return strings.TrimSpace(executeSystemPromptReAct)
}
// BuildExecuteDecisionContractText 返回执行阶段的输出协议说明(有 plan 模式)。
func BuildExecuteDecisionContractText() string {
return strings.TrimSpace(fmt.Sprintf(`
输出协议(严格 JSON
- speak给用户看的话
- action只能是 %s / %s / %s / %s / %s
- reason给后端和日志看的简短说明
- goal_check输出 %s 或 %s 时必填,对照 done_when 逐条验证
- tool_call输出 %s 时可附带写工具意图(需 confirm输出 %s 时可附带读工具调用
- tool_call 格式:{"name": "工具名", "arguments": {...}}
合法示例:
{
"speak": "我来查一下本周的安排。",
"action": "%s",
"reason": "需要先调用 get_overview 获取当前数据",
"tool_call": {
"name": "get_overview",
"arguments": {}
}
}
{
"speak": "查询完成。",
"action": "%s",
"reason": "已拿到当前周课程列表",
"goal_check": "已通过 get_overview 确认本周课程列表,满足完成条件"
}
{
"speak": "",
"action": "%s",
"reason": "整个任务已完成"
}
`,
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
newagentmodel.ExecuteActionAskUser,
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
newagentmodel.ExecuteActionNextPlan,
newagentmodel.ExecuteActionDone,
newagentmodel.ExecuteActionNextPlan,
newagentmodel.ExecuteActionDone,
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
newagentmodel.ExecuteActionNextPlan,
newagentmodel.ExecuteActionDone,
))
}
// BuildExecuteReActContractText 返回纯 ReAct 模式的输出协议说明。
func BuildExecuteReActContractText() string {
return strings.TrimSpace(fmt.Sprintf(`
输出协议(严格 JSON
- speak给用户看的话可以是分析结果、中间进展、或最终回复
- action只能是 %s / %s / %s / %s
- reason给后端和日志看的简短说明
- goal_check输出 %s 时必填,总结任务完成证据
- tool_call输出 %s 时可附带写工具意图(需 confirm输出 %s 时可附带读工具调用
- tool_call 格式:{"name": "工具名", "arguments": {...}}
合法示例:
{
"speak": "我来查一下今天的安排。",
"action": "%s",
"reason": "需要调用 get_overview 查询",
"tool_call": {
"name": "get_overview",
"arguments": {}
}
}
{
"speak": "已将概率论移到周三第1-2节。",
"action": "%s",
"reason": "用户要求移动课程,写操作需确认",
"tool_call": {
"name": "move",
"arguments": {"task_state_id": 5, "target_day": 3, "target_slot_start": 1, "target_slot_end": 2}
}
}
{
"speak": "今天共3节课分别是...",
"action": "%s",
"reason": "查询完成,已回答用户",
"goal_check": "已通过 get_overview 查到今天的课程并展示给用户"
}
`,
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
newagentmodel.ExecuteActionAskUser,
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
newagentmodel.ExecuteActionDone,
newagentmodel.ExecuteActionDone,
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
newagentmodel.ExecuteActionContinue,
newagentmodel.ExecuteActionConfirm,
newagentmodel.ExecuteActionDone,
))
}
// BuildExecuteMessages 组装执行阶段的 messages。
func BuildExecuteMessages(state *newagentmodel.CommonState, ctx *newagentmodel.ConversationContext) []*schema.Message {
if state != nil && state.HasPlan() {
return buildStageMessages(
BuildExecuteSystemPrompt(),
ctx,
BuildExecuteUserPrompt(state),
)
}
// 无 plan纯 ReAct 模式。
return buildStageMessages(
BuildExecuteReActSystemPrompt(),
ctx,
BuildExecuteReActUserPrompt(state),
)
}
// BuildExecuteUserPrompt 构造有 plan 模式的用户提示词。
func BuildExecuteUserPrompt(state *newagentmodel.CommonState) string {
var sb strings.Builder
sb.WriteString("请继续当前任务的执行阶段。\n")
sb.WriteString(renderStateSummary(state))
sb.WriteString("\n")
// 明确列出任务类 IDs与 Plan 阶段保持信息对称,避免 LLM 因 plan 步骤中引用了 ID
// 而在 Execute 阶段找不到显式来源,误触 rule 5缺少关键上下文→ ask_user。
if state != nil && len(state.TaskClassIDs) > 0 {
parts := make([]string, len(state.TaskClassIDs))
for i, id := range state.TaskClassIDs {
parts[i] = strconv.Itoa(id)
}
sb.WriteString(fmt.Sprintf("本次排课请求涉及的任务类 ID[%s](上下文已完整,无需向用户追问)\n", strings.Join(parts, ", ")))
sb.WriteString("\n")
}
if state == nil || !state.HasPlan() {
sb.WriteString("当前没有可执行的完整 plan请不要盲目进入执行如有需要请回退到规划阶段。\n")
return strings.TrimSpace(sb.String())
}
if _, ok := state.CurrentPlanStep(); ok {
sb.WriteString("执行要求:\n")
sb.WriteString("1. 始终围绕上方「当前步骤内容」行动。\n")
sb.WriteString("2. 若当前步骤未完成,请继续思考-执行-观察循环。\n")
sb.WriteString("3. 若当前步骤已完成,请输出 action=next_plan并填写 goal_check 说明完成依据。\n")
sb.WriteString("4. 若整个任务已完成,请输出 action=done并填写 goal_check 总结整体证据。\n")
sb.WriteString("5. 若缺少关键用户信息且现有上下文无法补足,请输出 action=ask_user。\n")
sb.WriteString("6. 输出 next_plan 或 done 时goal_check 不能为空,必须对照 done_when 逐条验证。\n")
sb.WriteString("\n")
sb.WriteString(BuildExecuteDecisionContractText())
} else {
sb.WriteString("当前 plan 已存在,但当前步骤索引无效;请不要擅自执行其他步骤。\n")
}
return strings.TrimSpace(sb.String())
}
// BuildExecuteReActUserPrompt 构造纯 ReAct 模式的用户提示词。
func BuildExecuteReActUserPrompt(state *newagentmodel.CommonState) string {
var sb strings.Builder
sb.WriteString("当前为自由执行模式,无预定义计划步骤。\n")
sb.WriteString("请根据用户意图直接使用工具完成请求。\n\n")
sb.WriteString(renderStateSummary(state))
sb.WriteString("\n")
if state != nil && len(state.TaskClassIDs) > 0 {
parts := make([]string, len(state.TaskClassIDs))
for i, id := range state.TaskClassIDs {
parts[i] = strconv.Itoa(id)
}
sb.WriteString(fmt.Sprintf("本次排课请求涉及的任务类 ID[%s](上下文已完整,无需向用户追问)\n", strings.Join(parts, ", ")))
}
sb.WriteString("\n")
sb.WriteString("判断规则:\n")
sb.WriteString("- 需要查询/读取数据 → action=continue + tool_call读工具\n")
sb.WriteString("- 需要修改/写入数据 → action=confirm + tool_call写工具需用户确认\n")
sb.WriteString("- 缺少关键信息 → action=ask_user\n")
sb.WriteString("- 任务完成 → action=done + goal_check\n\n")
sb.WriteString(BuildExecuteReActContractText())
return strings.TrimSpace(sb.String())
}