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后端： 1.阶段 6 agent / memory 服务化收口 - 新增 cmd/agent 独立进程入口，承载 agent zrpc server、agent outbox relay / consumer 和运行时依赖初始化 - 补齐 services/agent/rpc 的 Chat stream 与 conversation meta/list/timeline、schedule-preview、context-stats、schedule-state unary RPC - 新增 gateway/client/agent 与 shared/contracts/agent，将 /api/v1/agent chat 和非 chat 门面切到 agent zrpc - 收缩 gateway 本地 AgentService 装配，双 RPC 开关开启时不再初始化本地 agent 编排、LLM、RAG 和 memory reader fallback - 将 backend/memory 物理迁入 services/memory，私有实现收入 internal，保留 module/model/observe 作为 memory 服务门面 - 调整 memory outbox、memory reader 和 agent 记忆渲染链路的 import 与服务边界，cmd/memory 独占 memory worker / consumer - 关闭 gateway 侧 agent outbox worker 所有权，agent relay / consumer 由 cmd/agent 独占，gateway 仅保留 HTTP/SSE 门面与迁移期开关回退 - 更新阶段 6 文档，记录 agent / memory 当前切流点、smoke 结果，以及 backend/client 与 gateway/shared 的目录收口口径
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package model
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import "time"
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// ExtractJobPayload 是 memory_jobs.payload_json 的领域视图。
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//
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// 职责边界：
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// 1. 只描述抽取任务执行所需字段；
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// 2. 与数据库模型解耦，避免后续表结构调整污染 worker 逻辑。
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type ExtractJobPayload struct {
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UserID int `json:"user_id"`
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ConversationID string `json:"conversation_id"`
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AssistantID string `json:"assistant_id,omitempty"`
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RunID string `json:"run_id,omitempty"`
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SourceMessageID int64 `json:"source_message_id,omitempty"`
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SourceRole string `json:"source_role"`
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SourceText string `json:"source_text"`
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OccurredAt time.Time `json:"occurred_at"`
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TraceID string `json:"trace_id,omitempty"`
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IdempotencyKey string `json:"idempotency_key"`
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}
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// FactCandidate 表示抽取阶段得到的候选事实。
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type FactCandidate struct {
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MemoryType string
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Title string
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Content string
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Confidence float64
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Importance float64
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SensitivityLevel int
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IsExplicit bool
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}
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// NormalizedFact 表示通过标准化后的可入库事实。
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type NormalizedFact struct {
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MemoryType string
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Title string
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Content string
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NormalizedContent string
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ContentHash string
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Confidence float64
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Importance float64
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SensitivityLevel int
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IsExplicit bool
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}
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