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后端： 1.新建conv/schedule_persist.go：ScheduleState Diff 持久化，事务内逐变更写库，支持 place/move/unplace 三种操作（当前 event source） 2.新建conv/schedule_provider.go：ScheduleState 加载适配，从 DB 合并 existing events + pending task items 3.新建dao/agent_state_store_adapter.go：Redis 状态快照存取适配，实现 AgentStateStore 接口 4.新建service/agentsvc/agent_newagent.go：newAgent service 集成层，串联 LLM 客户端、ScheduleProvider、SchedulePersistor 和 ChunkEmitter 5.更新node/execute.go：接入 SchedulePersistor（写操作确认后持久化）、完善 confirm resume 路径（PendingConfirmTool 恢复分支）、correction 机制增加连续失败计数上限 6.更新api/agent.go + cmd/start.go：接入 newAgent service，完成 API 层路由注册 7.新建node/execute_confirm_flow_test.go + llm_tool_orchestration_test.go：确认回路 7 个测试 + 端到端排课 5 个测试全部通过 8.新建newAgent/ARCHITECTURE.md + ROADMAP.md：全链路架构文档和缺口分析 9.代码审查整理：提取 prompt/base.go（通用 buildStageMessages 等5个辅助）、tools/args.go（参数解析辅助）；write_tools 尾部辅助移入 write_helpers；修复 queryRangeSpecific sb.Reset() 逻辑缺陷和 Unplace guest Duration 未恢复；ScheduleStateProvider/SchedulePersistor 归入 state_store.go；emitter 内部 Build*Text 函数降级为私有 前端：无 仓库：无
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package newagentprompt
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import (
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"fmt"
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"strings"
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newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
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"github.com/cloudwego/eino/schema"
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)
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const planSystemPrompt = `
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你是 SmartFlow NewAgent 的规划器。
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你的职责不是直接执行任务，而是先把用户意图拆成一组清晰、稳定、可逐步执行的自然语言计划，并严格按后端约定的 JSON 协议输出。
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请遵守以下规则：
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1. 只负责规划，不要假装已经调用了工具，也不要伪造执行结果。
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2. 每一轮只推进一步规划；如果信息不足，应明确转成 ask_user，而不是继续硬猜。
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3. 若当前计划仍不完整，就继续围绕当前任务补全计划，不要跳去执行细节。
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4. 若你认为计划已经完整可执行，请返回 action=plan_done，并附带完整 plan_steps。
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5. plan_steps 必须使用自然语言，便于后端将完整 plan 重新注入到后续上下文顶部。
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6. 只输出 JSON，不要输出 markdown，不要输出额外解释，不要在 JSON 外再补文字。
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7. 每次输出前先评估任务复杂度：simple（简单明确，无复杂依赖）、moderate（多步操作，需要一定推理）、complex（需要深度推理、多方案比较或复杂依赖关系）。
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8. 根据复杂度判断 need_thinking：你是否需要深度思考才能生成高质量计划？当不确定时倾向于 false。
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你会看到：
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- 当前阶段与轮次信息
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- 已有完整 plan（如果之前已经规划过）
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- 当前步骤（如果已存在）
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- 置顶上下文块
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- 可用工具摘要
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- 历史对话
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请基于这些输入继续规划，而不是重复忽略既有 plan。
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`
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// BuildPlanSystemPrompt 返回规划阶段系统提示词。
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func BuildPlanSystemPrompt() string {
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return strings.TrimSpace(planSystemPrompt)
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}
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// BuildPlanMessages 组装规划阶段的 messages。
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//
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// 职责边界：
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// 1. 负责把 state + context 收敛成规划阶段模型输入；
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// 2. 负责把置顶上下文和工具摘要放在 history 前面，降低模型跑偏概率；
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// 3. 不负责解析模型输出，也不负责判断规划质量。
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func BuildPlanMessages(state *newagentmodel.CommonState, ctx *newagentmodel.ConversationContext, userInput string) []*schema.Message {
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return buildStageMessages(
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BuildPlanSystemPrompt(),
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ctx,
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BuildPlanUserPrompt(state, userInput),
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)
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}
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// BuildPlanUserPrompt 构造规划阶段的用户提示词。
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func BuildPlanUserPrompt(state *newagentmodel.CommonState, userInput string) string {
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var sb strings.Builder
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sb.WriteString("请继续当前任务的规划阶段。\n")
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sb.WriteString(renderStateSummary(state))
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sb.WriteString("\n")
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sb.WriteString("本轮目标：围绕当前任务继续规划，直到形成一份稳定、可执行的自然语言 plan，或在信息不足时明确追问用户。\n\n")
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sb.WriteString(BuildPlanDecisionContractText())
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sb.WriteString("\n")
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trimmedInput := strings.TrimSpace(userInput)
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if trimmedInput != "" {
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sb.WriteString("\n用户本轮输入：\n")
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sb.WriteString(trimmedInput)
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sb.WriteString("\n")
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}
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return strings.TrimSpace(sb.String())
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||
}
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// BuildPlanDecisionContractText 返回规划阶段的输出协议说明。
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func BuildPlanDecisionContractText() string {
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return strings.TrimSpace(fmt.Sprintf(`
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输出协议（严格 JSON）：
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- speak：给用户看的话；若 action=%s，这里通常就是要追问用户的问题
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- action：只能是 %s / %s / %s
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- reason：给后端和日志看的简短说明
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- complexity：任务复杂度，只能是 simple / moderate / complex
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- need_thinking：是否需要深度思考才能生成高质量计划，只能是 true / false
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- plan_steps：仅当 action=%s 时允许返回；返回时必须是完整计划，不是增量
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- plan_steps[].content：步骤正文，必填
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- plan_steps[].done_when：可选，建议写”什么情况下算这一步做完”
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合法示例：
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{
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“speak”: “我先把计划再收束一下。”,
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“action”: “%s”,
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“reason”: “当前信息已足够继续规划”,
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“complexity”: “moderate”,
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“need_thinking”: false
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}
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{
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“speak”: “你更希望我优先安排今天，还是按整周来规划？”,
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“action”: “%s”,
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“reason”: “当前时间范围仍不明确”,
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“complexity”: “simple”,
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“need_thinking”: false
|
||
}
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||
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{
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“speak”: “计划已经整理好了，我先给你确认一下。”,
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“action”: “%s”,
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“reason”: “当前计划已具备执行条件”,
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“complexity”: “simple”,
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“need_thinking”: false,
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||
“plan_steps”: [
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||
{
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||
“content”: “先确认本周可用时间范围”,
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||
“done_when”: “拿到明确的可用时间段列表”
|
||
},
|
||
{
|
||
“content”: “基于可用时间生成执行安排”,
|
||
“done_when”: “得到一份用户可确认的安排方案”
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
`,
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||
newagentmodel.PlanActionAskUser,
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||
newagentmodel.PlanActionContinue,
|
||
newagentmodel.PlanActionAskUser,
|
||
newagentmodel.PlanActionDone,
|
||
newagentmodel.PlanActionDone,
|
||
newagentmodel.PlanActionContinue,
|
||
newagentmodel.PlanActionAskUser,
|
||
newagentmodel.PlanActionDone,
|
||
))
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||
}
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