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后端： 1. 流式思考链路从 raw reasoning_content 切到 `thinking_summary` 摘要协议，补齐摘要 prompt、digestor 与 Lite 压缩链路，plan / execute / fallback 统一改为“只出摘要、不透原始推理”，正文开始后自动关停摘要流。 2. thinking_summary 打通 timeline / SSE / outbox 持久化闭环，只落 detail_summary 与必要 metadata，并补强 seq 自检、冲突幂等识别与补 seq 回填，提升重放恢复稳定性。 3. 会话历史口径继续收紧，assistant 正文与时间线不再回写 raw reasoning_content，仅保留正文与思考耗时，避免刷新恢复时再次暴露内部推理文本。 前端： 4. 助手页开始接入 thinking_summary 实时流与历史恢复，补齐短摘要状态、长摘要折叠区、正文开流后自动收口，并增加调试入口用于协议联调与验收。 5. 当前前端助手页仍是残次过渡态，本版先以 thinking_summary 协议接通和基础渲染为主，样式、交互与细节体验暂未收平，下一版集中修复。 仓库： 6. 补充 thinking_summary 对接说明，明确 SSE 协议、timeline 恢复口径与 short/detail summary 的使用边界。
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6.6 KiB
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package model
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import (
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"strings"
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"time"
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)
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// AgentTimelineKind 定义会话时间线事件类型。
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//
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// 说明：
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// 1. 这些类型面向前端渲染，要求语义稳定，不随节点内部实现细节频繁变化；
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// 2. 文本消息和卡片事件共用一条时间线，前端只按 seq 顺序渲染；
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// 3. token 统计仍以 chat_histories / agent_chats 为准，时间线只负责展示顺序与结构承载。
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const (
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AgentTimelineKindUserText = "user_text"
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AgentTimelineKindAssistantText = "assistant_text"
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AgentTimelineKindToolCall = "tool_call"
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AgentTimelineKindToolResult = "tool_result"
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AgentTimelineKindConfirmRequest = "confirm_request"
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AgentTimelineKindBusinessCard = "business_card"
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AgentTimelineKindScheduleCompleted = "schedule_completed"
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AgentTimelineKindThinkingSummary = "thinking_summary"
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)
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// AgentTimelineEvent 表示会话里“可展示事件”的统一持久化记录。
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//
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// 职责边界：
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// 1. 只承载“顺序 + 展示信息”，不替代 chat_histories 的消息账本职责；
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// 2. seq 是同一会话内的单调递增顺序号，用于刷新后重建展示顺序；
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// 3. payload 只保存前端渲染需要的结构化信息，不存整个运行时快照。
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type AgentTimelineEvent struct {
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ID int64 `gorm:"column:id;primaryKey;autoIncrement"`
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UserID int `gorm:"column:user_id;not null;uniqueIndex:uk_timeline_user_chat_seq,priority:1;index:idx_timeline_user_chat_created,priority:1;comment:所属用户ID"`
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ChatID string `gorm:"column:chat_id;type:varchar(36);not null;uniqueIndex:uk_timeline_user_chat_seq,priority:2;index:idx_timeline_user_chat_created,priority:2;comment:会话UUID"`
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Seq int64 `gorm:"column:seq;not null;uniqueIndex:uk_timeline_user_chat_seq,priority:3;comment:会话内顺序号"`
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Kind string `gorm:"column:kind;type:varchar(64);not null;comment:事件类型"`
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Role *string `gorm:"column:role;type:varchar(32);comment:消息角色"`
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Content *string `gorm:"column:content;type:text;comment:正文内容"`
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Payload *string `gorm:"column:payload;type:json;comment:结构化负载"`
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TokensConsumed int `gorm:"column:tokens_consumed;not null;default:0;comment:该事件关联 token，默认 0"`
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CreatedAt *time.Time `gorm:"column:created_at;autoCreateTime;index:idx_timeline_user_chat_created,priority:3"`
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}
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func (AgentTimelineEvent) TableName() string { return "agent_timeline_events" }
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// ChatTimelinePersistPayload 定义时间线单条事件落库输入。
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//
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// 职责边界：
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// 1. 只表达一次“写入 agent_timeline_events”的最小字段集合；
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// 2. Content 面向纯文本类事件，结构化事件更多依赖 PayloadJSON；
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// 3. thinking_summary 事件要求 PayloadJSON 内只保留 detail_summary 与必要 metadata。
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type ChatTimelinePersistPayload struct {
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UserID int `json:"user_id"`
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ConversationID string `json:"conversation_id"`
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Seq int64 `json:"seq"`
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Kind string `json:"kind"`
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Role string `json:"role,omitempty"`
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Content string `json:"content,omitempty"`
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PayloadJSON string `json:"payload_json,omitempty"`
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TokensConsumed int `json:"tokens_consumed"`
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}
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// Normalize 负责收敛时间线持久化载荷的基础口径。
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//
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// 职责边界：
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// 1. 只做字符串 trim 和非负数兜底；
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// 2. 不负责 thinking_summary 的业务裁剪；
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// 3. 返回副本，避免调用方意外修改原对象。
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func (p ChatTimelinePersistPayload) Normalize() ChatTimelinePersistPayload {
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p.ConversationID = strings.TrimSpace(p.ConversationID)
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p.Kind = strings.TrimSpace(p.Kind)
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p.Role = strings.TrimSpace(p.Role)
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p.Content = strings.TrimSpace(p.Content)
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p.PayloadJSON = strings.TrimSpace(p.PayloadJSON)
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if p.Seq < 0 {
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p.Seq = 0
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}
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if p.TokensConsumed < 0 {
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p.TokensConsumed = 0
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}
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return p
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}
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// HasValidIdentity 判断 payload 是否具备最小可持久化主键语义。
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func (p ChatTimelinePersistPayload) HasValidIdentity() bool {
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normalized := p.Normalize()
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return normalized.UserID > 0 &&
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normalized.ConversationID != "" &&
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normalized.Seq > 0 &&
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normalized.Kind != ""
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}
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// MatchesStoredEvent 判断 payload 与库中事件是否可视为“同一条业务事件”。
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//
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// 说明：
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// 1. 主要用于 outbox 重放时识别“唯一键冲突但其实已经成功落库”的场景；
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// 2. 只比较持久化字段，不比较 created_at / id 这类存储侧派生值；
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// 3. 返回 true 时，上层可以把 seq 冲突视为幂等成功。
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func (p ChatTimelinePersistPayload) MatchesStoredEvent(event AgentTimelineEvent) bool {
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normalized := p.Normalize()
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return event.UserID == normalized.UserID &&
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strings.TrimSpace(event.ChatID) == normalized.ConversationID &&
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event.Seq == normalized.Seq &&
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strings.TrimSpace(event.Kind) == normalized.Kind &&
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trimTimelinePointerString(event.Role) == normalized.Role &&
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trimTimelinePointerString(event.Content) == normalized.Content &&
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trimTimelinePointerString(event.Payload) == normalized.PayloadJSON &&
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event.TokensConsumed == normalized.TokensConsumed
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}
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// IsTimelineSeqConflictError 判断 error 是否属于时间线 seq 唯一键冲突。
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//
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// 说明：
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// 1. MySQL / PostgreSQL / SQLite 的重复键报错文案并不完全一致，这里用宽松文本匹配；
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// 2. 该函数只用于“是否进入幂等/补 seq 分支”的判断，不承担精确错误分类职责；
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// 3. 若未来统一抽数据库错误码适配层，应优先替换这里而不是继续复制判断逻辑。
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func IsTimelineSeqConflictError(err error) bool {
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if err == nil {
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return false
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}
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lower := strings.ToLower(err.Error())
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return strings.Contains(lower, "duplicate entry") ||
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strings.Contains(lower, "duplicate key") ||
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strings.Contains(lower, "unique constraint") ||
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strings.Contains(lower, "unique violation") ||
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strings.Contains(lower, "error 1062") ||
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strings.Contains(lower, "uk_timeline_user_chat_seq")
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}
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// GetConversationTimelineItem 定义前端读取时间线接口的单条返回项。
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type GetConversationTimelineItem struct {
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ID int64 `json:"id,omitempty"`
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Seq int64 `json:"seq"`
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Kind string `json:"kind"`
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Role string `json:"role,omitempty"`
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Content string `json:"content,omitempty"`
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Payload map[string]any `json:"payload,omitempty"`
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TokensConsumed int `json:"tokens_consumed,omitempty"`
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CreatedAt *time.Time `json:"created_at,omitempty"`
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}
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func trimTimelinePointerString(value *string) string {
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if value == nil {
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return ""
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}
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return strings.TrimSpace(*value)
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}
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