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引入 A_Memorix 插件 v2.0.0：新增大量运行时组件、存储/模式更新、检索能力提升、管理工具、导入/调优工作流以及相关文档。关键新增内容包括：lifecycle_orchestrator、SDKMemoryKernel/运行时初始化器、新的存储层与 metadata_store 变更（SCHEMA_VERSION v8）、检索增强（双路径检索、图关系召回、稀疏 BM25），以及多种工具服务（episode/person_profile/relation/segmentation/tuning/search execution）。同时新增 Web 导入/摘要导入器及大量维护脚本。还更新了插件清单、embedding API 适配器、plugin.py、requirements/pyproject，以及主入口文件，使新插件接入项目。该变更为 2.0.0 版本发布做好准备，实现统一的 SDK Tool 接口并扩展整体运行能力。
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# A_Memorix
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**长期记忆与认知增强插件** (v2.0.0)
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> 消えていかない感覚 , まだまだ足りてないみたい !
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A_Memorix 是面向 MaiBot SDK 的 `memory_provider` 插件。
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它把文本、关系、Episode、人物画像和检索调优统一在一套运行时里，适合长期运行的 Agent 记忆场景。
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## 快速导航
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- [快速入门](QUICK_START.md)
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- [配置参数详解](CONFIG_REFERENCE.md)
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- [导入指南与最佳实践](IMPORT_GUIDE.md)
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- [更新日志](CHANGELOG.md)
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## 2.0.0 版本定位
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`v2.0.0` 是一次架构收敛版本，当前分支以 **SDK Tool 接口** 为主：
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- 旧 `components/commands/*`、`components/tools/*` 与 `server.py` 已移除。
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- 统一入口为 [`plugin.py`](plugin.py) + [`core/runtime/sdk_memory_kernel.py`](core/runtime/sdk_memory_kernel.py)。
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- 元数据 schema 为 `v8`，新增外部引用与运维操作记录（如 `external_memory_refs`、`memory_v5_operations`、`delete_operations`）。
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如果你还在使用旧版 slash 命令（如 `/query`、`/memory`、`/visualize`），需要按本文的 Tool 接口迁移。
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## 核心能力
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- 双路检索：向量 + 图谱关系联合召回，支持 `search/time/hybrid/episode/aggregate`。
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- 写入与去重：`external_id` 幂等、段落/关系联合写入、Episode pending 队列处理。
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- Episode 能力：按 source 重建、状态查询、批处理 pending。
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- 人物画像：自动快照 + 手动 override。
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- 管理能力：图谱、来源、Episode、画像、导入、调优、V5 运维、删除恢复全套管理工具。
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## Tool 接口 (v2.0.0)
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### 基础工具
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| Tool | 说明 | 关键参数 |
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| `search_memory` | 检索长期记忆 | `query` `mode` `limit` `chat_id` `person_id` `time_start` `time_end` |
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| `ingest_summary` | 写入聊天摘要 | `external_id` `chat_id` `text` |
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| `ingest_text` | 写入普通文本记忆 | `external_id` `source_type` `text` |
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| `get_person_profile` | 获取人物画像 | `person_id` `chat_id` `limit` |
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| `maintain_memory` | 维护关系状态 | `action=reinforce/protect/restore/freeze/recycle_bin` |
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| `memory_stats` | 获取统计信息 | 无 |
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### 管理工具
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| Tool | 常用 action |
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| `memory_graph_admin` | `get_graph/create_node/delete_node/rename_node/create_edge/delete_edge/update_edge_weight` |
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| `memory_source_admin` | `list/delete/batch_delete` |
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| `memory_episode_admin` | `query/list/get/status/rebuild/process_pending` |
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| `memory_profile_admin` | `query/list/set_override/delete_override` |
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| `memory_runtime_admin` | `save/get_config/self_check/refresh_self_check/set_auto_save` |
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| `memory_import_admin` | `settings/get_guide/create_upload/create_paste/create_raw_scan/create_lpmm_openie/create_lpmm_convert/create_temporal_backfill/create_maibot_migration/list/get/chunks/cancel/retry_failed` |
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| `memory_tuning_admin` | `settings/get_profile/apply_profile/rollback_profile/export_profile/create_task/list_tasks/get_task/get_rounds/cancel/apply_best/get_report` |
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| `memory_v5_admin` | `status/recycle_bin/restore/reinforce/weaken/remember_forever/forget` |
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| `memory_delete_admin` | `preview/execute/restore/get_operation/list_operations/purge` |
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## 调用示例
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```json
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{
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"tool": "search_memory",
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"arguments": {
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"query": "项目复盘",
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"mode": "aggregate",
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"limit": 5,
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"chat_id": "group:dev"
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}
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}
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```
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```json
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{
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"tool": "ingest_text",
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"arguments": {
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"external_id": "note:2026-03-18:001",
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"source_type": "note",
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"text": "今天完成了检索调优评审",
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"chat_id": "group:dev",
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"tags": ["worklog"]
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}
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}
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```
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```json
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{
|
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"tool": "maintain_memory",
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"arguments": {
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"action": "protect",
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"target": "完成了 检索调优评审",
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"hours": 72
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}
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}
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```
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## 快速开始
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### 1. 安装依赖
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在 MaiBot 主程序使用的同一个 Python 环境中执行：
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```bash
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pip install -r plugins/A_memorix/requirements.txt --upgrade
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```
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如果当前目录已经是插件目录，也可以执行：
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```bash
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pip install -r requirements.txt --upgrade
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```
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### 2. 启用插件
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在 `config.toml` 中启用插件（路径取决于你的宿主部署）：
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```toml
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[plugin]
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enabled = true
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```
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### 3. 先做运行时自检
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```bash
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python plugins/A_memorix/scripts/runtime_self_check.py --json
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```
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### 4. 导入文本并验证统计
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```bash
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python plugins/A_memorix/scripts/process_knowledge.py
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```
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然后调用 `memory_stats` 或 `search_memory` 检查是否有数据。
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## Web 页面说明
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仓库内保留了 Web 静态页面：
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- `web/index.html`（图谱与记忆管理）
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- `web/import.html`（导入中心）
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- `web/tuning.html`（检索调优）
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当前分支不再内置独立 `server.py`，页面路由与 API 暴露由宿主侧集成负责。
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## 常用脚本
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| 脚本 | 用途 |
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| `process_knowledge.py` | 批量导入原始文本（策略感知） |
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| `import_lpmm_json.py` | 导入 OpenIE JSON |
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| `convert_lpmm.py` | 转换 LPMM 数据 |
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| `migrate_chat_history.py` | 迁移 chat_history |
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| `migrate_maibot_memory.py` | 迁移 MaiBot 历史记忆 |
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| `migrate_person_memory_points.py` | 迁移 person memory points |
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| `backfill_temporal_metadata.py` | 回填时间元数据 |
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| `audit_vector_consistency.py` | 审计向量一致性 |
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| `backfill_relation_vectors.py` | 回填关系向量 |
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| `rebuild_episodes.py` | 按 source 重建 Episode |
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| `release_vnext_migrate.py` | 升级预检/迁移/校验 |
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| `runtime_self_check.py` | 真实 embedding 运行时自检 |
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## 配置重点
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完整配置见 [CONFIG_REFERENCE.md](CONFIG_REFERENCE.md)。
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高频配置项：
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- `storage.data_dir`
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- `embedding.dimension`
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- `embedding.quantization_type`（当前仅支持 `int8`）
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- `retrieval.*`
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- `retrieval.sparse.*`
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- `episode.*`
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- `person_profile.*`
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- `memory.*`
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- `web.import.*`
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- `web.tuning.*`
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## Troubleshooting
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### SQLite 无 FTS5
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如果环境中的 SQLite 未启用 `FTS5`，可关闭稀疏检索：
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```toml
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[retrieval.sparse]
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enabled = false
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```
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### 向量维度不一致
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若日志提示当前 embedding 输出维度与既有向量库不一致，请先执行：
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```bash
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python plugins/A_memorix/scripts/runtime_self_check.py --json
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```
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必要时重建向量或调整 embedding 配置后再启动插件。
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## 许可证
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默认许可证为 [AGPL-3.0](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0)（见 `LICENSE`）。
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针对 `Mai-with-u/MaiBot` 项目的 GPL 额外授权见 `LICENSE-MAIBOT-GPL.md`。
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除上述额外授权外，其他使用场景仍适用 AGPL-3.0。
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## 贡献说明
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当前不接受 PR，只接受 issue。
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**作者**: `A_Dawn`
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